高中数学期望公式

  • 数学期望值怎么计算?
    答:投资生产A产品的期望为64万元,投资生产B产品的期望为41万元。解答过程为:1、先求A,B两种产品成功的概率:P(A)=40/50=0.8,P(B)=35/50=0.7。2、投资生产A产品的期望为E(A)=0.8*100+0.2*(-80)=64;投资生产B产品的期望为E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41。E(A)>E(B)所以...
  • 高中数学公式
    答:高中数学公式,700字 header-icon 高中数学涉及的公式非常广泛,包括代数、几何、概率与统计等多个方面。以下是高中数学中常用的一些重要公式:代数公式:二次方程求根公式:对于一般的二次方程ax²+bx+c=0,其求根公式为x = (-b ± √(b²-4ac))/(2a)。因式分解公式:平方差公式(a&...
  • 高中数学期望的两种公式分别是什么?
    答:不看书+不听课=考试得高分 谈恋爱+看小说=考试得高分
  • 高中数学概率求数学期望EX
    答:3 参加人数 5 15 20 问(Ⅰ)从该服务团队中任意选3名志愿者,求这3名志愿者中至少有两名志愿者参加活动次数恰好相等的概率。(Ⅱ)从该服务团队中任选两名志愿者,用X表示这两人参加活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列及数学期望EX。解:数学期望EX= 115/156 ...
  • 高中数学。关于期望与方差的关系式的解释
    答:你好 Eξ 是你的 数学期望,是一个具体的数 比如 x a b c p 0.1 0.8 0.1 则:EX=0.1a+0.8b+0.1c ξ单独就是指 自变量,比如你扔色子,ξ表示就掷得的点数,而不是数列 D乘ξ的平方是要一个个加起来的。比如 x 1 2 3 4 5 6 p 0.1 ...
  • 高中数学 期望
    答:设X为甲其他的题目答对的题数,则X~b(80,1/4)所以,EX=80×1/4=20 所以,甲得分的期望为:20+1·EX=40(分)设Y为乙其他的题目答对的题数,则Y~b(20,1/4)所以,EY=20×1/4=5 所以,乙得分的期望为:80+1·EY=85(分)【附注】X~b(n,p),则EX=n·p (这种猜答案的方法...
  • 急求高中数学关于期望,方差,点估计值等等一套的公式。还有比较两人哪个...
    答:设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式:D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 S^2=[(x1-x拔)^2...
  • 高中数学问题方差值和期望值之间都有哪些转换公式
    答:设 Var 是方差,E 是期望值,Cov 是协方差,则 单变量 X:Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = E[ (X-E(X))^2 ]双变量 X, Y:Cov(X,Y) = E(XY) - E(X)E(Y) = E[ E(X-E(X))*E(Y-E(Y)) ]
  • 高中数学概率、期望、方差
    答:1、数学期望为1可以得到:3a+2b=1 用基本不等式就可以了!2、设为N人,则有C(2,2)*C(3,N)/C(5,N)=1/19解出N就可以了 3、a+3+5+7=4b,后面的条件可以得到a+b=5,ab=4 可以求出a=4,b=1 方差就用公式咯 答案补充 2题你说得对 3题是数字的方差 公式是[(a-b)^2+...
  • 高三数学,关于概率和期望的,谁能帮我解答一下。
    答:回答:第一个问? 两个方程两个未知数就出来了。 abc=24/125 1/5(1-b)(1-c)=6/125 注意a>b 第二个就把abc带入公式就好了啊。。 不读高中很多年了。。记不得的公式了,呵呵、

  • 网友评论:

    福勇13054623109: 请求高中数学方差、期望的公式? -
    23788松古 :[答案] 期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn

    福勇13054623109: 高中数学期望的两种公式分别是什么? -
    23788松古 : Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn =xp

    福勇13054623109: 数学期望怎么求? -
    23788松古 : 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油

    福勇13054623109: 数学数学期望有哪些计算方法? -
    23788松古 :[答案] 1.根据定义,E(x)=∑p(x)*x (离散情况) ∫f(x)xdx (连续情况) 2.根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式.

    福勇13054623109: 数学期望和方差的几个推广公式? -
    23788松古 :[答案] 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布...

    福勇13054623109: 数学期望ex方差dx公式
    23788松古 : 数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2.D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.

    福勇13054623109: 最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式 -
    23788松古 :[答案] 二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 ...

    福勇13054623109: 帮忙分析一下数学期望的概念和公式,请高人指点! -
    23788松古 : 随机变量的数学期望 设离散型随机变量的分布列为,如果级数绝对收敛,则称级数的和为随机变量的数学期望.设连续型随机变量的密度函数为,如果广义积分绝对收敛,则称此积分值为随机变量的数学期望.数学期望有如下性质: (1)设是常数,则;(2)设是常数,则;(3)若是随机变量,则;对任意个随机变量,有;(4)若相互独立,则;对任意个相互独立的随机变量,有.2、随机变量函数的数学期望 设离散型随机变量的分布律为,则的函数的数学期望为,式中级数绝对收敛.设连续型随机变量的密度函数为,则的函数的数学期望为,式中积分绝对收敛.

    福勇13054623109: 条件期望公式相关公式
    23788松古 : 条件期望公式相关公式为E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy.条件期望,又称条件数学期望.为了方便起见,讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y),并以g(y|x)记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x)记X的边缘密度函数.在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值.换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值.它也被称为条件期望值.

    福勇13054623109: 数学正态分布和均匀分布问题!求正态分布和均匀分布的数学期望和方差公式! -
    23788松古 :[答案] 正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12

    热搜:高中数学公式大全 \\ 高中数学期望dx公式 \\ 高中数学必背127公式 \\ 高中数学期望怎么求 \\ 高中正态分布三个公式 \\ 高中数学必背公式最简 \\ 高中分布列和数学期望 \\ 高中数学最新公式 \\ 高中数学公式一览表 \\ 100个高中数学公式大全 \\ 高中数学公式全部 \\ 求期望的六个公式 \\ 数学期望和方差公式高中 \\ 数学期望e x 公式 \\ 数学期望常用公式总结 \\ 高中数学100个必背公式 \\ 高中数学分布列公式 \\ 数学期望和方差公式汇总 \\ 数学期望e x \\ 高中数学上必背公式 \\

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网