概率论常见问题
答：给你6个重点，找相关例题做一做，弄懂了及格应该没问题，重点复习概率论，数理统计上研时都开设课程，不会是大学考试重点。1、几个常见分布（正态、二次、泊松、均匀分布）有关结论、表达式、期望、方差。2、古典概型（如求次品率）。3、已知X~f(x),Y＝G(x),(如Y=x^2,Y=e^x或Y=ax+b)...
答：在正态分布中，数据点倾向于聚集在均值附近，且分布是对称的，大约68%的数据位于均值的一个标准差范围内，95%的数据则位于两个标准差以内，这就是著名的"68-95-99.7"规则。理解X～N不仅是理解概率论的基础，也是许多实际问题建模的关键，比如在金融中的股票价格、测量误差分析、生物统计中的身高体重...
答：概率密度具有归一性，即在R上的积分值为1 从而由 ∫R Ce^(-x²+x)dx =∫R Ce^(1/4)*e^[-(x-0.5)²]dx =Ce^(1/4)∫ e^[-(x-0.5)²]d(x-0.5)...① 利用欧拉积分的结果，∫R e^(-x²)dx=√π 从而①=Ce^(1/4)√π=1 可解出C=1÷[e^...
答：离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
答：在概率论中，P 和 C 是两个常见的符号，用来表示概率和组合的计算。1. P（Probability）：P 表示概率，用来描述某个事件发生的可能性。概率是一个介于 0 和 1 之间的数，可以表示为一个分数、小数或百分比。当事件发生的可能性较大时，其对应的概率接近于 1；当事件发生的可能性较低时，其对应...
答：事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布（Binomial Distribution）。X~B(n,p)是二项分布，即事件发生的概率为p，重复n次。它的期望E=np，方差为np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中...
答：自考<概率论与数理统计>重点：1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。2：随机变量分布中的：①离散型： 掌握 二项分布 、泊松分布 。②连续型：掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数...
答：X代替X的平均值：原式=1/(n-1)×[ΣE(Xi²)-EΣ2XXi+EΣX²]E(Xi-X)²=E(Xi² -2Xi *X +X²)=E(Xi²) +E(X²) -2E(Xi) *E(X)因此求和得 ΣE(Xi-X)² =Σ [ E(Xi²) +E(X²) -2E(Xi) *E(X)]=n *...
答：三、概率论与数理统计的重难点 💫1.随机变量和概率 五大概率公式要熟练（加法、减法、乘法、全概率和贝叶斯公式），熟悉常见的概率模型。💫2.随机变量及分布 对随机变量相关的定义性质加强理解，因为后面的多维的情况是一维的推广，学好了一维后面会很好学。务必熟练常见分布的定义、性质和...
答：一.概率论部分 1.基础，先学习了解各种概率类型，再分清楚各种类型之间的细微差别，最后熟悉基本类型和常见类型的概率问题。2.做题，先判断题目属于哪一概率计算类型，再应用具体模型看是否符合，最后计算。3.思考。。。做题。。。总结。。。练习 二。数理统计部分 1.了解基本概念，看例题再回过头看概念...
网友评论：
禹蓓17862036511：
概率论的问题.3对夫妇任意站成一排求每位妻子恰好都和自己的丈夫站在一起的概率. -
17608赫盲
：[答案] A(3,3)*2^3/A(6,6)=3*2*1*2*2*2/(6*5*4*3*2*1)=1/15 每位妻子恰好都和自己的丈夫站在一起的概率是1/15
禹蓓17862036511：
关于概率论的问题~求各种分布的常见应用比如指数分布常用于等待时间的问题,那么其他的呢?希望可以写下 两点分布,二项分布.泊松分布,指数分布,... -
17608赫盲
：[答案] 二项分布 N重伯努力试验(这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件A要么发生,要么不发生.)中成功的次数 比如抛硬币 正面为成功 两点分布 1重伯努力试验中成功的次数 只取0或1 泊松分布 单位时间(面积、产品)上某稀有时间发生的...
