离散系数可以大于1吗

  • 变异系数的数值可大于1还是小于1呀?
    答:变异系数的数值可大于1,也可小于1。变异系数:当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲,这样...
  • 离散系数和离散程度的标准差是一个东西吗?
    答:或一般水平的代表值。对于总体分布的分析,只有这一维度的分析显然不够。平均离差 & 标准差均为反映数据分散程度的绝对指标。当两组数据的平均值不相等、或计量单位不相同时,不能使用离差和标准差来比较数据之间的分散程度。需要使用衡量离散程度的相对指标,离散系数,也称"标准差系数“,用CV表示。
  • 题3:标准差系数消除了()(1)总体单位多少的影响(2)平均水平高低的影响...
    答:1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值,其数值大小收到变量值水平高低和计量单位的影响。2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,需要计算离散系数。中级经济师经济基础离散系数通常是就标准差来计算的,因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均...
  • 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度
    答:数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述:1、分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。2、分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势。3、分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。
  • 一组数据的标准差为20,均值为100,则这组数据的离散系数为( )。
    答:【答案】:B 本题考查离散系数。离散系数,也称变异系数或标准差系数,即标准差与均值的比值。题中离散系数=20÷100=0.2。
  • 我想问一下离散系数的主要作用
    答:1、离散系数反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的等。2、作用 3、离散系数反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是...
  • 统计学,求标准差及离散系数
    答:甲企业:平均工资=1263 均方值 ≈1631210 标准差 ≈189 变异系数=189/1263=0.1496 乙企业:平均工资≈1275 均方值 =1671103 标准差 =212 变异系数=212/1275=0.1662 比较二企业工资的变异系数的大小,可以看出甲企业的工资趋于均衡 即:甲企业的变异系数小于乙企业的变异系数。甲平均工...
  • 数学统计学问题。。我妈考试。。急用。。-_-||。。
    答:2、标准差系数=标准差/均值,离散系数大,说明数据的离散程度大,其平均数的代表性就差;反之亦然. 男生:7/92=0.076086956522 女生:10/117=0.08547008547说明女生跑步成绩的离散程度更大。3、第二题还真有点看不懂,应该是52.2以下是一组,52.2~57.5是一组,87.5~92.5,92.5以上,是这样...
  • 变异系数能大于1么???我统计了几次数据,他们的变异系数都大于1??
    答:有这么几种可能:1、你只计算了标准差,没有除以平均值 2、你的数据里面有负数
  • 数据分析之描述性统计
    答:6. 离散系数 离散系数又称变异系数,CV(Coefficient of Variance)表示。CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比值。离散系数越小,数据的离散程度就越小。python实现:三、分布形态 1. 偏态系数(Skewness) 偏态系数又称偏差系数(deviation coefficient),偏态系数以平均值与中位数之差对标...

  • 网友评论:

    郟梵18937145656: 离散系数的具体意义是什么?举个很简单的例子,一组数0.1,0.2,0.3,另一组数0.4,0.5,0.6根据离散系数定义是标准差除以均值,那么第一组数的离散系数就大... -
    24251公砖 :[答案] 离散程度不一样.第一组误差程度大.这两组标准差相同,但均值不同,前者均值小,后者大,故离散程度前者大,后者小.

    郟梵18937145656: 哈氏可磨系数可以大于100吗?怎么计算? -
    24251公砖 : 离散系数是一组数的标准差与平均数的比值,如果该组数很不齐的话,会导致标准差很大,当标准差比该组数的平均值还大时,就出现了你说的情况,所以完全有可能大于100%.

    郟梵18937145656: 统计学中离散系数的应用条件 -
    24251公砖 : 对于不同平均值差异的比较,应该使用变异系数(离散系数),变异系数越大,离散程度越大: 变异系数=100%*(标准差/平均值)具体例子参见我的另一个回答:http://wenwen.sogou.com/z/q837302325.htm

    郟梵18937145656: 如何判断离散系数分布是否合理
    24251公砖 : 所谓离散系数,就是一组数据的标准差与该组数据的平均值之比.其大小反映一组数据最大值和最小值与其平均值之间的差异程度.离散系数越大,说明这一数据组的数据分布越不均匀,相反,离散系数越小,其数据组的数据分布就越均匀.

    郟梵18937145656: 回归系数可不可以大于1啊,高手急救 -
    24251公砖 : 是有这个可能的,但你的这系数本身是有问题的,超出合理范围了,检查模型设定等问题,在看看情况 .

    郟梵18937145656: ...还有什么办法?例如:第1组:100000,99999,99999,99999,99000第2组:1,0.2,0.087,2.5,18只用方差来鉴别离散程度的话,第1组数的方差是大于第2组的.... -
    24251公砖 :[答案] 计算离散系数可以比较准确的衡量,即一组数据的标准差与其相应的均值之比,是测度数据离散程度的相对指标,其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度.

    郟梵18937145656: 哪位大神能帮我分析分析表格里的数据相关系数为什么会大于1,我算了几遍,百思不得解.在此谢过.. -
    24251公砖 : 从数据计算,得到相关系数(r=1.1512)确实是大于1的.但只要当|r|越接近1,线性相关越大.所以计算是正确的. 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数. 简介 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标. 相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.

    郟梵18937145656: 变异系数只能用于正态分布吗 -
    24251公砖 : 变异系数是标准差和均值的比值.一般非正态分布资料我们不求均值和标准差,所以也就没必要算变异系数.对于非正态分布资料,均值和标准差并不能准确描述数据的集中和离散趋势,所以要用其他的方法.变异系数正常情况下不会大于1.如果一个资料,你计算的变异系数>1,什么标准差比均值还要大,在正常情况下不会发生这种情况

    郟梵18937145656: 如何测度数据的离散程度 -
    24251公砖 : 计算离散系数可以比较准确的衡量,即一组数据的标准差与其相应的均值之比,是测度数据离散程度的相对指标,其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度. ..

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