正态分布图像跟σ的关系
答：正态分布曲线中，μ代表均值，σ²代表方差。以下是详细解释：均值μ。在正态分布曲线中，μ是分布的对称轴。它表示数据集中的中心位置或平均水平。换句话说，它代表了数据的“平均”值。当你在正态分布曲线图上看到μ，你可以理解为大部分数据会集中在μ的附近。
答：它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x 轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ^2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机...
答：如果x服从正态分布N，则x平方服从N（u,（σ^2）/n）。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ...
答：正态分布曲线性质:1.当x＜μ时，曲线上升;当x＞μ时，曲线下降。当曲线向左右两边无限延伸时，以x轴为渐近线。2.正态曲线关于直线x=μ对称。3.σ越大，正态曲线越扁平;σ越小，正态曲线越尖陡。4.在正态曲线下方和x轴上方范围内区域面积为1。3σ原则：P(μ-σ＜X≤μ-σ)=68.3 P(μ...
答：正态分布应用最广泛的连续型概率分布。通常所说的正态分布曲线指的是正态分布的密度函数的图像。其特征是“钟”形曲线。正态分布曲线一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态...
答：（2） σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。 正态曲线下面积的分布规律：如果用其标准差作为衡量单位，则以均数为中心，正负1个标准差内，即（μ-σ，μ+σ...
答：2. σ（标准差）：σ是正态分布的标准差，表示了数据离散程度的度量。标准差越大，数据点相对于均值的分散程度就越大。标准差为0时，表示所有数据点都与均值重合，分布是一个点。标准差越小，代表分布越集中，数据点离均值越近。通过μ和σ，我们可以得到正态分布的概率密度函数。正态分布的形状由...
答：结论：正态分布的u和σ2是其关键参数，u代表数学期望或均值，体现了最可能出现的结果，而σ2则是方差，衡量数据的分散程度。μ是位置参数，决定分布的集中趋势，离μ越近的值出现概率越大，σ则作为形状参数，描述分布的离散程度，σ越大，分布越分散；σ越小，分布越集中。正态曲线的特性包括对称性...
答：方差（σ^2）表示数据的离散程度：在正态分布曲线中，方差决定了曲线的陡峭程度。方差越大，曲线越扁平，表示数据的离散程度越高；方差越小，曲线越陡峭，表示数据的离散程度越低。方差是数据偏离均值的平均平方距离，可以理解为数据的“离散程度”。通过控制均值和方差，正态分布曲线可以具有不同的形状和...
答：如果正态分布的σ值很小，说明样本数据非常集中，接近于同一数值，这种情况下可以认为样本数据比较稳定。反之，如果σ值变大，样本数据的分布将变得更加广泛和复杂，需要对其进行更加细致的分析和处理。总之，正态分布的σ值对于数据分析和模型构建来说至关重要，需要充分了解其含义和作用。在实际应用中，...
网友评论：
莘雪19377545494：
标准偏差和正态分布之间有什么关系.在实际生活中,这两个又有什么应用? -
13277唐贞
：[答案] 这是概率论里面的吗?正态分布由两个参数决定,均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭. 在实验中,通过抽样得一批抽样值,其值如果服从正态分布,根据标推正态分布表转画出概率分布曲线...
莘雪19377545494：
正态分布中字母的含义 -
13277唐贞
： 在正态分布N(μ,σ^2)中,μ表示均值,就是钟形曲线的对称轴,σ^2为方差,σ为标准差 μ决定正态曲线的中心位置,标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度.σ越小,曲线越陡峭;σ越大,曲线越扁平. 满意请采纳~
莘雪19377545494：
简述标准正态分布和正态分布的区别与联系 -
13277唐贞
： (1)区别:正态分布的平均数为μ,标准差为σ;不同的正态分布可能有不同的μ值和σ值,正态分布曲线形态因此不同.标准正态分布平均数μ=0,标准差σ=1,μ和σ都是固定值;标准正态分布曲线形态固定.(2)联系:正态分布可以通过标准化处理,转化为标准正态分布.具体方法是使用z=(X-μ)/σ将原始数据转化为标准分数.
莘雪19377545494：
正态分布μ和σ怎么求
13277唐贞
： 正态分布μ为X的数学期望,σ为标准差.数据:X1、X2……Xn;μ=(X1、X2……Xn)/n;σ^2 =[(X1-μ)^2+(X2-μ)^2+....+(Xn-μ)^2 ]/n.μ随机变量X服从正态分布,一般记作N(μ,σ^2),其中μ为X的数学期望,σ为标准差,所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值.
莘雪19377545494：
二正态分布求参数 -
13277唐贞
： 解:正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2).μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置.概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小.正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称.正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ.σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中.也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高.
莘雪19377545494：
谁知到正态分布,T分布,F分布都是什么关系啊? -
13277唐贞
： 正态分布的形状位置都是由u和σ决定的,不用我解释这个了吧,正态分布定义嘛… 可是σ往往现实中未知的吧,至于为什么未知,也不用我解释了吧,毕竟总体的标准差能知道就无敌了吧… 所以,就用s来估计σ,s是样本标准差.样本标准差和总...
莘雪19377545494：
正态分布公式中σ是图象的X还是Y坐标
13277唐贞
： X坐标
莘雪19377545494：
什么是正态分布?? -
13277唐贞
： 正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为...
莘雪19377545494：
谁能解释一下概率中的正态分布? -
13277唐贞
：[答案] 正态分布 一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续 型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概...
