数据结构100个经典算法

  • 数据结构经典算法有哪些最好有算法的步骤
    答:基础的操作就是插入,删除,修改,但具体要看实际情况,很多数据结构都可以有很多扩展操作的,不同数据结构具有的操作和维护方法都会有些不同。 我举几个例子吧 平衡二叉树 的操作就有 插入 删除 修改 (旋转) 求极值 求第k大 等等
  • 数据结构与算法大学没学明白的来
    答:最短路径Diikstra算法、Floyd算法、spfa算法 最小生成树prim算法、kruskal算法 其他数据结构线段树、后缀数组等等 经典算法学习步骤 递归算法(求阶乘、斐波那契、汉诺塔问题)二分查找 分治算法(快排、归并排序、求最近点对等问题)贪心算法(使用较多,区间选点问题,区间覆盖问题)常见动态规划(LCS(最长公共子...
  • 数据结构:设计一个高效算法,将顺序表中的所有元素逆置,要求算法空间...
    答:数据结构的高效算法:for(int i = 0; i < array.length / 2; i++) {swap(array[i], array[array.length - i - 1])} 只有swap函数需要一个字节的内存,所以空间复杂度O(1)。数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况...
  • 求一个数据结构的经典算法!!课程设计啊,想了好久都没有想出来。_百度知...
    答:另外举一个例子,前序abecfg和中序beafcg。前序先遍历根,故a为根,所以中序的be和fcg分别为左子树和右子树,前序对应是be和cfg,然后对左右子树用递归,很简单的:struct Btree *tree(char *front,char *middle, int length)//middle为中序遍历的字符串,front为前序遍历的字符串。//length为...
  • 数据结构栈应用括号匹配算法
    答:算法如下:从左开始向右扫描该表达式,1、如遇左括号(不论哪一种),将该左括号入栈;2、如是右括号,如栈为空则返回出错信息,不空就检查其是否与栈顶左括号是否配对,如是则栈顶元素出栈后继续扫描(转1 ),否则,返回出错信息(出错类型:右括号先出现,或左右括号不匹配,出错位置);3、如...
  • 数据结构面试题整理学生收藏
    答:物理结构包括顺序存储结构和链式存储结构。 二、解释一下顺序存储与链式存储 顺序存储结构是用一段连续的存储空间来存储数据元素,可以进行随机访问,访问效率较高。链式存储结构是用任意的存储空间来存储数据元素,不可以进行随机访问,访问效率较低。 三、头指针和头结点的区别? 头指针:是指向第一个节点存储位置的指针,...
  • 数据结构算法设计——统计二叉树叶子结点的个数,并输出结果
    答:{ if(A==NULL)return 0;else if(A->lchild==NULL&&A->rchild==NULL)return 1;else return NodeTree(A->lchild)+NodeTree(A->rchild);} int main(){ BiTree A;int b;printf("先序法赋值(空用#表示):");CreatTree(A);b=NodeTree(A);printf("共有%d个叶子节点\n",b);} ...
  • 急求数据结构算法(程序吧)……三个随便选一个1.单部电梯运行模拟2.停车...
    答:p=queue[++front];//出队,获取当前层一个结点 cur_length--;if(p-> l!=NULL){ queue[++rear]=p-> l;//左孩子结点指针进队 next_length++;} if(p-> r!=NULL){ queue[++rear]=p-> r;//右孩子结点指针进队 next_length++;} if(cur_length==0){//进入下一层 cur_length=next...
  • 计算机基础最全自学指南!
    答:书中讲解了多种算法和数据结构,让你能够在各种计算机环境下实现、调试并应用它们。 作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述 第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码。 【视频教程推荐】 《数据结构》,浙大陈越...
  • 数据结构与算法是学什么的
    答:树的父指针表示法、树的顺序存储和K叉树、图的概念和抽象数据类型、图的存储结构、图的遍历、内排序、检索等内容。数据结构与算法是介绍基本数据结构以及相关的经典算法,强调问题-数据-算法的抽象过程,关注数据结构与算法的时间空间效率,培养学生编写出高效程序从而解决实际问题的综合能力的一门课程。

  • 网友评论:

    干娅17060464638: 数据结构有哪些基本算法 -
    21369祝非 : 所谓的基本算法应该是指: 一、排序算法1、有简单排序(包括冒泡排序、插入排序、选择排序)2、快速排序,很常见的3、堆排序,4、归并排序,最稳定的,即没有太差的情况 二、搜索算法最基础的有二分搜索算法,最常见的搜索算法...

