马尔可夫链模型高中
答：隐式马尔科夫模型（Hidden Markov Models, HMM）是一种特殊的马尔可夫链，其特点是状态不可直接观察，但可以通过一组观测向量序列来间接推断。这些观测向量实际上是通过状态以特定的概率密度分布生成的，形成了一种双重随机过程。在这个模型中，状态的转移由马尔科夫链描述，通常用转移概率矩阵来刻画状态之...
答：马尔可夫链（Markov Chain）：马尔可夫链是一种随机过程，用于描述一个系统在不同状态之间的转移概率。例如，天气预报中的降水概率、股票市场的价格变化等都可以用马尔可夫链来描述。贝叶斯网络（Bayesian Network）：贝叶斯网络是一种图形模型，用于表示多个随机变量之间的依赖关系。通过贝叶斯网络，我们可以...
答：4.动态规划模型：动态规划是一种将复杂问题分解为一系列子问题，并利用子问题的解来解决原问题的优化方法。动态规划模型常用于最短路径、最大流等问题。5.随机过程模型：随机过程是一种描述随机现象随时间变化规律的数学工具。随机过程模型常用于排队论、信号处理等领域。6.马尔可夫链模型：马尔可夫链是...
答：马尔可夫过程：满足马尔科夫性的随机过程。以后再解释 马尔可夫性： 马尔可夫链：马尔可夫模型和上述的关系。具体讲一下 隐马尔可夫模型。和普通的马尔可夫不一样，马尔可夫模型是可以确定状态序列的。也就是说序列上的每个项的分布是怎么样的是已知的。而隐马尔可夫模型是连序列上的每个项的是什么分布...
答：马尔可夫链是由状态和状态转移表示的一种随机过程，其满足马尔可夫性。马尔可夫决策的目的是为了最大化整体回报值。在真实应用中，环境的状态通常对于智能体来说是不完全可观的，因此使用MDP模型不能够精确的描述问题，由此引入了POMDP模型。 在POMDP模型中，引入了状态观测器来使得智能体能够推断状态的...
答：完整的四叉树模型也存在一些问题.⑴ 因概率值过小，计算机的精度难以保障而出现下溢，若层次多，这一 问题更为突出.虽然可以通过取对数的方法将接近于 0 的小值转换成大的负值，但若层次过多、概率值过小，该 方法也难以奏效，且为了这些转换所采用的技巧又增加了不少计算量.⑵ 当图像较大而导致...
答：01 隐马尔可夫模型 - 马尔可夫链、HMM参数和性质 假设有三个盒子，编号为1,2,3；每个盒子都装有黑白两种颜色的小球，球的比例。如下：按照下列规则的方式进行有放回的抽取小球，得到球颜色的观测序列： 1、按照π的概率选择一个盒子，从盒子中随机抽取出一个球，记录颜色后放回盒子中； 2、...
答：称Pij=1的状态为吸收状态在马尔可夫链中，称Pij=1的状态为吸收状态。如果一个马尔可夫链中至少包含一个吸收状态，并且从每一个非吸收状态出发，都可以到达某个吸收状态，那么这个马尔可夫链称为吸收马尔可夫链马尔可夫过程是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年...
答：2.逻辑回归模型：这是一种分类模型，用于预测一个事件是否会发生。它基于事件发生的概率，而不是确定性。3.时间序列模型：这种模型用于分析和预测随时间变化的数据。例如，股票价格、天气模式等。4.马尔可夫链模型：这是一种随机过程模型，用于描述系统在不同状态之间的转换概率。5.贝叶斯网络模型：这是...
答：隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。所以，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程---具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。自20...
网友评论：
鄢泊19549601350：
什么是马尔科夫链法? -
12118权妻
： 如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”,则此过程具有马尔可夫性,或称此过程为马尔可夫过程 nx(t+1) = f( x(t) ) 时间和状态都离散的马尔科夫过程称为马尔科夫链 记作{xn = x(n), n = 0,1,2,…} –在时间集t1 = {0,1,2,…}上对离散...
鄢泊19549601350：
马尔科夫链!有几种模型? -
12118权妻
： 1、实际分析中,往往需要知道经过一段时间后,市场趋势分析对象可能处于的状态,这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型.马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型,并用于进行市场趋势分析的方法. 马尔科...
鄢泊19549601350：
马尔代夫链是什么数学模型 -
12118权妻
： 你说的事马尔可夫链吧 马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关的.
鄢泊19549601350：
加权马尔科夫链是什么原理? -
12118权妻
： 由于每个时段的股票价格序列是一列相依的随机变量,各阶自相关系数刻画了各种滞时(各个时段)的股票价格之间的相关关系的强弱.因此,可考虑先分别依其前面若干时段的股票价格(对应的状态)对该时间段股票价格的状态进行预测,然后,按前面各时段与该时段相依关系的强弱加权求和来进行预测和综合分析,即可以达到充分、合理地利用历史数据进行预测的目的,而且经这样分析之后确定的投资策略也应该是更加合理的.这就是加权马尔可夫链预测的基本思想.
鄢泊19549601350：
什么是马尔科夫链? -
12118权妻
： 马尔可夫链,因安德烈•马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关...
鄢泊19549601350：
马尔可夫链是不是数据越多,概率越越准确? -
12118权妻
： 马尔科夫链对经济预测和决策是通过模型来进行的. 马尔可夫链,是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史状态)对于预测将来(即当前以后的未来状态)是无关的. 马尔科夫链是一种预测工具.适宜对很多经济现象的描述.最为典型的就是对股票市场的分析.有人利用历史数据预测未来股票或股市走势,发现并不具备明显的准确性,得出的结论是股市无规律可言. 经济学者们用建立马尔科夫链模型来进行预测和决策,一般分为三步,设定状态,计算转移概率矩阵,计算转移的结果.
鄢泊19549601350：
“不可约的马尔可夫链”通俗的将是什么意思?最好给出个定义 -
12118权妻
：[答案] 个人认为定义是:已知目前状态 (现在)的条件下,它未来的演变 (将来)不依赖于它以往的演变 ( 过去 )特性称为马尔可夫性,具有这种性质的随机过程叫做马尔可夫过程. 马尔可夫链包含于它 马尔可夫过程 Markov process 一类随机过程.它的...
鄢泊19549601350：
请问,马尔科夫基本性质是什么?
12118权妻
： 马尔可夫链基本性质马尔可夫链模型的性质马尔可夫链是由一个条件分布来表示的P(Xn+1|Xn)这被称为是随机过程中的“转移概率”
鄢泊19549601350：
常用的模拟方法有哪些 -
12118权妻
： 1,投入-产出模型. 2,线性规划模型. 3,整数规划.又称分配问题模型. 4,混合规划. 5,非线性规划模型. 6,多目标模型,即目标函数有一个以上时的数学规划模型. 7,网络分析. 8,马尔可夫链模型. 9,控制论模型. 10,大系统理论与方法. 11,系统动力学模型. 12,其他方法与模型.
