符合正态分布的一组数据
答：首先，数据的分布可能多种多样。第二，数据可能是这样偏右分布的；第三，数据的分布可能是或高或低的。此外，在现实生活中，很多时候，数据可能是围绕着一个中心分布，不偏左、不偏右、也不或高或低，呈现一种中间高、两边低的趋势，我们称之为“正态分布”。图形特征：集中性：正态曲线的高峰位...
答：1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。
答：在 SPSS 中，正态分布的检验方法有：计算偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）、Kolmogorov-Smirnov检验（KS检验或D检验）、Shapiro-Wilk（SW检验或W检验）、直方图、QQ图等。首先需要有一组数据，如：74 75 78 77 80 80 90 76 62 79，按下述格式输入SPSS中。依此点击 分析 - 描述统计 - ...
答：可以使用Excel的“数据分析”工具中的“直方图”来制作正态分布图。以下是详细的步骤 一、准备数据 首先，你需要一组符合正态分布的数据。这可以是从实验、调查或其他来源获得的实际数据，也可以是你使用某种方法生成的数据。将这些数据输入到Excel的一列中。二、计算平均值和标准差 使用Excel的函数计算...
答：当p小于0.05时，拒绝原假设，说明数据不符合正态分布；反之，p大于0.05，则接受原假设，认为数据符合正态分布。2、图形法：通过绘制数据的直方图或概率图，观察其形状是否呈现出钟形，这是一种直观的方法，但这种方法对于定类数据或数据量较少的情况不太适用。
答：2-tailed)=0.968>0.05，因此数据呈近似正态分布 检验方法三：Q-Q图检验 在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”，弹出对话框，见下图：变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后一个图，见下图。&...
答：是的。大于0.05表示无差异，小于0.05表示有差异。大于0.05表明与正态分布无差异，故符合正态分布。由于“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。由此可见X落在（μ-3σ,μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在...
答：, Yn是另一组独立同分布的样本，服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1, X2+Y2,...之间是独立的。X1与Y2,...,Yn都是独立的，以此类推。在这样的情况下，可以保证X1+Y1, ..., Xn+Yn也是一组独立同分布的样本，服从某个正态分布。
答：第一，概率密度估计。用模式识别里常用的概率密度函数估计方法，估计出该组数据的概率密度函数p(x)。然后用这组数据的均值和方差作为参数，得出一个Gauss（正态）概率密度函数f(x)。用绝对值偏差、方均根或其他标准比较f(x)和p(x)，如果充分接近，则说明该组数据符合正态分布。（甚至可以利用假设...
答：1、产生符合正态分布的随机数：输入“=NORMINV(RAND(),mean,standard_dav)”，mean是均值，standard_dav是标准方差。2、下拉的方式产生需要数目的随机数，全选，复制，再右键点“选择性粘贴”，选“数值”(这样做的目的是为了将公式形式去掉，不然它会再次产生新的随机数，而你被蒙在鼓里)，然后排序...
网友评论：
有殃13038606274：
怎样证明一组数据服从正态分布啊 -
50050牛功
：[答案] 我知道的方法主要是两种: 第一,概率密度估计.用模式识别里常用的概率密度函数估计方法,估计出该组数据的概率密度函数p(x).然后用这组数据的均值和方差作为参数,得出一个Gauss(正态)概率密度函数f(x).用绝对值偏差、方均根或其他标准比...
有殃13038606274：
一组服从正态分布的数据,平均数是50,标准差是4,Z值是2的原始数据是?求详解 -
50050牛功
：[答案] 因为 Z=(原始数据 - 平均数)/标准差 所以 原始数据=平均数+Z*标准差=50+2*4=58
有殃13038606274：
我现在有一组数据,检验确定为正态分布,怎么确定这组数据主要落在哪个区间里,95%置信区间 -
50050牛功
： 楼上的差点答对了,应该是 95%的置信区间就是[a-1.96b,a+1.96b]正负3个标准差是99.73%,不是95%
有殃13038606274：
已知一组数据符合正态分布,怎样求该组数据的σ值? -
50050牛功
： 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏...
有殃13038606274：
如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布谢谢! -
50050牛功
： 原发布者:按时嘎嘎嘎检验一组数据是否为正态分布操作步骤:1、列表头部菜单栏:“分析”→→→“非参数检验”→→→“旧对话框”→→→“1-样板K-S(1)”打开如下对话框:2、把要检验的变量移到“检验变量列表”,选中“检验分布:常规”,即可,其他不作变动,确定,结果如下:
有殃13038606274：
如果一组数据呈正态分布,那么该组数据的均值和标准差距有什么样的数量关系 -
50050牛功
： 一般正态分布N(μ,δ^2)的概率密度函数和分布函数存在在以下关系 1)φ(x)=1/δφ0((x-μ)/δ) 2)Φ(x)=Φ0((x-μ)/δ) 特别地,当X~N(μ,δ^2)时,(x-μ)/δ~N(0,1),即服从一般正态分布的随机变量是可以通过变换成标准正态分布.一般情况 列式 δ^2(标准差)=1/n(抽选的样本数)-1 *∑i=1(后式累加)(Xi-Xˉ(均值))^2
有殃13038606274：
如何判断一组数据是否符合正态分布 -
50050牛功
： 方法和详细的操作步骤如下: 1、第一步,新建Excel文档,见下图,转到下面的步骤.2、第二步,执行完上面的操作之后,输入x轴值(计算分布度),例如区间[-1,1],间隔为0.1,见下图,转到下面的步骤. 3、第三步,执行完上面的...
有殃13038606274：
我有一组数据想要做正态分布图,怎么做才能出现数轴和置信度? -
50050牛功
： 你可以用EXCEL做,先把数据输入到两列中(横坐标在左列).在插入菜单中选者图表,然后选择xy散点图,选择合适的图样,然后按住鼠标左键拖动鼠标选择整个数据区域,在下一步的标题中x轴处输入＂数轴＂,y轴处输入置信度.如果你的数据符合正态分布,图就是正态分布图.
