1-fx-1的泊松分布表
答：fx(x)=e^-x，（x>=0)所以Fy(y)=P(Y=e^x<y)=P(0<=x<=lny)所以Fy(y)是上式的积分，为1-1/y，（y>=1)所以fy(y)是上式的导数，为1/y^2，（y>=1)，其余为0。由于随机变量X的取值只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。连续...
答：回答：这个问题属于著名的“乱序问题”(Derangement)。N把锁和N把钥匙无一配对的几率是 P(N) = ∑{i=0, N}{[(-1)^i]/i!}.至少有1把配对的概率就是1-P(N)。当N→∞时，P(N)→(1/e)，至少有1把配对的概率就趋于 (e-1)/e。
答：第二章是随机变量及其分布，首先随机变量及其分布函数的概念、性质要理解，常见的离散型随机变量及其概率分布：0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P(λ);连续性随机变量及其概率密度的概念;均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,σ2)、指数分布等，以上它们的性质特点要记清楚并能...
答：+ σ2平方 )3.D 记住一些重要的分布的期望与公差！很重要 泊松分布： X～P(λ) E(X)=λ D(X)=λ X指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ 正态分布：μ1, σ1平方 。。。4.A.B E(XY)=E(X)E(Y)，为不相关 C 也是不相关 D x y独立，则f(x,y)=fx(x)*fy(y)...
答：密度函数在许多不同的领域都有重要的作用，包括统计学、概率论、物理学、工程学等。以下是一些具体的用处：概率密度函数（Probability Density Function, PDF）：在概率论和统计学中，密度函数通常被用来描述随机变量的概率分布。例如，正态分布、泊松分布、指数分布等都是常见的概率密度函数。这些函数可以...
答：9、RIGHT 从一个文本字符串的最后一个字符开始,截取指定数目的字符。 字符截取10、WEEKDAY 给出指定日期的对应的星期数。 星期计算11怎样在EXCEL中把如1685、1675、6521的数取整显示为1600、1600、6500:=A1-right(A1,2)12、列转行:=INDEX($A:$A,COLUMN()-1+(ROW()-1)*8,1) INDEX用于返回表格或区域中...
答：3，D F（x）表示概率密度曲线从-∞积到x的面积（概率）4，A 由中心极限定理知其正确 5，D 单积分为累加消元的过程，消去x，但留有y变量，AB错，D对，C答案对y也进行了积分故错 6，A 两点分布即（0-1）分布，对应的参数为变量取1的概率 7，B E(X)=0,则E(Y)=E(1+2X)=1+2E(x)...
答：解答第一题：泊松分布不同于指数分布.泊松分布：若随机变量X的分布律满足p={X=k}=[λ^k*e^(-λ)]/k!则称为泊松分布.指数分布：若随机变量X具有概率密度 f(x)=λ*e^(-λ*x),x>=0 =0 ,x
答：1-P(A~B~C~)=p(ABC)+P(ABC~)+P(ACB~)+P(BCA~)+P((AB)~C)+P((AC)~B)+P((BC)~A)= 0+1/16+0+1/16+3/16+1/4+1/4=10/16=5/8
答：1.常见分布列,分布函数:离散型--连续型 一维--二维--多维离散: 两点分布,二次分布,泊松分布,几何分布连续: 均匀分布,指数分布,正态分布2.基本运算概念: 概率密度,数学期望,方差,协方差,相关系数 数理统计部分:样本基本概念:X2分布,t分布,F分布,正态总体的样本均值,方差,k阶原点矩,k阶中心矩推荐经典习题:...
网友评论：
蔺克18211744465：
设随机变量x服从参数为1的泊松分布,求p≥1 -
4116史谦
： 你好!根据泊松分布的公式可知P(X≥1)=1-P(X<1)=1-P(X=0)=1-(1/e).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
蔺克18211744465：
在泊松分布律一般表达式中,若X取1的概率是X取0的概率的两倍,则X的概率分布律为多少? -
4116史谦
： 泊松分布:P(X=k)=(λ^k/k!)e^(-λ) P(X=1)=2P(X=0) 即,λ·e^(-λ)=e^(-λ) ∴λ=1 X的概率分布律为:P(X=k)=(1/k!)e^(-1)=1/(e·k!)
蔺克18211744465：
设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{X=EX的平方}=(). 注释,那个是X的平方,电脑打不出来. -
4116史谦
： DX=EX^2-(EX)^2 X服从参数为1的泊松分布,DX=EX=1 1=EX^2-1-->EX^2=2 P{X=2)=e^(-1)*(1)^2/2!=1/(2e)
蔺克18211744465：
怎么证明泊松分布总概率为1 -
4116史谦
： 泊松分布概率为P(X=k)=λ^k / k! * e^(-λ) 根据泰勒级数,e^x=∑x^k / k! (k=0,1,2.....), 则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1 证毕 仅供参考
蔺克18211744465：
X服从泊松分布,E[(X - 1)(X - 2)]=1,则λ=多少 -
4116史谦
： ex=dx= λ e(x*x)=dx+ex*exe[(x-1)(x-2)]=1→e(x*x)-3ex+2=1→λ=1
蔺克18211744465：
使用泊松分布表 -
4116史谦
： 所求概率=P(k≥2)=1-P(k=0 或 k=1) =1-{P(k=0)+P(k=1)} =1-e^(-5)[(5^0/0!)+(5^1/1!) =1-0.00673(1+5) =0.9596
蔺克18211744465：
泊松分布表怎么查?? λ x e 分别代表什么?怎么计算 -
4116史谦
： e是一个常数,无理数,2点多,跟π一个性质的~ λ是参数,一般题目会告诉你是多少的,不同的泊松分布会有不同的取值~ x是随机变量,泊松分布是离散型的,p(x=1)就是在这个泊松分布下x=1时的概率~ P(X=0)楼主的是计算x=0时候的泊松分布...
蔺克18211744465：
有关泊松分布与指数分布的一个问题 -
4116史谦
： 泊松公式为p(n)=(lambda^n/n!)*e^-lambda 如果是指每30分钟12个人到站,以分钟为时间单位,那么lambda=17/30,如果是秒就把时间换算一下. 指数分布:f(x)=lambda*e^(-lambda*x) lambda=17/150,这里以秒为单位. 这样打公式累死了. 呼呼
蔺克18211744465：
大学概率论题设X服从泊松分布.1,若P(X>=1)=1 - e^( - 2),求EX^2 2,若EX^2=12,求P(X>=1) -
4116史谦
：[答案] X若服从泊松分布,有fX(x)=e^(-λ) (λ^x)/x!P(X>=1)=1-e^(-2)1-P(X=0)=1-e^(-2)1-fX(0)=1-e^(-2)1-(λ)^0e^(-λ)/0!-=1-e^(-2)λ=2Var(X)=2 E(X)=2E(X^2)=Var(X)+E^2(X)=2+2^2=6E(X^2)-Var(X)=E^2(X)设Var(X)=E(X)=...
蔺克18211744465：
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差 -
4116史谦
： 泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k! P{X=1}=λ·版e^(-λ) P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2 因为P{X=1}=P{X=2} 所以λ·e^(-λ)=λ²·e^(-λ)/2 解得λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同权学习;如有帮助,请选为满意回答!
