正态分布求概率的计算方法
答：正态分布的概率计算公式是：\( P(X \leq x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \)，其中μ代表均值，σ代表标准差。μ的值决定了正态分布的中央位置。数据点距离μ越近，其出现的概率越高；距离μ越远，出现的概率越低。σ描述了正态分布的宽度...
答：正态分布概率计算公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。主要特点：⒈、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频...
答：正态分布概率计算公式：其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大，数据分布越分散曲线越扁平；σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。正态分布，又称高斯分布。其特征为中间高两边低左右对称。它有以下几个...
答：两个独立的正态分布相减公式是D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY。两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布（可通过求两个正态分布的函数的分布证明），此结论可推广到n个正态分布 。例如：设两个变量分别为X，Y，那么E（X+Y）=EX+EY;E(X-Y)=EX-EY。D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY...
答：正态分布概率计算公式：其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大，数据分布越分散曲线越扁平；σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。正态分布符号定义：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为的高斯分布...
答：根据正态分布的概率计算方法，我们可以按照以下步骤进行计算：标准化：将X转化为标准正态分布Z，使用公式 Z = (X - μ) / σ，其中μ是均值，σ是标准差。 在本题中，μ=50，σ=100^0.5=10，所以 Z = (X - 50) / 10。查表或软件：利用标准正态分布表或计算机软件，查找或计算标准正态...
答：<85)=P(X<85)^3=0.8413^3=0.5955 PX的公式，X=80的时候求出概率，x=60的时候求出概率，用80的概率减去60的概率就是P{(60<X1<80)的概率，后面的一样。标准正态分布N(0,1)这个n=75，σ=10都已知，标准化变幻（60-75）/10~N（0,1），再套公式P的X次幂，乘以1-P的1-X次幂。
答：1. 正态分布的概率密度函数描述了一个连续随机变量在特定区间内取值的概率。2. 要计算一个具体正态分布的概率，通常需要利用标准正态分布表。3. 标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。4. 任何一般正态分布可以通过标准化转换为标准正态分布，以便使用标准正态分布表来计算概率。5. 标准...
答：如下图，可以转化为标准正态分布计算，需要查表。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
答：惹X～N（p，k＾2）的正态分布，则Z＝（X－p）／k～N（0，1）的标准正态分布，即统计量减期望值后除以方差。假设X～N（μ，σ＾2），则Y＝（X－μ）／σ～N（0，1）．证明；因为X～N（μ，σ＾2），所以P（x）＝（2π）＾（－1／2）＊σ＾（－1）＊exp｛［－（x－μ）＾2...
网友评论：
尤东17279607282：
这个正态分布的概率 怎么算 -
42774敖壮
：[答案] P(2≤X≤4) =P(X≤4)-P(X≤2) =Φ[(4-2)/σ]-Φ[(2-2)/σ] =Φ(2/σ)-Φ(0) =Φ(2/σ)-0.5 得Φ(2/σ)=P(2≤X≤4)+0.5=0.4+0.5=0.9 P(X≤0) =Φ[(0-2)/σ] =Φ(-2/σ) =1-Φ(2/σ) =1-0.9 =0.1 答案:0.1
尤东17279607282：
在正态分布中,已知随机变量、标准差、均值,如何求概率 -
42774敖壮
： 如果服从正态分布N(u.∂^2) 均值E(x)=u 方差D(x)=∂^2所求概率F(x)=p(X≤x)=p((X-U)/∂≤(x-U)/∂))=fai(那个字母不会打)((x-U)/∂)具体是多少就要查表了 查出(x-U)/∂所对应的数就是概率俄对于你的补充我就无能为力了,不会用EXCEL.而且也不知道他里边有没有标准正态分布表
尤东17279607282：
一般正态分布的区间概率计算公式
42774敖壮
： 一般正态分布的区间概率计算公式:c=U2t/R.正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到.在数学里,区间通常是指这样的一类实数集合:如果x和y是两个在集合里的数,那么,任何x和y之间的数也属于该集合.例如,由符合0 ≤ x ≤ 1的实数所构成的集合,便是一个区间,它包含了0、1,还有0和1之间的全体实数.其他例子包括:实数集,负实数组成的集合等.
尤东17279607282：
用matlab怎么求正态分布概率 -
42774敖壮
： matlab里有直接的函数.调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布)y=gaussmf(x,[sigc])其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如:下面是一个例子,你可以直接复制到matlab中运行就可以得到一个方差为2,均值为5的正态分布函数了:x=0:0.1:10;y=gaussmf(x,[25]);plot(x,y)xlabel('gaussmf,p=[25]')
尤东17279607282：
在正态分布中,已知随机变量、标准差、均值,如何求概率要求举一个例子,最好能在excel里设一个公式或函数,输入数据后,自动输出概率 -
42774敖壮
：[答案] 如果服从正态分布N(u.∂^2) 均值E(x)=u 方差D(x)=∂^2 所求概率F(x)=p(X≤x)=p((X-U)/∂≤(x-U)/∂))=fai(那个字母不会打)((x-U)/∂) 具体是多少就要查表了 查出(x-U)/∂所对应的数就是概率俄 对于你的补充我就无能为力了,不会用EXCEL.而...
尤东17279607282：
如果该质量数据服从正态分布求质量数据落在范围内概率怎么算 -
42774敖壮
： 在有大量实验数据时才会符合正态分布.如果你仅仅是凑的话,那么确定平均值x,在图像上划分一些小区间,然后查表确定每一区间所占的概率,然后乘以总数据数得到落在该区间的样本数m,然后你随便在该区间取m个数就可以了,其他区间也同理
尤东17279607282：
对于标准正态分布,怎样求P{X>3}的概率? -
42774敖壮
：[答案] 图像显然 P{X>3}+P{X《=3}=1 P{X《=3}查表
尤东17279607282：
对于标准正态分布,怎样求P{|X|>2}的概率? -
42774敖壮
：[答案] P{|X|>2}+P{|X|P{|X|解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答
尤东17279607282：
如何用python求出某已知正态分布的概率密度 -
42774敖壮
： Python正态分布概率计算方法,喜欢算法的伙伴们可以参考学习下.需要用到math模块.先了解一下这个模块方法,再来写代码会更好上手.def st_norm(u):'''标准正态分布''' import math x=abs(u)/math.sqrt(2) T=(0.0705230784,0.0422820123,...
