组间比较的统计学方法
答：用方差分析法。正确选择统计方法的依据是：①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；最后，还要根据专业知识与资料的实际情况...
答：1、直接比较法：通过直接比较两组等级资料的大小，可以直观地判断它们之间的差异。2、等级转换法：将等级资料转换为其他形式，有序变量或无序变量，再采用适当的统计方法进行分析。3、秩和检验法：通过比较两组数据的秩和，可以判断两者之间的差异是否具有统计学意义。这种方法适用于等级资料或有序分类资料...
答：秩和检验 该方法属于非参数统计方法，适用范围广，可用于：①等级资料的比较。例如，比较两组患者文化程度的构成有无差异。②呈偏态分布的计量资料的比较。例如，两组患者的病程分别为3.3±4.5年和2.9±3.8年，数据分析提示为偏态分布，不适于采用t检验，应进行秩和检验。根据设计类型的不同，可选...
答：您可以使用统计学方法来比较不同组之间的平均值或比例。这些方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。t检验用于比较两个样本的平均值，而方差分析用于比较多个样本的平均值。卡方检验用于比较两个或多个分类变量之间的关系。如果您想比较两个组之间的比例，您可以使用Wilcoxon秩和检验或Mann-WhitneyU检验。这...
答：统计学两组数据的比较选用分析方法。分析两组间的变量关系用——典型相关分析法。比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析。主要看数据是以什么形式表达的，如果是定量的，比如身高，可以用t检验，如果是其他非正态的或方差不齐的，可以使用秩和检验。如果是定性的，比如是否患病，...
答：秩和检验
答：在统计学和数据分析中，我们经常需要比较不同组之间的系数差异。这些组可能是不同的实验条件、不同的人群、不同的时间点等。在没有明确的相关模型的情况下，我们可以使用一些基本的统计方法来比较组间的系数差异。以下是一些可能的方法：t检验：t检验是一种常用的统计方法，用于比较两个独立样本的均值...
答：三组数据的组间均值有统计学意义就是说 “零假设:三组均值相同”这个假设不成立，换句话说可能1=2! =3,或者干脆三个都不一样，但是不会仔细说哪两个不同。1组和3组数据的比较差异有统计学意义就是明白了告诉你至少1跟3不一样。或者“零假设: 1跟3均值相同”这个假设不成立。统计方法上这两个...
答：您好，四组之间要采用方差分析。多组均数之间的比较要采用方差分析 ,当方差分析结果为P <0.05时 ,只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义 ,需进行多个均数间的多重比较 ,即SNK - q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD -t检验 (适用于一对或几对在专业...
答：从而确定各组之间的差异程度。总之，F值在统计学中属于重要的检验指标，可以用于比较两组资料或多组资料差异的显著性，并且在实际研究和应用中有广泛的应用。学习统计学的过程可以让我们更好地掌握数据处理和分析的方法，从而更加精准地解读实验研究结果，为各种实际应用提供支持和帮助。
网友评论：
蔚帖13421997406：
非正态分布,多组数据之间比较,用什么统计学方法? -
39394鲜和
：[答案] 非参数检验 单样本中位数检验(符号检验和 Wilcoxon 检验) 双样本中位数检验(Mann-Whitney 检验) 方差分析(Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验
蔚帖13421997406：
组内和组间的等级资料的比较用哪种统计学方法 -
39394鲜和
： 1. 多元回归,设置哑变量. 多元回归: 研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归.亦称为多元线性回归,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律.建立多个变量之间线性或非线性数学模型数...
蔚帖13421997406：
两组数据对比的统计学方法(内详,急求)
39394鲜和
： 方差分析 T检验都可以 分析---一般线性模型---- 比较一组内的就用单变量 比较两组间就用多变量 因变量放20-50的那个变量 固定因子放6个时间点的分组变量
蔚帖13421997406：
简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系.拜托拜托! -
39394鲜和
： 简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系. 要点参考:T检验和方差分析法的共同点是:它们都是推断统计的主要方法,都可以用于检验组间差异,即通过比较自变量(性质变量)的各水平在因变量上的差异对自变量的效应进行判断·它们的区别是:T检验主要是基于T分布理论,只能用于检验两组之间的差异,即其分析的自变量只能有两个水平;而方差分析则主要用于多组比较.另一方面,T检验还可以对单个总体参数的显著性进行检验,而方差分析法作为一般线性模型,可以同时处理多个自变量在多个因变量上的效应检验问题.
蔚帖13421997406：
急!!!组内各层间数据相互比较用什么统计方法?具体操作如何 -
39394鲜和
： OR值是什么?看你的问题应该是用独立样本T检验就可以了.analyze-compares means-independent simple T test
蔚帖13421997406：
两组数据对比的统计学方法(内详,简单的硕士医学论文,两组数据之间的比较,分别是左侧和右侧卧位的呼气末二氧化碳分压(PetCO2),各6个时间点.... -
39394鲜和
：[答案] 方差分析 T检验都可以 分析---一般线性模型---- 比较一组内的就用单变量 比较两组间就用多变量 因变量放20-50的那个变量 固定因子放6个时间点的分组变量
蔚帖13421997406：
SNK法、LSD法、Dunnett - t检验区别是什么? -
39394鲜和
： SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写,检验统计量为q ,亦称q检验,适用于多个均数的两两比较,常用于探索性研究. 只告诉有无差异,不提供精确P值.LSD为最小显著差异(least significant difference)t检验.适用于某一对或几...
蔚帖13421997406：
两组数据用统计学方法怎么分析?比较两种东西的性能上的一些比较数据,用什么统计学方法? -
39394鲜和
：[答案] 分析两组间的变量关系用——典型相关分析法. 比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析(One Way ANOVA). 这里有具体的公式和步骤
蔚帖13421997406：
关于2组数据比较的统计学方法选择!! 急求!忘达人支招! -
39394鲜和
： 不合理,(C-A)=B C组比A组多B 每个A对应一个B,统计学方法比较2组数据,即典型相关分析法
