正太分布标准化公式
答：答：假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).证明;因为X～N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.(注：F(y)为Y的分布函数,Fx(x)为X的分布函数）而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)...
答：答案；X~~（12.4/25）P(X~<12.5)=p(X~12/0.4<0.5/0.4)=标准正态（1.25）
答：这可以是任何一组数据，例如身高、体重、考试成绩等。2. 计算均值和标准差：计算数据集的均值（mean）和标准差（standard deviation）。均值表示数据的平均值，标准差表示数据的离散程度。这两个参数是转化为标准正态分布所需的基本统计量。3. 标准化数据：对于每个数据点，使用以下公式进行标准化处理： ...
答：正态分布若连续型随机变量 X的概率密度为 其中μ，σ（σ>0）为常数，则称 X服从参数为μ，σ的正态分布或高斯（Gauss）分布，1、曲线关于x=μ对称.这表明对于任意h>0 2、当x=μ时取到最大值 x离μ越远，f（x）的值越小.这表明对于同样长度的区间，当区间离μ越远，X 落在这个区间上的...
答：后者建立了专门的表，前者因具体函数的不同而没有建立，但是可以化为标准正态分布形式，从而通过查表求得。P(X<x)=F(x)=Φ[(x-u)/σ] ——这是标准化公式 P(a<x
答：设X=X1²+X2²+X3²+···Xn² 即X服从自由度为n的卡方分布 E(X)=E(X1²)+E(X2²)+E(X3²)+···E(Xn²) 又因为X1···Xn服从标准正态分布 所以E（X1²）=∫（上下限分别为±∞）（x²f（x）dx 【f(x)是标准正态...
答：当μ＝0，σ^2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质。例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。
答：标准化：将X转化为标准正态分布Z，使用公式 Z = (X - μ) / σ，其中μ是均值，σ是标准差。 在本题中，μ=50，σ=100^0.5=10，所以 Z = (X - 50) / 10。查表或软件：利用标准正态分布表或计算机软件，查找或计算标准正态分布的累积概率函数 P(Z<=z)，即 P(Z<= (X - 50)...
答：标准化是指将均值为0，标准差为1的数据的变换，它通常用于正态分布数据。
答：标准正态分布密度函数公式：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ...
网友评论：
权宗17714203814：
标准正态分布φ(x)公式
45196韩轻
： Φ(x)=1/2+(1/√π)*∑(-1)^n*(x/√2)^(2n+1)/(2n+1)/n! 其中n从0求和到正无穷,因为正态分布是超越函数,所以没有原函数,只能用级数积分的方法.称其分布为高斯分布或正态分布,记为N(μ,σ2),其中为分布的参数,分别为高斯分布的期望和方差.当有确定值时,p(x)也就确定了,特别当μ=0,σ2=1时,X的分布为标准正态分布.μ正态分布最早由棣莫佛于1730年在求二项分布的渐近公式时得到;后拉普拉斯于1812年研究极限定理时也被引入.
权宗17714203814：
一般正态分布如何化为标准正态分布,为什么那样化?如题 求教大师, -
45196韩轻
：[答案] 你对比标准正态分布的公式就知道了,这样化其实像函数的平移一样,将图像化为标准的图像
权宗17714203814：
关于标准正态分布的计算公式表示:P(0≤a)= - φ(a)正确吗? -
45196韩轻
：[答案] 不正确哦. φ(a)=P(a>=-∞) 所以P(0≤a)=P(a≥-∞)-P(-∞≤a
权宗17714203814：
标准正太分布公式怎么读?标准正太分布公式怎么读的
45196韩轻
： u是横轴X的取值,就是积分区间 标准正态分布均值为0,积分区间为[0,1] u就是把正态分布调整到标准正态分布矫正区间用的.
权宗17714203814：
求标准正态分布函数的原函数(高中的) -
45196韩轻
：[答案] 概率分布函数是 f(x)=[1/(根号2π)]*e^-[(x^2)/2] 概率分布函数是对上式的积分,但这个积分是积不出来的,数学上就F(x)表示.
权宗17714203814：
标准正态分布函数}P{1<ξ<3}, -
45196韩轻
： 3}=0;3}=fai((x2-miu)/ξ <1)-fai(1-0)/1)=fai(3)-fai(1) 查正态分布表(一般的概率统计的书最后都附有)得fai(3)=0.8413 所以P{1<所给题中ξ服从标准正态分布,均值miu为0.99865,方差sigma为1;sigma)-fai((x1-miu)/sigma)=fai(3-0)/,根据正态分布性质有,fai(1)=0: P{1<.99865-0.8413=0
权宗17714203814：
概率论,标准正太分布的概率密度函数再求导怎么计算的?如图 -
45196韩轻
： 如果是计算概率,那就要用分布函数,但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的.一般的计算方法就是,将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表,实际计算时通过查表找概率.非标准正态分布函数可以转换成标准正态分布再算.当然数学软件就不用查表了,直接就有答案了.手算就得查表. 概率密度的数学定义:对于随机变量X,若存在一个非负可积函数p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞),使得对于任意实数a, b(a < b),都有(公式如右图),则称p(x)为X的概率密度.
权宗17714203814：
求正态分布公式 -
45196韩轻
： y=(1/σ√2π)e^-(x-υ)^2/2σ
权宗17714203814：
标准正分布的分布函数Φ(x)如何计算例如Φ(x -
45196韩轻
：[答案] 不知你注意到了没有,在计算标准正态分布函数Φ(x)时,1/√2π后面的那个函数的原函数是不能用初等函数来表示的(前人已经证明了),想用N-L(牛顿—莱布尼兹)公式计算是“根本不可能”的,为了解决这一问题,数学工作者就列了一个表,供...
权宗17714203814：
一般正态分布与标准正态分布如何转化 -
45196韩轻
： 实际这就是一个坐标系的转换. 在一般形式的正态分布中,变量是X,是采样的具体数据,所求值要么是具体的该数据下的数据量,要么是此数据量在总数据量中所占的百分比,(当首项分母为1时);而在标准正态分布中,变量是采样的具体...