禹蓓17862036511：
统计学中概率的问题 -
17608赫盲
： 就是说连续随机变量的分布函数是密度函数的一个原函数,所以分布函数的求导自然与密度函数相等.具体原因是由分布函数定义而来,你可以看一下你的教科书,自然就会明白.这是习题中会常出现的问题,分布函数已知求密度函数,表明两者是可以转换的.
禹蓓17862036511：
概率论简单问题!急!首先,请问X服从参数为λ的指数分布,指的是下列哪个公式?1、f(x)=λe^( - λ) (λ>0)2、f(x)=(1/λ)e^( - 1/λ) (λ>0)是1还是2?其次,请告诉... -
17608赫盲
：[答案] 不是一也不是二 应该是f(x)=λe^(-λx) 那个积分上限应该是正无穷大.原函数是F(x)=-e^(-λx) 带入正无穷,等于0 带入1/λ,等于-e^(-1).相减,就是答案了
禹蓓17862036511：
概率论中的参数估计问题 -
17608赫盲
： (1)矩估计E(X)=∫x*[θ*x^(θ-1)]dx=θ/(θ+1)=(X1+X2+```+Xn)/n —>θ=1/[n/(X1+X2+```+Xn)-1] (2)最大似然估计 似然函数L(θ)=f(X1)*f(X2)*```*f(Xn)=(θ^n)*(X1*X2*```*Xn)^(θ-1)ln[ L(θ)]=n*ln(θ)+(θ-1)[ln(X1)+ln(X2)+```+ln(Xn)] 对θ求导得导数为:D=n/θ+[ln(X1)+ln(X2)+```+ln(Xn)] 要让似然函数最大,则导数D=0,—>θ=-n/[ln(X1)+ln(X2)+```+ln(Xn)]=-n/[ln(X1*X2*```*Xn)]
禹蓓17862036511：
关于概率论的问题~~求各种分布的常见应用 -
17608赫盲
： 二项分布 N重伯努力试验(这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件A要么发生,要么不发生.)中成功的次数 比如抛硬币 正面为成功两点分布 1重伯努力试验中成功的次数 只取0或1泊松分布 单位时间(面积、产品)上某稀有时间发生的次数.指数分布 某一元件(设备、系统)遇到外来冲击时即失效,那么首次冲击到来的时间服从指数分布正态分布 一个变量若是由大量微小的、独立的随机因素叠加的结果,那么这个变量一定为正态变量.均匀分布 向区间(A,B)随机投点,落点坐标X服从均匀分布
禹蓓17862036511：
一个关于概率中的两个常见分布问题 -
17608赫盲
： 解答如下:伽马函数是一个高等积分函数,伽马分布是与伽马函数有关的一个概率分布.详细的性质我放在这个网页上了,自己点击放大就可以看.http://www.madio.net/bbs/dispbbs.asp?boardid=17&id=12964&star=1&page=1 卡方分布是伽马分布的特例,你再看看这个网页 http://www.madio.net/bbs/dispbbs.asp?boardid=17&id=12967&star=1&page=1
禹蓓17862036511：
关于概率的极限定义的基本问题的疑惑 -
17608赫盲
： 你的理解有这些地方需要再仔细看一下.1、正如上面仁兄所说n是实验的结果,实验既然随机,那么显然你无法控制n.事实是N足够大时,n的值就会趋向pN.2、极限的定义有许多,概率论中一般最常用的是点态收敛(即你所举的强大数定理...
禹蓓17862036511：
概率论的问题~有2个题:1.a只白球,b只黑球,k个人依次取一只
17608赫盲
： 第一题因为是彩票问题,所体放不放回都是一样的. 第二题其实是有区别的,但是由于题目黑白球个数上的巧合,所以放回不放回的结果算出来是一样的了,LZ如果变一下黑白球的个数再做就会发现放回不放回是不一样的了
禹蓓17862036511：
概率分布问题 -
17608赫盲
： 二项分布即重复n次的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的,是独立的,与其它各次试验结果无关,结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.http://baike.baidu.com/view/...
