相关系数多少是好的
答：R的平方愈接近1，这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真。相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或...
答：看你研究什么问题。力图寻找所有的主要的解释变量，那就需要达到95%以上人家才会满意。 如果只是研究变量之间的关系，那么30%以上就够了。在里面要加一些解释变量作为控制变量
答：相关系数不能大于1。相关系数用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔逊积矩相关系数”。总体和样本皮尔逊系数的绝对值小于或等于1。如果样本数据点...
答：当相关系数的平方为1时，说明这些样本的线性相关性良好。所得的《线性回归方程》不仅仅是这些样本的 近似 描述，而且也是它们 精确的 描述——每一个样本点都 完美的 满足 回归方程。
答：当相关系数的平方为1时，说明这些样本的线性相关性良好。所得的《线性回归方程》不仅仅是这些样本的 近似 描述，而且也是它们 精确的 描述——每一个样本点都 完美的 满足 回归方程。
答：取值范围在0-1之间比较好。Amos标准化路径系数类似于回归中的标准化回归系数，取值范围在0-1之间。路径系数的平方表示潜变量对测量题目方差的解释比率，如果Amos标准化路径系数大于1，一种可能的情况是外源变量之间的相关性太强，考虑把两个相关性很强的因子合并在一起。另外，数据质量差也有可能导致标准...
答：相关系数越大,说明相关程度越高;相关系数越小,说明相关程度越低。（错误）相关系数γ值的范围在-1和+1之间,当两者呈正相关,r呈正值,r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值,而r=-1时为完全负相关.相关系数的绝对值越接近1,相关越密切；越接近于0,相关越不密切.所以不是说相关系数大是否...
答：一般来说，液相需要保证线性的相关系数R在0.9990以内。注意，这里说的是R，如果你用excel计算出来的应该是R的平方。
答：例如，投资者在分析股票时，可能会考虑股票的收益与整体市场或其他相关股票之间的相关性。这种相关性分析可以帮助投资者了解风险分散程度，进而制定投资策略。此外，企业在评估资产组合、预测财务趋势以及进行财务分析时，也需要运用相关系数来衡量不同变量之间的关系。通过对这些变量进行相关性分析，企业可以更好...
答：从而建立更准确的预测模型或进行更深入的分析。此外，在金融市场分析中，相关系数也被广泛应用于量化资产之间的关联性，以评估投资组合的风险。综上所述，变量的相关系数是一个量化两个变量之间线性关系强度和方向的指标。通过理解和运用相关系数，我们可以更好地理解数据背后的关系，并做出更明智的决策。
网友评论：
璩儿18751164381：
线性方程中相关系数为多少说明为相关性好 -
46922广琛
： 当相关系数的平方为1时,说明这些样本的线性相关性良好.所得的《线性回归方程》不仅仅是这些样本的 近似 描述,而且也是它们 精确的 描述——每一个样本点都 完美的 满足 回归方程.
璩儿18751164381：
回归直线方程中,相关系数多少才算拟合比较好呢 -
46922广琛
： 拟合曲线是一条标准的直线,是直线就会很容易得出他的方程,回归方程就是这条曲线的方程.方程一般有两个常数,离因变量近的是回归系数,加号或者减号后面的是截距.回归系数实在没有什么好说的,截距的问题多一些.对于有些试验来...
璩儿18751164381：
确定一元线性回归方程时,两个变量的相关系数是越小越好吗 -
46922广琛
： 不是! 是 绝对值 越大越好.若相关系数绝对值等于1,则两个变量【就是】函数关系(而不是 相关 关系).
璩儿18751164381：
相关性系数为0.25左右,相关性怎么评价? -
46922广琛
： 相关性是0.25,当然不高了.最好是接近1,说明具有很好的相关性.
璩儿18751164381：
为什么我做出的spearman相关系数是0.4,0.8 -
46922广琛
： spss做相关分析显著性都为0是小于0.001,就是非常小的,说明显著性较好. 因为: 相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值或极端值扭曲相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关分析而言十分关键.
璩儿18751164381：
spss相关性分析 -
46922广琛
： SPSS变量录入:变量1,采样地区,可以根据地区的数量,相应定义1、2、3…… A/B两变量直接录入含量数据.四种元素如果可以同时存在的,就对应列4个变量,每个变量以0/1代替无/有.分析:A和B的相关性比较容易,都是连续变量,可直接analyze--correlate--bivariate,选上AB两变量即可 采样地区和B的相关性就麻烦些了,因为采样地区是分类变量.不能直接求相关.其实想了解不同地区的B金属元素的关系,可以用方差分析,了解不同地区的B值是否有差异应该就可以了吧.
璩儿18751164381：
用分光光度计,做比色测定时,标准溶液的浓度范围应怎样选定?待测样品溶液的浓度应 -
46922广琛
： 首先,鉴于你测定的指标,在文献或者专业论著上找到测定的常规方法,一般这些方法有介绍标准溶液的浓度范围,而这个范围一般不是自己规定的,而是这些方法中规定的,因为这个标准浓度范围是前人的经验总结,你可以稍微的改动一下,...
璩儿18751164381：
spss 有几种相关系数为什么有的人说spss 算出相关系数p>0.05是显著相关,而有的人说越小越好?是有很多种不同的计算方法吗?还是这两个是不同的值?... -
46922广琛
：[答案] 相关系数绝对值一般在0到1之间,负数代表负相关,正数代表正相关,越接近于0代表相关程度越低;越接近于1或者-1代表相关程度越低. spss软件里面一般是计算出相关系数并且给出相关系数的P值的.相关系数就是越接近于1或者-1就是相关的.p值...
