联合概率密度求数学期望
答：定义：设是连续型随机变量，其密度函数为，如果无穷限反常积分绝对收敛，那么的数学期望为 于是连续型随机变量的方差可以通过这样的积分计算 定义：如果对随机变量的分布函数，存在非负可积函数，使得对任意实数，有，则称为连续型随机变量，称为的概率密度函数，简称为概率密度或密度函数。由定义可知是一个...
答：常见的积分方法包括定积分、数值积分等。5.计算结果即为连续型随机变量的期望值。需要注意的是，对于复杂的连续型随机变量或概率密度函数，可能需要使用特定的数学工具或软件来进行积分计算。此外，在实际应用中，还需要考虑随机变量的独立性、条件期望等概念，以进一步分析和计算相关数学期望。
答：求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f（x）*x dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ （1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=（1/3）a^2 当然,对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式 请别忘记采纳,祝...
答：已知概率密度函数，它的期望：已知概率密度函数，它的方差：
答：边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数，它代表均值，对于给定的概率分布，其均值是固定的，可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
答：已知概率密度函数f(x)，求数学期望E(x)：E(x) = ∫(∞,-∞) xf(x)dx --- (1)
答：X服从正态分布，期望值是1，方差是4。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
答：解答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 概念 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，...
答：从题设易知X与Y独立,且X与Y的联合概率密度为f(x,y)=1/2, 0<x<1,0<y<2 0, 其他 g(x,y)=xy EXY=∫∫g(x,y)f(x,y)dxdy=∫[0->2]∫[0->1] xy*(1/2)dxdy =∫[0->2] (y/4) dy =1/2
答：从题设易知X与Y独立,且X与Y的联合概率密度为f(x,y)=1/2, 0<x<1,0<y<2 0, 其他 g(x,y)=xy EXY=∫∫g(x,y)f(x,y)dxdy=∫[0->2]∫[0->1] xy*(1/2)dxdy =∫[0->2] (y/4) dy =1/2
网友评论：
秦和13381533872：
概率密度求期望公式
8873戈音
： 概率密度求期望公式:f(x)=(1/2√π).概率指事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小.密度是对特定体积内的质量的度量,密度等于物体的质量除以体积,可以用符号ρ表示,国际单位制和中国法定计量单位中,密度的单位为千克/米3.
秦和13381533872：
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=[4xye^( - x^2 - y^2)](x>0,y>0),求Z=根号下X^2+Y^2的数学期望. -
8873戈音
：[答案] f(x,y)=4xye^(-(x²+y²)),x>0,y>0; 其它为0.Z=√(X²+Y²),x=rcosθ,y=rsinθ,dxdy=rdzdθF(z)=P(Z≤z)=∫∫f(x,y)dxdy=∫[-π,π]{∫[0,z]f(rcosθ,rsinθ)rdr}dθf(z)=dF(z)/dz=∫[-π,π]{f(zco...
秦和13381533872：
密度函数怎么求期望
8873戈音
： 密度函数求期望公式:DX=EX^2-(EX)^2.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.
秦和13381533872：
概率密度 期望 -
8873戈音
： 实际上是求概率密度曲线与坐标轴夹的部分的面积,有正负符号 EX=1500/(1500^2)*1500/2+(1500-3000)/(1500^2) *1500=0
秦和13381533872：
求概率密度函数的期望值 -
8873戈音
： 直接用积分如图计算Y的期望,需要分成两段计算. 概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差: 数学期望:μ = 3 方 差 : σ²= 2 数学期望值是每一次的概率乘以其结...
秦和13381533872：
数学期望怎么求? -
8873戈音
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
秦和13381533872：
设随机变量X具有概率密度函数,求数学期望 -
8873戈音
： 具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路. 我们知道概率的期望,是用x*p,然后求和,这个是对于离散的来说 如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x*f(x),再求和,我们要有意识,对于连续的函数...
秦和13381533872：
概率密度求期望,概率论与数理统计.设随机变量X的概率密度为f(x)=0.5cos(x/2).设随机变量X的概率密度为f(x)=0.5cos(x/2) ,0≤x≤π ,对X独立地重复观察4次,... -
8873戈音
：[答案] 对X独立地重复观察1次,观察值大于π/3的概率为p=∫(π/3-->π)0.5cos(x/2)dx=1-sin(π/6)=1/2对X独立地重复观察4次,为4次独立实验,其概率为二项式分布B(4,k,1/2),故可得Y和Y^2的分布Y 0 1 2 3 4 Y^2 0 1 4 9 16B(...
秦和13381533872：
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差f(x)=1/2a ( - a -
8873戈音
：[答案] x是均匀分布 期望:EX=(a-a)/2=0 方差:DX=(a+a)^2/12=(a^2)/3
秦和13381533872：
求期望是用概率密度还是边缘密度 -
8873戈音
： 你好!都可以,但公式不同.用边缘密度计算更方便一些.如果只知道联合概率密度,也可以如图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
