根据往年数据预测未来
答：6. 使用已估计好的模型对未来一年的销售量进行预测。可以使用软件工具（如R、Python中的相关包）进行模型预测。需要注意的是，时间序列分析是基于过去的数据进行预测，假设未来的销售量会与过去的销售量存在某种趋势和模式的延续。但在实际应用中，未来的销售量受多种因素的影响，例如市场变化、竞争状况、...
答：为了进行有效的月度销售额预测，首先，你需要收集过去1-3年的详细销售数据，这些数据将作为进行线性回归分析的基础。数据整理通常通过数据透视表来实现，这能帮助快速处理和清洗数据。数据准备好后，就可以开始预测过程。在进行预测前，确保预测的时间范围（月份或年份）与数据时间范围一致，以避免分析误差。这...
答：5、在new_x’s处输入预测的月份;6、点击确定后我们就能自动获得未来的10月份销售额。
答：在Excel中，预测表是一种强大的工具，用于根据历史数据预测未来的趋势。预测表可以帮助用户了解数据的变化趋势，并基于这些趋势进行预测。通过使用预测表，用户可以预测未来的销售额、需求、成本等，从而为决策提供依据。使用Excel的预测表功能，需要先准备一组历史数据，这些数据应包含时间序列信息和相关的数值。
答：该方法是：想用SPSS预测未来十年数据，首先需要有之前年份的数据作依据，并在其符合数据分析的前提下进行数据建模，通过模型就可以预测未来十年的数据，但需要注意的是时间序列这一问题，因其多变动性，需要排除相关的变动，才能让模型数据更加准确。而在SPSS中有三种方法可以进行数据预测，分别是图表分析、...
答：预测方法主要包括以下几种：一、时间序列分析预测法 时间序列预测法是一种基于历史数据对未来进行预测的方法。它通过对历史数据进行分析，找出数据间的相互关系和趋势，然后利用这种关系和趋势预测未来的数据点。时间序列预测法主要包括移动平均法、指数平滑法等。这种方法适用于具有时间顺序特征的数据预测。二...
答：期望计数是一种基于历史数据的方法，用于预测未来事件的发生概率。它是通过计算历史数据中每个事件发生的次数，并将其除以总次数来得到的。这个值可以看作是该事件发生的概率，因此可以用它来预测未来事件的发生概率。例如，如果您想知道明天是否会下雨，您可以查看过去几天的天气预报，并计算出每天下雨的...
答：【答案】：A、B 指数平滑法又称指数加权移动平均法，在旅游业中，这一方法主要用于根据已有的历史数据去推测未来某一时期的需求量或营业量。使用指数平滑法的主要优点是简便易行，容易理解和掌握；缺点是忽略考虑事物发生变化的因果关系，如不能反映旅游需求的季节性波动问题。因此，指数平滑法多用于短期...
答：【答案】：A 本题考查趋势预测法。趋势预测法是根据一个组织的雇佣水平在最近若干年的总体变化趋势来预测组织在未来某一时期的人力资源需求数量的方法。
答：数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题,选择一种或者多种挖掘算法,找到数据下面隐藏的规律,这些规律往往被用来预测、支持决策。数据挖掘的主要功能 1. 分类:按照分析对象的属性、特征,建立不同的组类来描述事物。例如:银行部门根据以前的数据将客户分成了不同的类别,现在就可以根据这些来区分新申请贷款的客户,以采取...
网友评论：
刁视13124069337：
如何利用一批去年的数据,来预测未来三年的数据 -
15643西视
： 你可以参考一下同行业别的机构的数据情况和预测情况 然后根据去年的数据进行预测,这样操作简单不过别人的数据并不怎么容易获取吧 从自身数据考虑的话,首先对比过去,增长率,影响因素综合起来 之后再进行预测
刁视13124069337：
数学预测问题,已知几年的数据,推测未来的数据 -
15643西视
： 年份2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 数值28520 29958 30704 31245 33610 34598 35626 邻差 1438 746 541 2365 988 1028 个人认为此题数据无确定性关系,数据只是在相对稳定的波动增长,所以采用平均增长来预测未来年份数据 平均增长 (1438+746+541+2365+988+1028)/6=1184.3 以2005的数据为基准(也可以其它年份或平均年份数据,计算结果会有不同) 2015: 28520+1184.3*10 2020: 28520+1184.3*15 2025: 28520+1184.3*20
刁视13124069337：
急!!!如何根据以前的收入数据来预测未来的数据? -
15643西视
： 要有个假设:3月份收入基本面跟前两个月一样.然后就可以拟合曲线.可以用回归分析试试.
刁视13124069337：
当大量数据集合在一起,如何通过数据挖掘的方法找出规律,对接下来的数据动向进行研究预测? -
15643西视
：[答案] 其实大量的数据都是过去的数据,也就是说我们需要用这些过去的数据来预测未来的趋势,一般常用到的就是统计学中的知识了.可以找出其趋势分布,或者是排列规律等等.我建议房主可以看一些统计学的东西.
刁视13124069337：
中怎么根据历史的数据预测未来的数 -
15643西视
： 最小二乘法 请采纳....
刁视13124069337：
如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向 -
15643西视
： 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势.计算方法:2136=(435+2217+3756)/31122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推.计算季节性...
刁视13124069337：
想用机器学习做数据预测,大概就是根据材料的以往实验数据预测将来走向,想问下该怎么实现? -
15643西视
： 数据预测不一定需要用到机器学习,回归分析足够了,而且这样的外推常常不一定准确,还需要对结果进行统计学检验,如果要用到机器学习的话我推荐你是用matlab,里面的算法都是封装好的直接使用,我也推荐你几个预测算法 GRNN(广义回归神经网络):这个方法涉及到神经网络,对小样本数据有较好预测. SVM回归预测分析 SVM的信息粒化时序回归预测:svm学过机器学习都应该了解,它不仅可以用于分类,同样可用于数据预测外推,一个股票预测的例子很有意思 其他的还有自组织竞争网络(模式分类、预测)、灰色神经网络预测 原创答案,打字回答不易,如果满意望采纳,谢谢!
刁视13124069337：
有人会用arima做预测吗,11年的数据预测未来5年 -
15643西视
： 数据量太小,预测的误差很大,基本没有可信性. 你可以将问题改为:已经有过去五年的数据,用来预测明年的数据.这个尚可. 总之,用已有数据做预测,历史数据越多越好,预测的未来越长误差越大
刁视13124069337：
已知前三年的数据分别为809.19、812.9、825.56,怎么预测未来的数据?求助~!!
15643西视
： 拟合一个回归方程, 第四年的数据大概是837 但是回归方程预测的也不一定准确,有错误的风险.
刁视13124069337：
如何使用excel预测10年、20年的数据?移动平均、指数平滑两种方法. -
15643西视
： 您好,最简单的方法是你选中原有的10年数据,然后直接下拉便可得到excel自设的预测,下拉多少单元格就有多少预测数据,他类似于forecast函数的预测方法,祝您成功.这个问题比较久远,也给众网友一个诀窍吧~
