adaboost
网友评论：
崔牧15079762393：
adaboost - 百科
31945成花
： adaboost AdaBoost算法(通过迭代弱分类器而产生最终的强分类器的算法)更多释义>> [网络短语] AdaBoost AdaBoost,AdaBoost,自适应增强 Gentle AdaBoost 平缓的,平缓的Adaboost AdaBoost algonithm 号码识别
崔牧15079762393：
如何用adaboost训练分类器 -
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： Paul Viola和Michael Jones于2001年将Adaboost算法应用于人脸检测中,其基本思想是针对不同的训练集训练同一个分类器(弱分类器),然后把这些不同训练集上的得到的分类器联合起来,构成一个最终的强分类器.Adaboost 算法中不同的...
崔牧15079762393：
怎样验证adaboost训练结果的正确性 -
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： Adaboost简单来说就是将多个分类器整合成一个分类器,是boosting的扩展和延续.是一种迭代算法,在每一轮加入一个新的弱分类器,直到达到某个预定的足够小的错误率,最后得到一个由多个弱分类器组成的强分类器.每一个样本在训练时都被赋予一个权值,表明它被某个分类器选入训练集的概率.如果某个样本点已经被正确分类,那么在构造下一个训练集时,它的相应的权值就会降低.相反,如果它被错分,那么它的权值就会得到提高.改变数据分布,它根据每次训练集中样本的分类结果,以及上次的总体分类结果,来确定训练样本的权值,将修改权值的新数据作为下一次训练的样本.
崔牧15079762393：
基于lbp的adaboost人脸检测中弱分类器是怎么生成的 -
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： Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器).其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本...
崔牧15079762393：
哪个牛人能比较一下svm和adaboost -
31945成花
： 两个classifier到底哪个好?或许有人会说这样简单的判定哪个好哪个不好很幼稚,每一个classifier都有它的优缺点,但是看看CVPR每年的几百篇论文,这两个classifier的地位很难有任何其他的算法能比吧? 之前我一直以为SVM要比Adaboost在...
崔牧15079762393：
如何用OpenCV自带的adaboost程序训练并检测目标 -
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： 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善.该方法的基本步骤为:首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器.分类器中...
崔牧15079762393：
刚刚学习adaboost人脸检测,问一些细节问题,求明白的人给我解答,谢谢啦! -
31945成花
： 你说的矩形特征应该就是haar特征吧,我做过行人检测 但是没用过矩形特征 你的形状固定是不是指 黑条和白条的位置定了?大小在变化 如果是级联训练 大小应该是多种的 而且形状也不应该是固定的 级联选择的特征那是在很多特征里利用检测率 虚警率选择出来的 而且一般是多个 多种大小形状的 所以能在其他尺度上进行检测
