格兰杰拒绝原假设
答：最简单的看法就是看eviews软件操作后的P值 如果P值小于5%，就是拒绝原假设，证明存在自相关、异方差、自变量之间存在多重共线性 如果P值大于5%，就是接受原假设，证明不存在自相关、异方差、自变量之间不存在多重共线性
答：要得到x是引起y变化的原因(单向的因果关系)的结论，我们必须拒绝原假设“x不是引起y变化的原因”，同时接受原假设“y不是引起x变化的原因”。为了检验经济货币化水平与居民消费水平的格兰杰因果关系，令原假设H10：经济货币化水平不是引起居民消费水平变化的原因；原假设H20：居民消费水平不是引起经济货币...
答：需要进行两个回归：在第一个方程中检验假设H0X ：βj=0，对所有j；在第二个方程中检验假设H0Y：αj=0，对所有j。如果前者没有被拒绝，那么X不是Y的Granger原因；如果后者没有被拒绝，那么Y不是X的Granger原因。这里没有一个明显的方法来确定滞后长度k。显然，存在四种可能的结果：X和Y都不是...
答：（三）格兰杰因果检验 格兰杰因果检验旨在判断一个变量变化是否是另一个变量变化的原因，本文采用格兰杰检验法对各指标进行检验，以验证金融发展和经济增长是否存在格兰杰因果关系。表3 格兰杰因果关系检验 注：（1）根据AIC和SC准则，选择的滞后期为2；（2）*表示在10%的显著性水平下拒绝原假设；**表示在...
答：首先判断协整检验的结果，根据迹检验、最大特征值检验，可以判断得出存在2个协整方程，上面也输出了结果：indicate2ces.主要可以根据统计量后面的p值进行判断，p<0.1，都是拒绝该原假设，就是同行最前面那个假设。协整方程可以写2个，因为上面就是得出这样的结论：找到2CES对应的表格，1.0000对应的就是...
答：则是因果关系。如果仅仅说做Granger这一步的话：1、假定你的工作文件已经建立，首先打开时间序列数据组窗口。2、点击view键，选择Granger Causality功能。3、随即打开一个对话框，需要选择最大滞后长度，然后点击ok键，就得到检验结果。4、比较下P和F值，判断下是否拒绝原假设，然后得出结论。
答：FOREFRONT 则拒绝原假设”的标准，可知LnFDI是LnGDP的Granger原因，而后者不是前者的原因，说明FDI对经济增长具有促进作用，但经济增长并不是吸引FDI的原因。表3 Granger因果关系检验结果 滞后期 原假设 LNGDP = 6.952171+0.748067*LNFDI （25.83943） （15.00282）R2=0.914664 F=225.0846 DW=0....
答：3、使用y的拟合值进行RESET检验estat ovtest，发现p的拟合值为0.051这个数比较接近拒绝域，我们认为可能遗漏了高次项。4、直接使用解释变量的高次项进行RESET检验estat ovtest，rhs。解释：添加了选项rhs，发现在5%的水平上拒绝原假设，认为遗漏了高阶非线性项。5、gen wight2=weight^2reg price rep78 ...
答：步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验）。按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。步骤二：协整检验...
答：3 进口IM与GDP的格兰杰因果关系检验 由于时间序列常出现伪相关现象,为消除伪相关性并确立IM与GDP之间的因果关系,本文进一步采用格兰杰因果检验作进一步分析。 由格兰杰因果检验结果(见表4),我们可以看出,对于IM不是GDP的格兰杰成因的原假设,拒绝它犯第一类错误的概率是0.000039,这表明至少在99.5%的置信水平下,可以认为...
网友评论：
木泊18455612312：
eviews格兰杰因果检验结论 -
59658谈连
： 在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变化的原因,0.0536大于0.05,接受原假设,GDP不是引起GP变化的原因3、0.9265大于0.05,接受原假设,RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果..
木泊18455612312：
计量经济学中,f检验就是检验样本回归方程线性关系是否显著的一种假设检验 -
59658谈连
： 首先看格兰杰因果关系检验,x对y有影响,表现为X各滞后项前的参数整体不为零,而Y各滞后项前的参数整体为零.格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的.原假设前参数整体为零.题中F值很大,F分布表中最大的也就6106,在1%的显著性水平下.所以可以肯定的说拒绝原假设,所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的,F的p值很小,其表示的是接受原假设的概率为零,所以百分百拒绝原假设,故影响是显著的.另外题中没有说F值是检验单个的,所以AB肯定是错的.
木泊18455612312：
高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
59658谈连
： F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受
木泊18455612312：
如何用SPSS进行格兰杰检验 -
59658谈连
： 看显著性水平,通常情况下,小于0.05,就拒绝原假设,反之,则不拒绝.
木泊18455612312：
格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
59658谈连
： 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
木泊18455612312：
怎样判断是否为格兰杰检验原因?通过Eviews已经做出了结果,但是如何分析? -
59658谈连
： 查表就是了,否定原假设就是有因果关系啊
木泊18455612312：
eviews 自相关(DW)/异方差(怀特)/多重共线性/格兰杰等等检验的判断,变量和方程的显著性是怎么判断的?谢谢 -
59658谈连
： 最简单的看法就是看eviews软件操作后的P值 如果P值小于5%,就是拒绝原假设,证明存在自相关、异方差、自变量之间存在多重共线性 如果P值大于5%,就是接受原假设,证明不存在自相关、异方差、自变量之间不存在多重共线性
木泊18455612312：
如果格兰杰检验 检验结果为不为因果关系,是否另需要进行VAR检验来继续检验两者之间的关系 -
59658谈连
： 转载的: 单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验三者之间的关系实证检验步骤:先做单位根检验,看变量序列是否平稳序列,若平稳,可构造回归模型等经典计量经济学模型;若非平稳,进行差分,当进行到第i次差分时序列平稳,则...
木泊18455612312：
Eviews做完格兰杰检验后,已知因果关系,还用做OLS看拟合优度吗? -
59658谈连
： 你好!R2是看ols回归的效果,和granger没什么关系 协整需要做 我经常帮别人做类似的数据分析的 如果对你有帮助,望采纳.
木泊18455612312：
求推荐一本详细介绍格兰杰因果检验以及相应eviews操作的书 -
59658谈连
： 去看看易丹辉或者高铁梅的书
