eviews双向因果关系
答：在Eviews中，VAR模型的处理涉及多个步骤。首先，打开数据文件，选择需要的变量后，右键选择"var"进行操作。接着，通过"VAR对象"的工具栏，选择"View"->"Lag Structure"，查看AR根的表和图，确认模型稳定性，所有根模倒数小于1，确保模型在单位圆内。VAR模型的因果关系可通过Granger因果检验来测试。假设...
答：资料来源:由Eviews计算整理所得 从表1可以看出,LnFDI、LnEx、LnPr的一阶差分序列可以在90%的置信水平下认为各个一阶差分序列不存在单位根,为平稳序列,所以LnFDI、LnEx、LnPr变量间可能存在协整关系。 Johansen(1988)提出了极大似然估计法,通过建立基于最大特征值的比统计量λ-max来判别变量之间的协整关系,可以...
答：第一步：选定两序列,以group打开（点右键,选open as group)得弹出窗如图：第二步：选菜单view,点选最后一项granger causalty test.得弹出窗,输入阶数,一般2或3即可,点OK,得结果。经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖...
答：分两步走：第一步：根据你的模型估计参数（这里可能用ols也可能用其他的模型估计方法）第二步：对第一步估计得到模型的残差做单位根检验，若无单位根则说明满足协整关系 3.格兰杰因果检验 以group的形式打开两个序列，View-granger causality，选择差分阶次，点击ok。若p小于alpha，则是因果关系 ...
答：用2个序列的差分序列，线性回归，可通过显著性检验。不过，这时是增量之间的因果关系，现实背景解释起来比较麻烦。另外还尝试：协整检验通过后，建立误差修正模型，这反映的也是因果关系，但是其显著性比较危险。
答：对于更深层次的分析，作者介绍了联立方程模型，这种模型在处理涉及多个相互影响的变量时尤为有用。它在经济学研究中的应用广泛，特别是在处理经济系统中因果关系的复杂性时。为了使理论知识更具实践性，书中结合了经济学科本科计量经济学课程的教育要求，通过实际案例，详细介绍了如何运用EViews这款业界常用的...
答：第四章与第五章分别介绍了单位根检验和协整检验，帮助你确认时间序列数据的平稳性。第六章则讲解格兰杰因果关系检验，理解变量间的动态影响。6. ARMA模型 第七章，我们将从相关图和偏相关图出发，通过差分序列的单位根检验，一步步教你如何在Eviews中构建ARMA模型，实现对时间序列的动态建模。最后，本文...
答：点继续，点确定。结果就输出了。主要输出单个样本统计表和单个样本检验这两个表，看后一个表的p值，就是sig，是否大于0.05，如果大于，就认为没有差别。独立样本t检验是用来检验两个样本分别代表的总体均值是否相等。这个检验的使用条件是两个总体必须独立，两个样本的观测值之间不能存在任何依赖关系。...
答：没有这个说法的，有时大于，有时小于
答：A、EG两步法是基于回归残差的检验，可以通过建立OLS模型检验其残差平稳性 B、JJ检验是基于回归系数的检验，前提是建立VAR模型（即模型符合ADL模式）4、当变量之间存在协整关系时，可以建立ECM进一步考察短期关系，Eviews这里还提供了一个Wald－Granger检验，但此时的格兰杰已经不是因果关系检验，而是变量外生...
网友评论：
濮雅17847417801：
如何用Eviews做格兰杰因果关系检验 -
49543叶宋
： 格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系,而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期.格兰杰定理表明:存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系.用eviews做也很方便,简单来说,先单位根检验——协整检验——格兰杰因果关系检验.找eviews的书慢慢学,当然我也可以教你
濮雅17847417801：
格兰杰因果检验 -
49543叶宋
： 用EVIEWS做.按住CRRL键,选中你要做格兰杰因果关系的两个变量,点右键,“open as a group”.然后点view/granger causality,然后选滞后阶数.顺便说声,格兰杰因果关系检验要求数据是平稳的,
濮雅17847417801：
求助:怎么用eviews3进行ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验?? -
49543叶宋
： 1.ADF检验打开序列,View-unit root test,选择差分阶次以及模型,点击ok.若p小于alpha,则无单位根 2.协整检验分两步走:第一步:根据你的模型估计参数(这里可能用ols也可能用其他的模型估计方法)第二步:对第一步估计得到模型的残差做单位根检验,若无单位根则说明满足协整关系 3.格兰杰因果检验以group的形式打开两个序列,View-granger causality,选择差分阶次,点击ok.若p小于alpha,则是因果关系
濮雅17847417801：
如何用Eviews做时间序列的granger因果检验 -
49543叶宋
： ,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
濮雅17847417801：
如何用eviews进行ADF检验,协整检验,格兰杰因果关系检验.能否帮忙弄下....很急啊... 年份 股票筹
49543叶宋
： ADF检验:例如,打开GPCZE的窗口,view——unit root test,然后选择ADF检验 协整检验:打开这几个变量的窗口,view——cointegration Test 格兰杰因果检验:在这个变量的窗口中,view——Granger causality
濮雅17847417801：
如何用Eviews做格兰杰因果关系检验 -
49543叶宋
： 生成一个组 然后进行格兰杰检验就可以啦
濮雅17847417801：
怎么进行格兰杰因果检?怎么进行格兰杰因果检验
49543叶宋
： 用Eviews进行格兰杰因果检验,首先是建立x和y两个序列输入数据,然后选定x和y点击open as group打开,然后在打开的页面选择view一栏中的granger……一项输入阶数就可以得到格兰杰检验的结果了
濮雅17847417801：
计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看? P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急 -
49543叶宋
： 主要看P值. 但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
濮雅17847417801：
怎么做geweke检验eviews -
49543叶宋
： 第一种方法: 第一步:选定两序列,以group打开(点右键,选open as group)得弹出窗如图: 第二步:选菜单view,点选最后一项granger causalty test.得弹出窗,输入阶数,一般2或3即可,点OK,得结果. 第二种方法: 在输入对话的命令窗...
濮雅17847417801：
谁能告诉我,怎么用EVIEWS,进行单位根检验,协整分析和格兰杰因果分析 -
49543叶宋
： 建立好WORKFILE后 列表形式打开序列 在表格窗口左上角 看到view 可以看到unit root test 点击 打开后 就可以做单位根检测了 默认为ADF检验.选择两个序列变量 以组的形式打开 在view菜单下面可以看到协整检验和格兰杰因果检验.
