简单回归和多元回归的比较
答：1、不同点 多元线性回归中的古典假定比简单线性回归时多出一个无多重共线性假定。假定各解释变量之间不存在线性关系，或各个解释变量观测值之间线性无关。解释变量观测值矩阵X列满秩（k列），这是保证多元线性回归模型参数估计值有解的重要条件。2、相同点 基本假定包括 （1）零均值假定；（2）同方差...
答：简单回归：简单,考虑因素少,机理不明,需要资料少,在特定区域可能有不错效果,但推广价值低 多元回归：较复杂,考虑因素较多,机理不明,需要资料较多,在特定区域可能有很好效果,有一定推广价值 混合线性模型：复杂,考虑因素多,机理较明确,需要资料多,模型率定困难,一般都有很好效果,推广价值高 望采纳 谢谢...
答：1、多元回归中引入的自变量增加了模型的复杂度，从而增加了模型的不确定性。不确定性的增加会导致标准误的增加。2、多元回归中自变量之间存在相关性，这种相关性会导致标准误的增加。如果存在相关性，那么在多元回归中，标准误将包含来自多个自变量的误差项，这些误差项之间存在相关性，从而导致标准误的增加。
答：多元回归中标准误比简单回归中小的原因是：多元回归中引入的自变量增加了模型的复杂度、多元回归中自变量之间存在相关性、多元回归中使用多个自变量来解释因变量。多元回归分析是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数...
答：简单线性回归与多元线性回归的基本假定是不同的。在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假设外，还对讲解变量之间提罴出无多重共线性的假设。
答：多元回归是两个或两个以上自变量与因变量之间建立回归关系的一种回归分析方法。多元线性回归与一元线性回归一样，都需要根据最小二乘法使回归系数b达到最小值，对Q求偏导数，并使这些偏微分方程等于0，建立正规方程组，求解得到(偏)回归系数和回归截距。二者都可以通过计算F值检验方程是否成立，(偏)回归...
答：一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性回归。
答：2、逐步回归法基于当前数据，可以最大程度的解释因变量的变异，但其反面的作用就是会使模型有偏，鉴于算法是基于变量解释度来进行特征提取的，当两个变量对因变量的影响相近时，则不免受到较大的噪声影响，使结果不稳定。参考资料：百度百科——回归 百度百科——多元回归 百度百科——逐步回归 ...
答：而平均水平正好对应标准分 0 ，当等式两端的变量都取 0 时，常数项也就为 0 了。多元线性回归与一元线性回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验 。选择合适的自变量是正确进行多元回归预测的前提之一，多元回归模型自变量的选择可以利用变量之间的相关矩阵来解决。
答：多元回归分析法比较适用于实际经济问题，受多因素综合影响时使用。缺点：1. 有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达。2.回归方程式只是一种推测，这影响了因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。
网友评论：
曲泻15749122376：
多重线性回归与简单线性回归区别?统计学方面的知识 -
41415胥娴
：[答案] 简单来说: 简单线性回归是一个因变量和一个自变量的关系 多重线性回归是一个因变量和多个自变量的关系 还有个特点是 简单线性回归是计量经济学本科生必学的 多重线性回归是研究生专攻的更难O(∩_∩)O
曲泻15749122376：
多重线性回归与简单线性回归区别? -
41415胥娴
： 简单来说: 简单线性回归是一个因变量和一个自变量的关系 多重线性回归是一个因变量和多个自变量的关系还有个特点是 简单线性回归是计量经济学本科生必学的 多重线性回归是研究生专攻的更难O(∩_∩)O
曲泻15749122376：
线性回归模型和非线性回归模型的区别是什么 -
41415胥娴
： 线性回归模型和非线性回归模型的区别是: 线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1.通过指数来进行判断即可.线性回归模型,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量...
曲泻15749122376：
多项式回归和多元式回归区别! -
41415胥娴
： 方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法.方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系,从而剔除对结果影响较小的变量,提高试验的效率和精度.而回归分析是研究变量与结果的定量关系,得出相应的数学模式.在回...
曲泻15749122376：
统计学里的回归为什么叫回归 -
41415胥娴
： 统计学里的“回归”是表示数学中的专有名词.回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析. 按照自变量的多少,可分为简单...
曲泻15749122376：
怎么判断用线性回归还是非线性回归? -
41415胥娴
： 优先选择线性回归,因为线性回归容易处理.也可以选择非线性回归.非线性回归很复杂,而线性回归的方法基本上前人已经完善的差不多了. 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用...
曲泻15749122376：
如何使用SPSS进行多元回归分析 -
41415胥娴
： 多元回归分析跟简单一元回归分析是在一个对话框里面的. 首先确定出你的因变量,必须是连续性数值变量,而且回归分析一次只能一个因变量. 其次是自变量,可以同时将多个自变量纳入回归,这个就是多元回归,一个自变量就是简单回归 自变量可是分类自变量,也可以是连续性数值变量. 如果是超过两个分类的自变量,则需要事先设置虚拟变量,设置好后,全部一次性移入自变量对话框,其他的默认就可以出结果了
曲泻15749122376：
请教一道数理统计关于线性回归的简单计算题 -
41415胥娴
： 线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛.分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析在统计学中,线性回归(...
曲泻15749122376：
数学回归方程公式 -
41415胥娴
： y=bx+a 回归分析 regression analysis 回归分析是处理多变量间相关关系的一种数学方法.相关关系不同于函数关系,后者反映变量间的严格依存性,而前者则表现出一定程度的波动性或随机性,对自变量的每一取值,因变量可以有多个数值与...
曲泻15749122376：
一元线性回归与多元线性回归的区别与联系 -
41415胥娴
：[答案] 一元线性是说一个解释变量对被解释变量的影响.多元线性则是多个解释变量对被解释变量的影响.计算一元线性回归方程的最小二乘法是整个回归思想中的核心.在多元线性回归方程中,由于变量的增多,最普遍的会出现异方差性,...