    干娅17060464638: 数据结构中常见的算法(C语言版) -
    21369祝非 : 1、冒泡排序(最容易考到)#include<stdio.h>#define N 5 void main() { int i=0,j=0; int a[n],temp; int *ptr1,*ptr2; ptr1=&a[j+1]; ptr2=&temp; printf("\n输入数字串:\n",N); for(i=0;i<N;i++) { scanf("%d",&a[i]); } for(i=0;i<N;i++) { for(j=0;j<N;j++) { if(a[j]<...

    干娅17060464638: 数据结构经典算法有
    21369祝非 : KMP这是我学数据结构时候看得时间最长的一个算法,其他还有好多. A二叉树, B二叉树. 哈系表,这几个都挺有名的. 其实我觉得结构的东西都是在算法上支持起来的

    干娅17060464638: 数据结构排序算法有哪些常用的 -
    21369祝非 : 最常用的是快速排序,基数排序,计数排序,归并排序,堆排序,(偶尔还有插入排序) 都有各自的应用,快排就是单纯的快,但是特殊数据下复杂度会退化 基数排序可以配合一些特定的算法,譬如后缀数组的构建 计数排序简单且常用,通常排序值域小但是数据量大的情况 归并直接用来排序并不多,但是可以用来求解一些其他问题,本身的思想也非常重要,有很多拓展的算法(不是排序算法) 堆排序胜在稳定,不论数据如何最坏都是O(nlogn),一般情况比快速排序慢些,但是极端情况下表现十分优秀,常用来配合快速排序,优化其稳定性 插入排序适合极少量数据的排序(几个到十几个),速度要比这些高级算法快一些

    干娅17060464638: 数据结构经典算法有 -
    21369祝非 : 数据结构里的算法都很经典,链表,栈,队列,树,图真的很强大

    干娅17060464638: 数据结构知识归纳
    21369祝非 : 第一章:数据结构概述 一、什么是数据结构 1、作者开篇谈到: 一般来说解决一个具体的问题时,大致需要经过下列几个步骤:首先要从具体的问题抽象出一个适当的数学模型,然后设计一个解此数学模型的算法,最后编写出程序代码,进行...

    干娅17060464638: 数据结构中有哪些查找算法 -
    21369祝非 : 和二分查找性能接近的:既然可以二分查找,那么关键字肯定可以满足全序关系.那么可以用二叉查找树,一般的就是平摊O(logn),最坏O(n).如果用平衡树,如AVL,Treap,Splay等等,可以做到保持O(logn)的界.比二分查找性能更优的:大概只有Hash了吧.如果Hash函数设计的好,基本可以认为是O(1)的.这个你最好系统学习一下,尤其是字符串的Hash函数.

    干娅17060464638: 数据结构算法
    21369祝非 : int partition(SeqList *L,int i,int j) { date[0]=date[i]; while(i&lt;j) {while(i&lt;j&amp;&amp;date[j]&gt;=date[0])j--; if(i&lt;j){ date[i]=date[j]; i++;} while(i&lt;j&amp;&amp;data[i]&lt;data[0])i++; if(i&lt;j){ data[j]=data[i]; j--; data[i]=data[0]; return i;} void Quick_sort(...

    干娅17060464638: 熟悉C语言版本的数据结构高手请进,请教几个简单算法. -
    21369祝非 : 第一题,用栈后进先出的特点,将所有元素一次输入一个栈中然后依次输出并且用一个顺序表存储,这里我采用栈的链式存储结构 void fnReverse( SeqList &List ); {int i,e; sqlist*L sqstack*p; s=(sqstack*)malloc(sizeof(sqstack)); /*初始化一个栈*/ ...

    干娅17060464638: 数据结构算法 -
    21369祝非 : int binary( int A,int item,int n) {int low,high,mid;low=0;high=n-1; if(A[0]>item) return 0;//第一个元素就大于item,肯定就找不到 if(A[n]<item) return n;//最后的元素小于item,那不大于item的元素只能是A[n] while(low<=high) { mid=(low+high)/2; ...

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