bp神经网络matlab工具箱
答：关于MATLAB拟合工具箱等，一些工具箱的详细用法，由于篇幅的有限，在我的其他经验中都会陆续给出，有兴趣的可以查看。非自带工具箱，需另外下载，然后按照一定的步骤导入，导入后一般不能像上面工具箱一样，通过界面操作，一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意，所以在我的其他经验中...
答：BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，用于训练和拟合输入与输出之间的非线性关系。通过调整网络的权重和偏置，BP神经网络可以学习输入数据的模式并预测输出。在 MATLAB 中，可以使用 "neural network fitting" 相关的函数和工具箱来构建和训练 BP 神经网络模型，以进行拟合和预测任务。
答：每一代BP交叉验证过程的MSE指标的性能以及BP测试的MSE指标在每一代中执行的过程。 特别是，应该注意内部的TEST红线，这是BP计算/训练结果。BEST虚线表示当BP网络被训练到第八代时，BP训练结果是最佳的。GOAL虚线是在编程或直接使用MATLAB的ANN工具箱训练此BP时设置的网络容量训练停止目标（一个）。
答：除了楼上的方法，还可以修改下神经网络的初始权值，这方面的方法很多，可以改变下初始参数的取值范围，或者用遗传算法搜索下。另外，改变神经网络的训练函数是十分有效的，比如trainscg什么的，还有好几个记不得了，自己找找看！
答：matlab 带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。核心调用语句如下：数据输入 选连样本输入输出数据归一化 [inputn,inputps]=mapminmax(input_train);[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);BP网络训练 初始化网络结构 net=newff(inputn,outputn,[8 8]);net....
答：你用的是matlab的神经网络工具箱吧。那是因为权值和阈值每次都是随机初始化的，所以结果就会不一样，你可以把随机种子固定，即在代码前面加上setdemorandstream(pi); 这样每次训练出来的结果都是一样的了。看来楼主是刚开始学习神经网络的，推荐一些资料给楼主：神经网络之家 （专讲神经网络的网站，...
答：好像就是用鼠标一个个点stop training。matlab中基本上没有快捷键的说法。
答：initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval');%初始化种群gen=100;%遗传代数%下面调用gaot工具箱,其中目标函数定义为gabpEval[x,endPop,bPop,trace]=ga(aa,'gabpEval',[],initPpp,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',gen,... 'normGeomSelect',[0.09],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 gen 3])...
答：从原理上来说，神经网络是可以预测未来的点的。实际上，经过训练之后，神经网络就拟合了输入和输出数据之间的函数关系。只要训练的足够好，那么这个拟合的关系就会足够准确，从而能够预测在其他的输入情况下，会有什么样的输出。如果要预测t=[6 7]两点的R值，先以t=[1 2 3 4 5]作为输入，R=[12 ...
答：一般有前四个参数就够了。看一个简单的例子：有两个向量或者矩阵，pn和tn：net=newff(minmax(pn),[3,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');net.trainParam.epochs=1000;net.trainParam.goal =1e-5;net=train(net,pn,tn);照葫芦画瓢就行，具体参数意义就不说了，自己查阅matlab帮助。
网友评论：
荀法13086782583：
matlab bp神经网络工具箱怎么用 -
3565宣帜
： %% 训练集/测试集产生 % 训练集——用于训练网络 P_train = ;%输入集 T_train = ;%输出集 % 测试集——用于测试或者使用. P_test = ;%输入 T_test ; N = size(P_test,2);%% BP神经网络创建、训练及仿真测试% 创建网络 net = newff(P_...
荀法13086782583：
matlab的BP神经网络哦工具箱在哪? -
3565宣帜
： 打开matlab 在命令窗口输入nntool 回车 开始菜单里也有 goodluck
荀法13086782583：
如何用matlab编写BP神经网络程序 -
3565宣帜
： matlab编写BP神经网络很方便的,这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法.这个算法早已经在软件的库里提供了.你只要用一条语句就出来了.把参数,深度和节点固定的往里一代数就可以了.还有一点,注意最后结果的收敛性,神经网络发展一直是曲折前进的,为什么这样,现在不太给力,因为面临着一个收敛的问题,实现起来效果不好.这些程序网上有很多,你借一本基本的神经网络的书里面也有.望采纳.
荀法13086782583：
如何用matlab训练BP神经网络? -
3565宣帜
： net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) takes, PR - Rx2 matrix of min and max values for R input elements. Si - Size of ith layer, for Nl layers. TFi - Transfer function of ith ...
荀法13086782583：
matlab中bp神经网络的工具箱怎么用,不要matlab程序,就工具箱怎么实现问题的解决? -
3565宣帜
： matlab中神经网络的工具箱:输入nntool,就会弹出一个对话框,然后你就可以根据弹出框的指示来操作.
荀法13086782583：
用Matlab算BP神经网络的具体算法?
3565宣帜
： BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子: 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络. 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的...
荀法13086782583：
用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
3565宣帜
： Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令,很难一时讲全.下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法.更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档. 例子:利用bp神经网络模型建立z=...
荀法13086782583：
在matlab神经网络工具箱中,可以实现BP神经网络和RBF神经网络吗 -
3565宣帜
： 使用matlab2010b以后的版本会有完整的神经网络工具箱,使用nnstart可以调出toolbox,然后选择需要的功能,导入数据,选择训练参数和每层神经元个数,最后训练会输出网络与结果
荀法13086782583：
matlab工具箱实现BP神经网络,我想在一定样本条件下,一部分样本训练网络,另一部分样本验证网络,求指点 -
3565宣帜
： 你需要的功能比较简单,可以考虑直接使用MATLAB提供的神经网络图形用户界面(Neural Network Graphic User Interface)的功能.在Matlab命令窗口敲nntool命令调出来,打开Network/Data管理器窗口,再点击New,按步骤操作即可.在里面可以设置哪些是训练数据样本,哪些是验证网络泛化能力的样本.
荀法13086782583：
matlab怎么打开神经网络工具箱 -
3565宣帜
： 如果是用Matlab提供的GUI界面,在命令窗口输入命令nntool回车即可. 建议不要用GUI界面,直接在代码中调用神经网络工具箱,使用更方便,参数设置更明了.神经网络工具箱提供多个函数接口,不同的神经网络对应不同的函数,例如BP神...
