envi怎么生成混淆矩阵
答：软件中生成混淆矩阵都是需要有实测值，或者说是准确的样本数据才行。一般都是随机产生样本数，然后目视判读（或者实际测得）得到近似实际的值，然后软件自己会根据分类结果和样本之间的分类情况来计算得到的。
答：在设置中点击了混淆矩阵的按钮。设置里面选择打开混淆矩阵，点击那个按钮，从而可以打开保存着的混淆矩阵，这样就可以进行分类划分。保存是从一个平台上保存在手机或电脑的客户端上面，把这个转移。
答：一次是没有问题，只是这次你用的ROI是你用来分类的ROI，我们在进行混淆矩阵计算的时候选择的ROI应尽量重新选择一组新的作为验证样本。这样分类精度比较准确。
答：(8)在“Match Classes Parameters”对话框中,选择所要匹配的名称,然后点击【Add Combination】按钮,将地表真实感兴趣区与最终分类结果相匹配,类别之间的匹配将显示在对话框底部的列表中,如图17-10所示,点击【OK】按钮输出混淆矩阵。图17-10“Match Classse Parameters”对话框(9)在混淆矩阵输出窗口的“Confusion Matri...
答：它是通过把所有真实参考的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（XKK）的和，再减去某一类中真实参考像元数与该类中被分类像元总数之积之后，再除以像元总数的平方减去某一类中真实参考像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果。Kappa计算公式如下：错分误差 指被分为用户感兴趣的类，而实际...
答：ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。 ENVI—...
答：它是通过把所有真实参考的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（XKK）的和，再减去某一类中真实参考像元数与该类中被分类像元总数之积之后，再除以像元总数的平方减去某一类中真实参考像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果。生产者精度：是指分类器将整个影像的像元正确分为A类的像元数（...
答：分类过程详述：从样本选择、支持向量机分类，到混淆矩阵和ROC曲线的验证，ENVI确保了分类结果的可靠性和准确性。NDVI（归一化差值植被指数）提取，是衡量植被覆盖度的重要指标，ENVI的内置工具使其一键可得。实战步骤从数据下载、登录地理空间数据云，到打开Landsat-8 OLI数据并进行辐射定标，ENVI的每一步操作...
答：这个主要是经验吧，并没有具体的标准。一般情况下，随机点：一是要覆盖整个区域，不能集中于某片区域；二是要涵盖所有的地类类型，最好是包含每种地类类型中的不同地表情况。这就可以了，主要思想就是选点能够代表整个区域的情况。
答：(1)在 ENVI 主菜单栏中,选择“Classification > Post Classification > Combine Classes”,在“Combine Classes Input File”对话框中选择定义好的分类结果,单击【OK】按钮打开“Combine Classes Parameters”对话框(图18-5)。 图18-4 编辑分类名称和颜色对话框 图18-5 分类类别的合并对话框 (2)在“Combine Class...
网友评论：
车彩19820051533：
envi监督分类后,进行混淆矩阵精度验证,除了总体精度和kappa系数,怎么看各分类的精度大小?? -
40680阚庆
： 如下,还有生产者精度和用户精度 Class Reference Classified Number Producers Users Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy ---------- ---------- ---------- ------- --------- ----- Unclassified 0 0 0 --- --- forest 3 1 1 33.33% 100.00% grass 5 4 3 60....
车彩19820051533：
谁知道如何在ENVI中求出相关系数矩阵 -
40680阚庆
： 有最小值,最大值,直方图,相关系数,协方差等等 ENVI中,选择 Basic Tools Statistics ComputeStatistics 然后选择 “Calculate Covariance Statistics” 复选框, 通过选中 “Covariance Image” 和/或 “Text Report” 复选框,选择你想把协...
车彩19820051533：
ENVI 利用混淆矩阵测试分类精度,ROI选点应该选几个?非得要选择一百个点吗? -
40680阚庆
： 这个主要是经验吧,并没有具体的标准.一般情况下,随机点:一是要覆盖整个区域,不能集中于某片区域;二是要涵盖所有的地类类型,最好是包含每种地类类型中的不同地表情况.这就可以了,主要思想就是选点能够代表整个区域的情况.
车彩19820051533：
计算出植被指数然后想计算土地利用转移矩阵该怎么做 -
40680阚庆
： ⅠENVI 下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵.1、准备数据 两个时相的土地利用分类结果,它是单波段、专题类型的伪彩色图像(ENVI Classification).2、计算转换矩阵 打开两个土地利用分类结果.(1)在...
车彩19820051533：
Python hmmlearn中的混淆矩阵是怎么表示的 -
40680阚庆
： hmmlearn这个库有三种模型,分别是Gaussian,Multinomial和GMMHMM.这三种模型对应的就是三种emission matrix(即混淆矩阵,也就是隐状态到观察态的概率).Gaussian就是说混淆矩阵是一个高斯分布,即观察态是连续的.Multinomiual...
车彩19820051533：
请问 tabulate area 如何做混淆矩阵分析? -
40680阚庆
： input zone 选择分类影像,input class 选择参考/真实影像,即可得到以面积为单位的混淆矩阵,将矩阵中的所有数字除以一个像元的面积即可得到以像元为单位的混淆矩阵.
车彩19820051533：
ENVI 怎么提取NDVI -
40680阚庆
： 也可以直接选用Transform下的NDVI工具实现,点击Transform下的NDVI后,出现NDVI Calculation Input File 对话框,输入你要处理的图像,点击OK;出现参数选择的对话框,主要核对要输入的NDVI Bands:要确认Red波段为影像的可见红光波...
车彩19820051533：
怎么做多波段遥感影像的相关性矩阵 -
40680阚庆
： 在envi里面做主成分分析(pca),会自动给出相关系数矩阵的.在菜单transform,principal componengts 下.
车彩19820051533：
混淆矩阵的举例
40680阚庆
： 如有150个样本数据,这些数据分成3类,每类50个.分类结束后得到的混淆矩阵为: 预测类1 类2 类3 实际 类1 43 5 2 类2 2 45 3 类3 0 1 49 每一行之和为50,表示50个样本,第一行说明类1的50个样本有43个分类正确,5个错分为类2,2个错分为类3
车彩19820051533：
envi如何做误差矩阵 -
40680阚庆
： Classification->postClassification->Confusion Matrix->using ground turth imge,然后打开原始图像和分类好的图像进行对比;
