期望exyexey
答：不能，EXY≠EXEY与不相关才是充要条件。可以这样考虑，虽然不独立，但有可能是不相关（不存在线性关系，但存在其他关系）所以仍然有可能EXY=EXEY
答：答案选B。X与Y一定不相关。由于D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2Cov（X，Y）而Cov（X，Y）=E[（X-E（X））（Y-E（Y））]=E（XY）-EXEY 如果D（x+y）=D（x）+D（y），我们就能得到协方差Cov（X，Y）=0 如果X与Y是相互独立的，那么二者之间的协方差就是0。如果X与Y的协方差为0...
答：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-EX][Y-EY]} 其中。E{[X-EX][Y-EY]}=E(XY-XEY-YEX+EXEY)=EXY-EXEY-EYEX+EXEY=EXY-EXEY=0 所以：D(X+Y)=D(X)+D(Y)
答：EXY=EX*EY和X,Y不相关是充要是X.Y独立的必要不充分条件如果(X.Y)是二维正太分布,不相关与独立是充要
答：（回答问题补充的问题）我认为不可以的，X,Y相互独立的条件下，EXY=EXEY 若想要E(X/Y)=E(X)E(1/Y)，必须要有前提条件：X，1/Y相互独立 X,Y相互独立与X，1/Y相互独立绝对是两件事，没有必然联系。（回答题目的问题）其次倘若我们知道E(X/Y)=E(X)E(1/Y），也不能直接推出X，1/Y...
答：你的问题有没有抄对？cov(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)=E(XY-XEY-YEX+EXEY)=EXY-EXEY-EYEX+EXEY=EXY-EXEY 你的问题有点像协方差的证明，算期望的时候要记住常数的期望还是本身 EX、EY要看做常数
答：均匀分布的期望方差公式都记得吧，套用一下就行了 EX=1/2 EY=3 X与Y相互独立 所以EXY=EXEY=3/2 E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/9 D(XY)=E(XY)²-(EXY)²=28/9-9/4=31/36
答：均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2 EY=3 X与Y相互独立 所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/9D(XY)=E(XY)²-(EXY)²=28/9-9/4=31/36 本回答由提问者推荐 举报| 评论 4 1 ...
答：1、二维离散型随机变量独立的的充要条件是联合概率分布等于对应的边缘概率分布之积。EXY=EXEY只是两者独立的必要条件，并不是充分条件。2、二重积分可以变换积分次序的，先对哪个变量积分都一样
答：简单计算一下即可，答案如图所示
网友评论：
常贵19243983690：
方差与数学期望的关系公式DX=EX^2 - (EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例说明 -
47430冶项
： D(X)=E{[X-E[X]]^2} =E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2} =E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全...
常贵19243983690：
数学期望怎么求? -
47430冶项
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
常贵19243983690：
X和Y的联合分布律、怎么求它们的期望E(XY) -
47430冶项
： 解:相互独立是关键.对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记.E(XY)的求法可以先求出XY的分布律. (1) X和Y的联合分布律: X\Y 3 4 Pi. 1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 P.j 0.8 0.2 (2) XY的分布律: XY 3 4 6 8 P 0.32 0.08 0.48 0.12 E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12
常贵19243983690：
希望的英文单词 -
47430冶项
： 1、hope读音:英 [həʊp] 美 [hoʊp] v. 希望;期望;盼望 n. 希望 We hope that we will be better paid. 我们希望得到更好的报酬. 2、prospect读音:英 ['prɒspekt] 美 ['prɑːspekt] n. 希望;前景;景色 v. 勘探;寻找 John is in high spirits...
常贵19243983690：
期望ex怎么求
47430冶项
： 求期望ex公式:EX^2=DX+EX^2.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.
常贵19243983690：
二项分布的数学期望E(X^2)怎么求? -
47430冶项
： 因为x服从二项分布b(n,p), 所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q) 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与...
常贵19243983690：
数学期望E(X),括号里如果填的是一个带X式子,作何解 -
47430冶项
： 你说的问题实际上是求X的函数的期望.设X的函数为g(X),X的密度函数为f(x),则计算g(X)期望的一般公式为: E[g(X)]=∫(-∞,+∞)g(x)f(x)dx
常贵19243983690：
为什么正态分布中数学期望E(Xi)=E(X),这是怎么回事, -
47430冶项
： 因为Xi只是X的某一个代表.X是一般的变量,X1,X2,,,,这些都是从X的分布里生成出来的,所以他们有同样的分布,也就是IID.同分布的随机变量,当然他们的期望也是一样的了.
常贵19243983690：
超几何分布的期望和方差公式
47430冶项
： 超几何分布的期望值计算公式为Ex=nM/N,其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数,超几何分布的方差计算公式为Vx=Xn²Pn-a²,其中a为期望值.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的期望、期望值也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
常贵19243983690：
期望 的英文翻译 -
47430冶项
： hope to do sth.expect to do sth.look forward to doing sth.
