eviews如何生成一阶自回归
答：你可以有DW或者LM来检验模型存在几阶的自相关DW一般用于检验一阶自相关LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很接近二的话,说明自相关被消除,同时你还要查卡方分布百分位数分布表,看LM=(T*R方)是不是大于临界值,如果是说明是...
答：你输进去数据以后 点quick→estimate equation得到一个表格 最后一个框里面的第四行左边的sum squared resid就是残差平方和
答：随机干扰项含有自回归成分。通常的经典假设，干扰项独立同分布。但实践中，特别是时间序列建模出来的干扰项往往有自相关，于是对干扰下项引入自相关结构。它的意思是：y=c(1)+c(2)*x+E(t)E(t)=c(3)*E(t-1)
答：直接用VAR，求出结果点VIEW——Lag structure——Lag Length Certeria，打个数字进去，找后面带*号的~
答：你的这个有好几个变量，是不是应该建多元回归模型啊？自回归是一个变量自己跟自己的滞后项进行回归。在eviews中，可以做MA模型、AR模型和ARMA模型。一个变量建立自回归的时候，首先观察一个变量的线图是否平稳，如果发现没有趋势上的变化，只是在一个值附近的波动则可以认为平稳，再对该变量进行单位根...
答：首先是通过之前的回归，计算出误差项e。然后你误差项e为参数，继续做回归。就可以得到方程，至于他的那个年份，一个可能是就是如果从1978年开始，做出的结果不显著，然后从1980年开始做，你可以试试
答：要做ADF检验和协整检验。看看数据是否是平稳的，有协整关系才能继续进行ADF模型，如果你用的是年度或者月度数据的话。
答：建立出模型来，然后点view》residual test》series correlation LM test 默认是做二阶差分，出来的结果如果obs和resid（-2）都显著了那重复上面步骤做三阶的，直到obs显著，resid（-p）不显著就停止，就是p阶自回归消除，此时DW量应该特别接近2 到这，模型就是y=c+B1*X+e（t)e(t)=b1*e(t-1)...
答：克服多重共线性的方法：1.权数法（利用先验信息为各阶滞后变量指定权数，从而合并成新变量）2.变换为自回归模型（柯依克变换模型可以转化为自回归模型—需讨论随机项被解释变量的滞后变量yt-1是否具有相关关系，如无自相关，则用最小二乘法估计参数其估计量是有偏的，一致的。如存在自相关，则用最小...
答：eviews中自回归条件异方差序列跟残差序列→此类EVIEWS数据计量分析问题均可＋名里我QQ来帮你解决。
网友评论：
桂宜14795903690：
如何用eviews来求解一阶自回归方程 -
19180政肤
： 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
桂宜14795903690：
计量经济学怎么用eviews软件做一阶自回归 -
19180政肤
： 引入一阶项做回归即可
桂宜14795903690：
eviews怎么生成AR(1) -
19180政肤
： AR(1)就是一阶自回归,然后建立回归模型进行估计就可以了…
桂宜14795903690：
如何用eviews来求解一阶自回归方程假设净收入在时间序列上满足带有截距项的一阶自回归模型,以此来预测未来n年的净收入,那么t年的净收入Rt与其滞后... -
19180政肤
：[答案] 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1) 回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
桂宜14795903690：
怎样在eviews中输入有线性趋势的1阶自回归方程 -
19180政肤
： 输入方程很简单的 ls命令即可
桂宜14795903690：
如何利用Eviews生成一元线性回归模型 -
19180政肤
： 一元线性回归模型有很多实际用途.分为以下两大类:1.如果目标是预测或者映射,线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型.当完成这样一个模型以后,对于一个新增的X值,在没有给定与它相配对的y的情况下,可以用...
桂宜14795903690：
如何阅读Eviews生成一元线性回归模型 -
19180政肤
： 一元线性回归模型的形式是:Y=c+bX 在EVIEWS中导入变量Y和X 在EVIEWS的命令行里输入ls Y C X,即可得出系数c和b,以及系数的统计检验指标
桂宜14795903690：
在eviews中如何对一变量做其一阶差分序列图? -
19180政肤
： 从EViews主菜单中点击Quick键,选择Graph/Line Graph功能. 在随后弹出的对话框中填入d(序列名),点击OK,即可得到对应序列的差分序列图.
桂宜14795903690：
如何在Eviews定义自回归模型 -
19180政肤
： 纳入滞后项即可
桂宜14795903690：
eviews通过自相关图和单位根检验怎么判断一组数据是来自自回归还是滑动平均? -
19180政肤
： 如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归 如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均 单位根是检验平稳性
