5个变量存在一个协整关系
答：协整是指两个或多个时间序列之间存在着长期的、稳定的线性关系。该关系意味着这些时间序列的趋势和波动是彼此相互依存的，它们将共同地受到相同的经济因素的影响。协整关系对于经济学家和金融学家来说是极其重要的，因为它可以用来理解不同变量之间的相互关系，并且可以为投资者提供宝贵的信息和建议。协整关系...
答：计量经济学概念。有些时间列序，虽然它们自身非平稳，但其某种线性组合却平稳。这个线性组合反映了变量之间长期稳定的比列关系，称为协整关系。
答：不可以，协整要求是同阶的单整序列。
答：1、检验假设：在本文中，使用R语言进行了多变量协整检验。具体而言，测试了是否存在一种关系强度大小的函数形式来衡量不同变量之间的相关性。2、研究方法：对于此目的，使用R语言中的cointegration()函数来实施Johansencointegrationtest。通过将所有可能的情况都考虑在内并对特定问题进行估计和分析来得出有意义...
答：可以建立，但是VECM模型
答：协整关系存在的条件是：只有当两个变量的时间序列{x}和{y}是同阶单整序列即I(d)时，才可能存在协整关系(这一点对多变量协整并不适用)。因此在进行y和x两个变量协整关系检验之前，先用ADF单位根检验对两时间序列{x}和{y}进行平稳性检验。平稳性的常用检验方法是图示法与单位根检验法。
答：存在协整关系的变量直接建立的模型反映的是变量之间的长期均衡关系，是有经济意义的；但要研究短期关系，还要建立误差修正模型，各变量以差分形式代入，并将原模型回归的残差序列作为解释变量引入模型。
答：协整是什么意思？简单地说，协整是一种统计现象，用于研究两个或多个变量之间的长期关系。具体而言，在协整的框架内，当两个时间序列变量之间的残差呈现出稳定的长期均衡状态时，它们被认为是协整的。这表明两个变量之间存在着某种共同的基本趋势，即它们在长期稳态下是彼此密切相关的。协整是什么意思？在...
答：协整即存在共同的随机性趋势。协整检验的目的是决定一组非平稳序列的线性组合是否具有稳定的均衡关系，伪回归的一种特殊情况即是两个时间序列的趋势成分相同，此时可能利用这种共同趋势修正回归使之可靠。正是由于协整传递出了一种长期均衡关系，若是能在看来具有单独随机性趋势的几个变数之间找到一种可靠...
答：协整理论认为，两个或多个非平稳时间序列的某种线性组合可能是平稳的，从经济理论理解，说明这些经济变量存在长期均衡关系。认识经济变量这种长期均衡关系，对于掌握经济规律、制定经济政策具有重要的现实意义。协整理论克服了传统经济计量模型依靠差分后的数据来满足平稳性导致长期变化趋势信息丧失的弊端，使模型...
网友评论：
毕永18065558901：
怎么才能用来分析多个变量的协整关系 -
61711祁胀
： 两个,格兰杰要求两个变量间是协整,不协整则需要通过差分等方法使其协整再分析.协整检验对于变量数没有具体要求,甚至对于非独立变量个数也没限制.
毕永18065558901：
Eviews做协整检验时,为什么自变量与多个因变量之间两两存在协整关系,合在一起就没有协整关系了? -
61711祁胀
： 你说的自变量与多个因变量之间两两存在协整关系,首先就说明了自变量与这多个因变量都是同阶单整,你说的问题是多重协整问题,打个比方说,X1,Y1,Y2,Y3四个变量均为二阶单整,且X1与Y1,X1与Y2,X1与Y3分别构成协整关系,当你想对他们建立多元回归模型的时候,X1与Y1构成(2,1)协整,也就是说他们组合起来相当于一个一阶单整,这样是不能Y2、Y3这两个二阶单整序列放在一起进行回归分析的,除非Y2和Y3恰好构成(2,1)协整,他们才构成多重协整的前提条件,才能进一步进行协整检验
毕永18065558901：
eviews:5个变量存在3个协整关系,可以直接建立VEC吗 -
61711祁胀
： 可以建立vecem模型
毕永18065558901：
若经济变量之间存在协整关系,则可以避免伪回归问题出现吗? -
61711祁胀
： 存在协整关系的变量直接建立的模型反映的是变量之间的长期均衡关系,是有经济意义的;但要研究短期关系,还要建立误差修正模型,各变量以差分形式代入,并将原模型回归的残差序列作为解释变量引入模型.
毕永18065558901：
急求,变量之间存在协整关系,但是没有格兰杰因果关系,应该怎么办呢? -
61711祁胀
： 因是“种子”果是“结果”,有种子需要播种才可能有结果;而种子播种后最主要得看“助缘”,比如种了棵苹果树,并不是种完就没事做啦.种了苹果树得有合适的照顾,按时按量给水施肥才有好的结果,相反播完种子后没有适当的照顾就不会有好的结果.这个照顾叫“助缘”,而无论好与不好的结果又是另外一个因,这个因遇到“助缘”再产生另一个果.完整地讲有四个层次:因、缘、果、报.也叫“缘起法则或缘起链的整个过程”!问题主要在于“因”与“缘”,只要存心为善(不为自我利益而是为照顾他人利益又不损害众生的事,同时不管对事对人对物都能做到不占有、不控制、不对立),这样的因缘都会有好的果报! 请在“土豆网”观看连续剧《了凡四训》就明白啦.
毕永18065558901：
ADF检验,5个变量,三个平稳,两个一次分差平稳,可以做协整分析吗? -
61711祁胀
： 如果是一阶平稳,那就是用一阶差分滞后的序列做格兰杰,然后用原始序列做协整 你是用什么软件?用stata的话就先用varsoc确定滞后阶数,然后做var的模型,再vargranger就做格兰杰检验了.然后vecrank做协整.eviews里面差得也不多,就是几个指令的问题,你可以查看下软件的help文档
毕永18065558901：
能不能指教一下多变量的格兰杰因果关系怎么检验 -
61711祁胀
： 格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系,而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期.格兰杰定理表明:存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系.用eviews做也很方便,简单来说,先单位根检验——协整检验——格兰杰因果关系检验.找eviews的书慢慢学,当然我也可以教你
毕永18065558901：
如何确定协整关系中的因变量与自变量 -
61711祁胀
： 协整理论是一种新的建模技术.它从分析时间序列的非平稳性入手,探求非平稳变量间蕴含的长期均衡关系.如果涉及到的变量经过一阶差分后是平稳的,且这些变量的某种线性组合是平稳的,则称这些变量之间存在协整关系.格兰杰因果关系检验是检验经济变量间因果关系常用的一种计量经济学方法,其本质是用条件概率来定义因果关系.
