时间序列的主要分类
答：近年来，多变量时间序列分类（Multi-Variable Time Series Classification, MTSC）的研究引起了广泛关注，尤其是[1]《The great multivariate time series classification bake off》这篇综述性文章，为工程师和研究人员提供了丰富的实践指导。与单变量时间序列分类（Single-Variable Time Series Classification, ...
答：令人鼓舞的0.7884615384615384精度优化的空间依然广阔，从学习率调整到增加训练轮数，每个细节都影响着模型的性能。总结：数据是王道，预处理是关键在时间序列分类的旅程中，预处理数据可能是繁琐的，但它是确保模型准确度的核心。理解并正确处理数据，让模型在时间序列的脉搏中跳动出精准的预测。
答：常见的数据类型包括数值型数据（如整数、浮点数）、分类数据（如性别、职业类别）、时间序列数据、文本数据、图像数据等。关于时间序列数据，它是一种特殊类型的数据，其中每一个数据点都与一个特定的时间点相关联。换句话说，时间序列数据是一系列按照时间顺序排列的数据点。这些数据点通常以等间隔的时间...
答：【答案】：A、B、E 考查时间序列及其分类。相对数时间序列涉及的指标是相对指标。相对指标是两个绝对数之比，如：经济增长率、物价指数、全社会固定资产投资增长率。D属于平均数时间序列，C属于绝对数时间序列 。
答：除了上述方法外，聚合算法（将多种不同算法聚合在一起）的研究也有了长足的进步。最近提出的COTE算法几乎将上述所有不同分类算法聚合在一起，得到了优异的分类效果。这一类的方法都是一些通过某种度量关系来提取相关特征的方法，如词袋法，通过找到该时间序列中是否有符合已有词袋中的特征（序列的样子），将...
答：也称协方差平稳(covariance stationary)、二阶平稳(second-order stationary)或宽平稳(wide-sense stationary)，弱平稳时间序列的一阶矩和二阶矩不随时间的变化而变化。判断时间序列的平稳性有助随后选择模型，那么的平稳性是时间序列一个重要性质，可以用来给时间序列进行分类。我们会谈谈严平稳和弱平稳之间...
答：3. KDD 2021会议中，一篇名为"MiniRocket: A Very Fast (Almost) Deterministic Transform for Time Series Classification"的论文引起了关注。该研究提出了一种快速的时间序列分类方法，通过使用随机卷积核转换输入时间序列，并使用转换后的特征来训练线性分类器，从而实现了较高的分类精度。4. 在时间序列...
答：什么是时间序列分析？时间序列是一系列数据点，使用时间戳进行排序，是对时间序列数据的分析。从水果的每日价格到电路提供的电压输出的读数，时间序列的范围非常大，时间序列分析的领域也是如此。分析时间序列数据通常侧重于预测，但也可以包括分类，聚类，异常检测等。例如，通过研究过去的价格变化模式，可以...
答：间断点的分类及判断方法图解如下：间断点是指在时间序列中出现的突变点，通常是由于外部因素的影响，如自然灾害、经济危机等，或者是由于内部因素的变化，如产品推出、政策变化等。对于时间序列的分析和预测，间断点的识别和分类是非常重要的。本文将介绍间断点的分类及判断方法，并提供相应的图解。间断点的...
答：1、收集历史资料，加以整理，编成时间序列，并根据时间序列绘成统计图，时间序列分析通常是把各种可能发生作用的因素进行分类；2、分析时间序列，时间序列中的每一时期的数值都是由许许多多不同的因素同时发生作用后的综合结果；3、求时间序列的长期趋势季节变动和不规则变动的值，并选定近似的数学模式来...
网友评论：
於才18092614405：
时间序列数据一般有哪几种类型?
33654亓陶
： 时间序列类型只有三种:1、绝对数时间序列:由时期总量指标排列而成的时间序列.2、相对数时间序列:把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列.3、平均数时间序列:平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列.时间序列的特征:1、时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去延续到未来.2、时间序列数据变动存在着规律性与不规律性.
於才18092614405：
时间序列预测法的分类 -
33654亓陶
： 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
於才18092614405：
时期序列和时点序列有什么区别?
33654亓陶
： 1、依据指标值的时间特点,绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列. 时期序列中,每一指标值反映现象在一定时期内发展的结果,即“过程总量”. 时点序列中,每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平. 2、一个针对时间段,一个针对时间点,针对的对象不同
於才18092614405：
在时间序列里 可逆性是什么意思 -
33654亓陶
： 根据爱因斯坦相对论及量子力学原理,“当你的速度超出光速就可以回到以前”即时间的可逆性.详情请看霍金的书《时间简史》. 时间序列 时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列.时...
於才18092614405：
SPSS的时间序列分析怎么做 -
33654亓陶
： 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
於才18092614405：
为什么说相对数或平均数时间序列是派生数?为什么说相对数或平均数时
33654亓陶
： 时间序列也称动态数列,是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序形成的序列. 时间序列的两个基本因素构成:一是被研究现象所属时间,另一个是反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值. 时间序列分类:绝对数时间序列,相对数时间序列,平均数时间序列. 绝对数时间序列是由绝对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列. 绝对数时间序列又分时期序列和时点序列.
