简单回归分析例子
答：生活中回归分析实际例子如下：一、年、月、日 一年有12个月，大月有31天，分别是1、3、5、7、8、10、12月；小月有30天，分别是4、6、9、11月；2月是特殊的月份，有时28天，有时29天。其中1月至6月是上半年，7月至12月是下半年且下半年的天数固定不变。二、奶奶今年63岁了，只过了15个...
答：1、教育与收入的关系：一般来说，受教育程度越高的人，其收入水平也越高。这是因为教育可以提供更好的就业机会和更高的工资。因此，我们可以使用回归分析来研究教育水平和收入之间的关系。2、广告支出与销售额的关系：企业在广告上的投入越多，其销售额通常也会越高。这是因为广告可以提高产品的知名度...
答：4选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。具体操作如附图所示。5步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效，可以参见p指，如果p<0.001则极端显著，如果0.001<p<0.01非常显著，0.01<p<0.05则一般显著，p>0.05则不显著。本例的p值均小于0.001，所以属于极端显著，故回归模型是...
答：在上面这个例子中，体重就是x，而肺活量就是y。一般而言，回归分析的数据需要满足以下四个条件：1. 线性趋势：x和y的关系是线性的。如果不是，则不能进行线性回归分析;2. 独立性：因变量y的取值相互独立，它们之间没有联系;3. 正态性：因变量y的取值呈正态分布;4. 方差齐性：因变量y的方差相同。
答：1 相关分析 对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系 类型：Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）案例：研究人的身高和体重之间的...
答：回归分析的认识及简单运用 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析...
答：要进行回归分析，我们遵循以下步骤：1. 选择Analyze → Regression → Linear 2. 设"time_tv"为Independent变量，"cholesterol"为Dependent变量 3. 选中Confidence intervals, Durbin-Watson, Casewise diagnosis 4. 添加ZRESID和ZPRED图，展示残差和标准化预测值的分布 5. Durbin-Watson值接近2，显示独立...
答：1. 应用场景和分析目的不同 方差分析与回归分析的主要区别在于它们的应用场景和分析目的不同。方差分析通常用于比较多个组之间的差异，而回归分析则用于建立变量之间的关系模型。举个例子，如果我们想要比较不同品牌的电视机在高清画质方面的差异，可以使用方差分析；如果我们想要了解电视机价格与尺寸、品牌、...
答：回归问题常见的应用有股票交易决策、电影票房预测。
答：在SPSS软件里可以很容易地实现线性回归,回归方程如下:y=0.857+0.836x回归直线在y轴上的截距为0.857、斜率0.836,即质量每提高一分,用户满意度平均上升0.836分;或者说质量每提高1分对用户满意度的贡献是0.836分。上面所示的例子是简单的一个自变量的线性回归问题,在数据分析的时候,也可以将此推广到多个自变量的多元回归...
网友评论：
苍狱17848642495：
回归分析(统计分析方法) - 百科
10105仰雷
： 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关e69da5e6ba90e79fa5e9819331333332623363系只涉及因变量和一个自变...
苍狱17848642495：
急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例 -
10105仰雷
： 首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来看,DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题,...
苍狱17848642495：
线性回归方程公式 怎么证明? -
10105仰雷
： 举个最简单的例子 回归方程: y=ax+b (1) a,b未知,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之. 为此构造 Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2 (2) 使(2)取极小值:令∂Q/∂a= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3)∂Q/∂b= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)] = 0 (4) 根据(3)、(4)解出a ,b就确定了回归方程(1).
苍狱17848642495：
利用SPSS做回归分析模型实例 -
10105仰雷
： 这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这样就可以得到
苍狱17848642495：
如何用SPSS做logistic回归分析 -
10105仰雷
： Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
苍狱17848642495：
如何利用SPSS进行主成分回归实例分析 -
10105仰雷
： 回归,指研究一组随机变量(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一组(X1,X2,…,Xk)变量之间关系的统计分析方法,又称多重回归分析.通常Y1,Y2,…,Yi是因变量,X1、X2,…,Xk是自变量.回归分析是一种数学模型.
苍狱17848642495：
excel回归函数怎么用 -
10105仰雷
： 回归函数都是数组函数,比如直线回归linest,它有四个参数(y,X,常数B,返回),如果是简单的一个自变量(y=ax+b),那么它就要占用5行2列的区域,按行排列如下:a, b 上面2个值的标准差 相关系数r,y估计值标准差 F,自由度 回归平方...
苍狱17848642495：
线性回归分析和指数回归分析有什么区别,如何使用? -
10105仰雷
： 回归模型一个是直线,一个是指数曲线,简单地说你的数据点画出来象直线就用线性回归...
苍狱17848642495：
如何execl 的数据分析回归 -
10105仰雷
： 在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析. 回归分析的实施步骤: ...
