时间复杂度o+nlogn+的算法
答：在描述算法复杂度时，经常用到O(1), O(n), O(logn), O(nlogn)来表示对应复杂度程度, 不过目前大家默认也通过这几个方式表示空间复杂度 。那么，O(1), O(n), O(logn), O(nlogn)就可以看作既可表示算法复杂度，也可以表示空间复杂度。大O加上（）的形式，里面其实包裹的是一个函数f()...
答：答案是D，堆排序。选项中的四种排序方法的最坏时间复杂度、最好时间复杂度 、平均时间复杂度分别为：A、冒泡排序： O(n2) 、O(n) 、O(n2)。B、快速排序： O(n2) 、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。C、插入排序： O(n2)、 O(n) 、O(n2)。D、堆排序： O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 ...
答：所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(nlogn)的期望时间复杂度。一位前辈做出了一个精辟的总结：“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。”随机化快速排序的唯一缺点在于，一旦输入数据中有很多的相同数据，随机化的效果将直接减弱。对于极限情况，即对于n个相同的数排序，随机化快速...
答：所以我们可以将上述算法的执行总次数简单的记做：2n 或者简记 n 这样我们就得到了我们设计的计算 1 + 2 + 3 + 4 + ... + 100 = ？的算法的时间复杂度，我们把它记作：O(n)对于同一个问题，解法通常是不唯一的。比如 1 + 2 + 3 + 4 + ... + 100 = ？这个问题，还有其他的不少...
答：这个首先要明确一点，只用到比较的排序算法最低时间复杂度是O(nlogn)，而像桶排这样的只需要O(R)(R为桶的大小)为了证明只用到比较的排序算法最低时间复杂度是O(nlogn)，首先要引入决策树。首先决策树是一颗二叉树，每个节点表示元素之间一组可能的排序，它予以京进行的比较相一致，比较的结果是树的...
答：如何计算时间复杂度 定义：如果一个问题的规模是n，解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数 T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。当输入量n逐渐加大时，时间复杂性的极限情形称为算法的“渐近时间复杂性”。我们常用大O表示法表示时间复杂性，注意它是某一个算法的时间复杂性。
答：时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍，线性增长，比如常见的：时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如：O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。
答：[j];//该步骤属于基本操作执行次数：n的三次方次 }} 则有 T(n) = n 的平方+n的三次方，根据上面括号里的同数量级，我们可以确定 n的三次方 为T（n）的同数量级 则有 f(n) = n的三次方，然后根据 T(n)/f(n) 求极限可得到常数c 则该算法的时间复杂度：T(n) = O(n^3)...
答：二路归并排序时间复杂度是O（nlogn）。对于每一层来说，在合并所有子区间的过程中，n个元素都会被操作一次，所以每一层的时间复杂度都是O（n）。而之前说过，归并排序划分子区间，将子区间划分为只剩1个元素，需要划分logn次。每一层的时间复杂度为O（n），共有logn层，所以归并排序的时间复杂度就...
答：快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2)。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n)，平均情况递归调用栈高度O(logn)，而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n)，所以，平均情况（最佳情况也是平均情况）的时间复杂度O(nlogn)，最差情况的时间复杂度为O(n^2)。评价标准...
网友评论：
伍罡18768115942：
C语言描述的数据结构中时间渐进复杂度(O())的加法计算 -
29416栾鲁
： 这是什么啊~ 时间复杂度描述的是在问题规模增加时,运算时间增加的速率.只和最高次项有关. 比如n^2+2n=O(n^2),n+2n=O(n),n^2+nlogn=O(n^2), 3n^2+n n=O(n^2) 话说你的nlb是什么?
伍罡18768115942：
编制时间复杂度为O(NlogN)的程序 -
29416栾鲁
： 快速排序的平均时间复杂度就是O(NlogN): #include<stdio.h> #define N 5 int partition(int *a,int left, int right){ int leftptr,rightptr,pivot,t; pivot=a[right]; leftptr=left-1; rightptr=right; while(1){ while(a[++leftptr]<pivot); while(right>0&&a[--rightptr]>pivot); if(leftptr...
伍罡18768115942：
C语言 各常见排序法的时间复杂度 急 请简单说明 -
29416栾鲁
： 选择排序抄算法复杂度是O(n^2). 插入排序是O(n^2) 快速排序快速排序是不稳2113定的.5261最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏4102O(n^2). 堆排序算法时间复杂度O(nlogn). 归并1653排序的时间复杂度是O(nlog2n).
伍罡18768115942：
O(nlogn)是什么 -
29416栾鲁
： 是一个程序的效率,表示如果有n个数,最多要进行多少次运算,比如exhaustive search的时间就是o(n),因为如果有n个数,最坏情况就要经过n次比较,而binary search就是o(logn).因为只要log2(2在下面)n的时间就可以了.
伍罡18768115942：
算法的时间复杂度 -
29416栾鲁
： 在一般情况下,一个算法的时间复杂度是(关于问题规模n)的函数. 设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(O(1)),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为(O(nlogn) ).
伍罡18768115942：
数据结构中 时间复杂度是如何计算的(详细点啊……) -
29416栾鲁
： 时间复杂度:基本操作重复执行的次数的阶数 T(n)=o(f(n)) 以下六种计算算法时间的多项式是最常用的.其关系为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn) <O(n2)<O(n3) 指数时间的关系为: O(2n)<O(n!)<O(nn) 当n取得很大时,指数时间算法和多项式时间算法在所需时间上非常悬殊.例1:NXN矩阵相乘 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) {c[i][j]=0;for(k=1;k<=n;k++) c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; } T(n)=n^3
伍罡18768115942：
什么排序的速度(时间复杂度)最快? -
29416栾鲁
： 排序方法 平均时间 最坏情况 辅助存储 简单排序 O(n平方) O(n平方) O(1) 快速排序 O(nlogn) O(n平方) O(logn) 堆排序 O(nlogn) O(nlogn) O(1) 归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n) 基数排序 O(d(n+rd)) O(d(n+rd)) O(rd)
伍罡18768115942：
归并排序的时间复杂度是多少?书上说无论是顺序存储结构还是链表存储
29416栾鲁
： O(nlogn)和O(nlog2n)是一样的..归并排序如果不借助辅助空间的话,复杂度为O(n^2),借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))
伍罡18768115942：
算法时间复杂度的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)等是什么意思? -
29416栾鲁
： O(n²)表示关于n的2阶无穷小量.当n线性增长时,计算量按n²规律增大.O(1)表示计算量不变.其它类似
