eviews残差相关图怎么做
答：（1）参数显著性检验t检验对应的prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看r方，越接近1，拟合优度越高；f的p值，小于0.05的话模型才显著，dw用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。（2）标准差是衡量回归系数值的稳.
答：view里面去做，有选项的，graph
答：在views里面做即可
答：参数显著性检验t检验对应的prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看r方，越接近1，拟合优度越高；f的p值，小于0.05的话模型才显著，dw用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。标准差是衡量回归系数值的稳。残差计算注意：在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差...
答：1.先对各自的变量求出残差序列（file-new-workfile-建立数据，一般选undate，多少行数据就写多少-ok-命令输入data y x2 -录入数据-输入命令ls y c x2，得到回归结果后选择proc-make recidual就可以获得残差序列E1，先复制保存数据）求残差步骤E2同上 2.建立新的数据，输入命令date E1 E2,录入刚刚...
答：以下是解读EViews残差图的步骤：1、观察残差图的整体趋势：残差图中的点应该大致围绕零轴上下波动。残差点明显地偏离零轴，这表明模型中存在某种形式的误差，如异方差性或自相关性。2、检查残差的分布：残差应该是一个随机的、无规律的序列，没有明显的模式或趋势。残差点在某个方向上表现出趋势或模式...
答：做完回归分析后，在方程对象（就是你能看到的输出结果窗口）中，左上角的view-residual tests-histogram normal test,得到残差的分布直方图，左侧是残差的描述统计量，还有jarque-bera统计量，即得到残差的正太性检验。
答：1、首先打开EViews10软件，在首界面会弹出一个对话框，点击【Create a new EViews workfile】，创建一个新的文件。2、然后在弹出的界面里，输入开始时间和结束时间，开始时间输入1979，结束时间输入为1997，其余保持默认不变，然后点击【OK】。3、然后可以看到出现了一个空白界面，然后在命令输入框里“...
答：2、Durbin-Watson（D-W）检验：D-W检验是一种常用的检验残差自相关的方法。D-W值的范围是0到4之间，2表示无自相关，0到2表示正自相关，2到4表示负自相关。D-W值接近2表明无自相关现象，而接近0或接近4则表明存在自相关。在Eviews等统计软件中，可以通过进行OLS回归来获取D-W值。
答：LSLOG(Y)CLOG(X)，在程序上面的一行空白处。还有在一些检验中，比如自相关、异方差等相关的检验中，都需要知道残差的结构信息，需要做辅助回归。在联立方程组模型中，使用工具变量法/3step-ls等方法时，其第一阶段的估计也可以看作是做的辅助回归。工具/材料：Eviews软件，电脑打开电脑，桌面找到E...
网友评论：
壤侵18952914308：
用EViews怎么取对数啊?预测值及标准差的图,怎么操作啊? -
65280祁蚂
： 假设你的workfile中有一个序列为x,你可以如下方法产生它的对数 方法1、双击x,得到x的表格形式的查看,序列窗口上面的菜单中freeze后面有个选择框,点击它,在下拉的选择项中选择log,就得到了x的对数观察 方法2、建立x的对数序列....
壤侵18952914308：
如何用eviews做多元残差图??没有钱呢 所以……呜呜呜 帮帮忙哇~~ -
65280祁蚂
： VIEW/RESIDUAL,ACTUAL,FITTED/RESIDUAL,ACTUAL,FITTED GRAH
壤侵18952914308：
怎么用eviews做x与残差平方的图 -
65280祁蚂
： 先要做regression得到resid啊 我替别人做这类的数据分析蛮多的
壤侵18952914308：
eviews8.0怎么将残差,拟合序列和真实值画在同一张图上 -
65280祁蚂
： 保存残差,然后一起作图
壤侵18952914308：
怎么用eviews进行残差正态性检验 -
65280祁蚂
： 做完回归分析后,在方程对象(就是你能看到的输出结果窗口)中,左上角的view-residual tests-histogram normal test,得到残差的分布直方图,左侧是残差的描述统计量,还有jarque-bera统计量,即得到残差的正太性检验.
壤侵18952914308：
误差修正模型存在自相关怎么办,残差检验已经通过了哎,求eviews图解…… -
65280祁蚂
： 你尝试这在后面加AR或者MA来减小 自相关没有.先检查原来数据的 ACF PCF来确定ARMA的个数. 或者做unit root test来确定数据的稳定性 万一inverted AR root=1 的话就用ARIMA.希望这个能对你有用 加上 ARMA;UNIT ROOT test 图是 inverted AR root在单位圆的情况 有点在单位圆上就是说 unit root存在 换ARIMA. 表是DICKY 的test. Null Hypothesis是数据存在unit root.P值大的话就是无法拒绝有unit root的事实 希望能帮助到你
壤侵18952914308：
eviews 模型存在自相关 做出残差分析图之后如何分析
65280祁蚂
： 你可以有DW或者LM来检验模型存在几阶的自相关 DW一般用于检验一阶自相关 LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很接近二的话,说明自相关被消除,同时你还要查卡方分布百分位数分布表,看LM=(T*R方)是不是大于临界值,如果是说明是存在二阶自相关 然后用广义差分法消除自相关就可以了
壤侵18952914308：
怎么样用Eviews作残差对残差无截距项的回归 -
65280祁蚂
： 不要放入截距项即可
壤侵18952914308：
怎么样用Eviews作残差对残差无截距项的回归 -
65280祁蚂
： 1.先对各自的变量求出残差序列(file-new-workfile-建立数据,一般选undate,多少行数据就写多少-ok-命令输入data y x2 -录入数据-输入命令ls y c x2,得到回归结果后选择proc-make recidual就可以获得残差序列E1,先复制保存数据)求残差步骤E2同上2.建立新的数据,输入命令date E1 E2,录入刚刚保存的E1和E2数据,再输入命令ls E1 E2就可以得到E1对E2的无截距残差啦
壤侵18952914308：
eviews中var模型残差矩阵怎么操作 怎么算保值率 -
65280祁蚂
： 先建立回归模型,save残差,然后双击残差
