混淆矩阵表格内容
答：在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，通常是监督学习（非监督学习，通常用匹配矩阵：matching matrix）。其每一列代表预测值，每一行代表的是实际的类别。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也...
答：先讲讲混淆矩阵。混淆矩阵是用来总结一个分类器结果的矩阵。对于k元分类，它是一个k x k的表格，用来记录分类器的预测结果。最常见的二元分类，它的混淆矩阵是一个2x2表：二元分类器的大多数指标都是上述TP、FN、FP、TN的排列组合运算。这篇文章涉及到ROC和PRC下的三个指标：Sensitivity（Recall）指...
答：首先，我们需要创建一个混淆矩阵，该矩阵显示了观察者之间的分类结果。混淆矩阵是一个二维表格，行表示观察者1的分类结果，列表示观察者2的分类结果。每个单元格中的值表示两个观察者在该分类下的一致性。接下来，计算观察者之间的一致性。我们可以通过计算混淆矩阵中对角线上的值之和除以总样本数来得到。
答：（1）混淆矩阵 混淆矩阵是一个2*2的矩阵形式的表格，其行为真实标签分布，列为预测标签分布。如下：其中，第一行为真实值为P，第二行为真实值为N。第一列为预测值为P，第二列为预测值为N。设矩阵为M，则M11为真实值为p且预测值为P，M12为真实值为p但预测值为N，M21为真实是为N但预测值为P...
答：则定义混淆矩阵如下图:根据以上符号假设,定义查准率P和查全率R如下: 查准率与查全率是 矛盾的 ,可以理解:算法查询正确的“范围”(比如西瓜的种类数)扩大了,正确率肯定会下降,反之亦然。所以我们应当在两者之间取得一 平衡点 ,使得机器学习模型评估效果最佳,而我们可以通过 “P-R曲线” 找到平衡点。曲线横坐标为...
答：对于分类问题，f值是一种常用的评估指标。在机器学习中，我们通常会使用“混淆矩阵”来计算f值。混淆矩阵是一种二维表格，用于展示分类结果的真实情况和预测情况。通过计算混淆矩阵的元素，我们可以得到精度、召回率等评估指标，最终得出f值。通过比较不同算法或模型的f值，我们可以找到最佳的方案。除了分类问题...
答：按照混淆矩阵中的表项,被分类模型正确预测的样本总数是( f11+f00 ),而被错误预测的样本总数是( f10+f01 )。同样,分类模型的性能可以用错误率(error rate)来表示,其定义如下:为了解释决策树分类的工作原理,考虑上一节中介绍的脊椎动物分类问题的简化版本。这里我们不把脊椎动物分为五个不同的物种,而只考虑两个...
答：3、层次单排序及其一致性检验；对应于判断矩阵最大特征根的特征向量，经归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为W。W的元素为同一层次因素对于上一层次因素某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。能否确认层次单排序，则需要进行一致性检验，所谓一致性检验是指对A确定不一致的允许范围。
答：QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。 QC4大原则:SMART原则、2/8原则,5W1H、PDCA。 本回答被网友采纳 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 百度网友...
答：列和行怎么区分：行：表示直线横向位置。行，是正式场合标准表述，口语上可以用“排”表示横队。列：表示直线纵向位置。列，是正式场合标准表述，但口语上表示纵向的表述有很多，如竖、排等，较为混乱。行列怎么区分：首先区分行列是从观看的方向来区分的，横着的是行，竖着的是列。
网友评论：
龚定13755567792：
混淆矩阵 - 百科
4473公冯
： 如有150个样本数据,这些数据分成3类,每类50个.分类结束后得到的混淆矩阵为: 预测类1 类2 类3 实际 类1 43 5 2 类2 2 45 3 类3 0 1 49 每一行之和为50,表示50个样本,第一行说明类1的50个样本有43个分类正确,5个错分为类2,2个错分为类3
龚定13755567792：
混淆矩阵的介绍 -
4473公冯
： 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵.
龚定13755567792：
Python hmmlearn中的混淆矩阵是怎么表示的 -
4473公冯
： hmmlearn这个库有三种模型,分别是Gaussian,Multinomial和GMMHMM.这三种模型对应的就是三种emission matrix(即混淆矩阵,也就是隐状态到观察态的概率).Gaussian就是说混淆矩阵是一个高斯分布,即观察态是连续的.Multinomiual...
龚定13755567792：
请问 tabulate area 如何做混淆矩阵分析? -
4473公冯
： input zone 选择分类影像,input class 选择参考/真实影像,即可得到以面积为单位的混淆矩阵,将矩阵中的所有数字除以一个像元的面积即可得到以像元为单位的混淆矩阵.
龚定13755567792：
非监督分类可以用混淆矩阵进行精度评价吗 -
4473公冯
： 混淆矩阵(Confusion Matrix)是用来评价有监督学习的准确性的.一般每一行代表真实类别数量,每一列代表预测的数量.非监督学习没有Ground Truth,因此没有混淆矩阵的概念.
龚定13755567792：
ENVI 利用混淆矩阵测试分类精度,ROI选点应该选几个?非得要选择一百个点吗? -
4473公冯
： 这个主要是经验吧,并没有具体的标准.一般情况下,随机点:一是要覆盖整个区域,不能集中于某片区域;二是要涵盖所有的地类类型,最好是包含每种地类类型中的不同地表情况.这就可以了,主要思想就是选点能够代表整个区域的情况.
龚定13755567792：
在excel中怎么从表B中单元格内容引用表A中内容 -
4473公冯
： 1、使用Vlookup函数 vlookup就是竖直查找,即列查找.通俗的讲,根据查找值参数,在查找范围的第一列搜索查找值,找到该值后,则返回值为:以第一列为准,往后推数查找列数值的这一列所对应的值.这也是为什么该函数叫做vlookup(v为vertical-竖直之意,lookup即时英文的查找之意) 不仅可以引用一列,而且也可以通过这一列引用到其他列2、直接打上 = sheet**(星号是指表名)A2A39
龚定13755567792：
如何用excel计算协方差矩阵 -
4473公冯
： 1,首先,打开excel表,鼠标点击要编辑的单元格; 2,点击菜单栏的公式——“插入函数”; 3,在函数对话框内输入“COVARIANCE.P”,点击确定; 4,接下来设置函数参数,在ARRAY1处输入A2:A8; 5,在ARRAY2处输入B2:B8; 6,点击确定后就获得了销售量的协方差.
