方差为什么除以n-1+自由度
答：因为其中有一个值已经被固定，所以不是n个值在变化，而是n-1个值。对于样本方差来说，自由度为n-1，因为x1-,...,x2-这n个量并不能自由变化，而是受到一个约束，前n-1个数据都可以自由取值，而第n个数据受到全部数据的平均值的约束，不能自由取值。确定残差平方和的自由度的一般方法 回归分析...
答：因为不是除以n。n-1时，和总体方差一样，是总体方差的无偏估计。样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须...
答：为了进行无偏估计。无偏估计量的定义是，样本统计量的期望值等于总体参数的估计值。在样本均值的情形，由于样本均值的方差用贝塞尔公式来计算，需要将样本方差除以n减1，得到样本均值的方差的无偏估计量。自由度变小了，方差就会变大，为了进行无偏估计。所以需要除以n减1。
答：除以自由度得到的才是方差，这是定义 而计算样本方差S时，并不知道确定的均值是多少 那么就计算其平均值 X拔，即X上的一道横线 显然 X拔 就是由n个数据经过计算确定的，n个数字相加再除以n，自由度还是1 那么每个数再减去X拔，自由度就是n-1 请点击输入图片描述 而μ是确定的常数，相减之后不...
答：概念是没有错的，除以n的，那个是求整体的方差；除以n-1，那个是求样本的方差。也就是整体中的一部分。之所以除以n-1，是因为样本的自由度为n-1，只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差。你可以理解样本中的一个做为参考了，另有n-1一个与之比较 ...
答：只能通过样本的均值来代替总体的均值。所以样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是会有偏差，是会低估了总体的样本方差的。为了能无偏差的估计总体方差，所以要对方差计算公式进行修正，修正后就得到（n-1)*样本方差与总体方差之比服从自由度为n-1的卡方分布。
答：对于总体方差,我们往往除以n 而在实际问题中,我们采用的是抽样调查,不可能对整体作试验,因此我们考虑的方差是样本方差 在求样本方差时,我们需要除以n-1,这叫做方差的点估计值,以使方差的数值更加具有参考价值 因此,一般的问题我们处理的都是样本问题,所以我们求方差时都要除以n-1 ...
答：n-1是自由度，因为不是无穷大量的样本，一般自由度都是n-1，误差的自由度是1。我的知识是这么教我的，再具体的我就不清楚了。
答：为了保持标准偏差的无偏性。换句话说,除以(n-1)后,样本标准偏差的期望 = 总体的标准差.是无偏估计。但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差.是有偏估计。如图：
答：自由度的问题。在n个中随机选，选了n-1个，剩下的一个是确定的了，不能再选。所以除n-1,小生才疏学浅，还望抛砖引玉。嘿嘿，我们认识不诶，mai生人
网友评论：
勾瑗18046112953：
样本方差为什么除以n - 1 -
33755双成
：[答案] 自由度的问题.在n个中随机选,选了n-1个,剩下的一个是确定的了,不能再选.所以除n-1,小生才疏学浅,还望抛砖引玉.嘿嘿,我们认识不诶,mai生人
勾瑗18046112953：
算样本方差为什么要除以n - 1?我们以前学的求方差不是直接除以n吗?是两个概念不一样还是以前学的是错的? -
33755双成
： 概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差;除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差.你可以理解样本中的一个做为参考了,另有n-1一个与之比较
勾瑗18046112953：
离散趋势的统计描述中样本求方差为什么分母n - 1? -
33755双成
：[答案] 样本方差除以n-1才是无偏估计.样本方差是通过样本均值求,样本均值是由n个样本值计算得出.这时,样本方差的自由度其实只有n-1,因为第n个样本值实际上是通过n-1个样本值和样本均值求出!所以样本方差计算的自由度只有n-1,要除以n-1才能...
勾瑗18046112953：
样本方差公式为什么是除以n - 1详细点啊,为什么是除以n - 1,而不是n考试的时候用哪个公式?除以n - 1还是n -
33755双成
：[答案] 具体不清楚,估计是为了避免你一个数据也拿来算方差.书上说这叫自由度.
勾瑗18046112953：
样本方差为什么除以n - 1 -
33755双成
： 在容量为N的总体中,假设我们已经通过随机抽样的方式获得了一份容量为n的样本数据.现在我们有两个任务需要完成:一是归纳样本本身这n个数据之间的分布状况;二是借助该样本来推测总体的分布状况,亦即尝试以局部推测总体、以偏概...
勾瑗18046112953：
样本方差公式中为什么要除以(n - 1)而不是n呢?谁能讲讲其中的奥妙??? -
33755双成
： 总体方差为σ²,均值为μS=[(X1-X)^2+(X2-X)^2....+(Xn-X)^2]/(n-1) X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2....+(Xn-X)^2E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2....+(Xn-X)^2]=E[(X1)^2-2X*X1+X^2+(X2)^2-2X*X2+X^2+(X2-X)^2....+(Xn)...
勾瑗18046112953：
统计学里为什么这里的样本方差自由度是n,而前面讲得是n - 1 -
33755双成
： 统计量是样本的函数,无论分母是n 或n-1 ,都可以作为样本方差,所不同的是分母是n-1时,这个样本方差可以作为总体方差的无偏估计.由于无偏估计良好的性质,更常用的是n-1那个.
勾瑗18046112953：
老师你好,请问为什么样本方差自由度是n - 1而不是n? -
33755双成
： 因为求方差所使用的均值在两个样本之间,把原来这两个样本之间的差距变成两个样本与均值的差,相当于多出一个,所以要减1.
勾瑗18046112953：
为什么在求样本方差是自由度为n - 1?求大神帮助 -
33755双成
： 由于 则在求离差平均和时, 只有 n-1 个数据可以自由取值, 所以自由度为 n-1 . 样本方差的分母用 n-1 ,其原因可以从多方面来解释. 从实际应用的角度看,当我们用样本方差 估计总体方 差σ2 时, 是σ 2 的无偏估计量.... 一组数据中可以自由取值的数据的个数2? 当样本数据的个数为 n 时,若样本均值x 确定后,?? 只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据则不能自由取值3? 例如,样本有3个数值,即x1=2,x2=4,x3=9,希望采纳
勾瑗18046112953：
计算样本方差时,自由度n - 1,为什么呢,举个实例说明 -
33755双成
： 计算样本方差 和一般已知平均值的不一样 因为样本方差需要用数据算出平均值 这样在算方差时 再减去平均值 自由度就是n-1
