eviews逐步回归法步骤

  • eviews输出结果如何判断显著性
    答:1、打开EViews8.0软件,点击左上角的“new”选项,然后选择“workfile”。2、在“workfile create”界面中,选择“unstructured/undated”选项,然后在“observations”输入数据行数,然后点击“OK”按钮。3、返回主界面后,点击上方的“Quick”选项,然后选择“Empty Group”。4、粘贴需要进行怀特检验的...
  • 统计软件中,例如Eviews、R和SAS等在修正多重共线性时用的的逐步回归法...
    答:可靠。逐步回归法就是分别对每个变量进行回归,根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程,通常都是选取拟合最优R^2最大的回归方程。然后再逐个增加解释变量,重新进行线性回归。如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量。若拟合优度显著,但某些参数的数值或...
  • 帮我解答一下EVIEWS输出结果的疑问,为什么和我的预期完全相反??_百度知...
    答:在你设立的模型中,回归结果的可决系数和F值较大,但各参数估计值的t检验值较小,说明各解释变量对Y的联合线性作用显著,但个解释变量间存在共线性而使得它们对被解释变量的独立作用不能分辨,故t检验不显著。因此,由于你选取的解释变量间存在相关性,才导致了目前的分析结果。建议采用逐步回归法来克服...
  • 用eviews怎么进行变量之间的多重线性系相关的检验
    答:在group窗口中,点击view-correlation,会得到相关系数矩阵,一般来说,大于0.8或0.9即有严重的多重共线性,需调整,一般是用逐步回归法剔除一些变量。当然,临界值不是固定的,你可以调低或调高。
  • 麻烦帮我看看EVIEWS的回归结果,怎么分析啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
    答:第一个表:最左边一列是变量名,左边第二列是对应第一列变量的回归系数,第三列和第四列可以不用管,最后一列数值小于0.05,则回归分析中相应的变量有统计学意义,因此C、ROA、NPA、CAR有意义,其它两个变量舍弃。第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的结果,R^2介于...
  • 用eviews做GDP的回归方程怎么最后拟合优度才0.08?
    答:用的是差分数据吧?差分了后会使得数据失去某些统计特性,使得R平方变小,但这不妨碍分析。不用管它就是了。
  • 计量经济学实验教程目录
    答:计量经济学实验教程目录概览在本教程中,我们将引导您逐步探索计量经济学的世界,从基础到进阶概念。首先,我们通过导论章节,理解什么是计量经济学及其与其他学科的关联,以及软件EViews在分析中的角色。在实验一中,您将开始熟悉EViews,学习一元线性回归模型的基础,包括参数估计、检验和结果报告。实验二则...
  • 你会用minitab中的逐步回归吗?^-^ 不知道怎么用?求解答
    答:统计 > 回归 > 逐步 出于识别预测变量的有用子集的目的,逐步回归删除变量和向回归模型中添加变量。Minitab 提供三个常用过程:标准逐步回归(添加和删除变量)、向前选择(添加变量)和向后消元(删除变量)。· 当您选择逐步法时,可以在初始模型中的预测变量中输入一组初始预测变量。如果这些变量的...
  • 逐步回归Eviews 求大神帮我分析一下这个结果是应该取舍哪几项_百度知...
    答:你要看增加一个变量后,R2的改变情况 我经常帮别人做这类的数据分析的
  • 如何用excel进行多元回归(multiple regression)?
    答:每次做回归(regression)的时候,只用一年的数据,例如:Y是2005年的stock return,X是2005年的NIit,2005年的Qit,2005年的LEVit,等等等等(X要用到除了stock return之外的那些数据)。我用excel做的时候,一旦选择了多个X进行回归(regression)的时候,... 展开 匿名...

  • 网友评论:

    鄢鸦15548568760: 统计软件中,例如Eviews、R和SAS等在修正多重共线性时用的的逐步回归法能考虑到变量的经济意义吗? -
    30630窦肿 : 可靠.逐步回归法就是分别对每个变量进行回归,根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程,通常都是选取拟合最优R^2最大的回归方程. 然后再逐个增加解释变量,重新进行线性回归.如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量.若拟合优度显著,但某些参数的数值或符号受到显著影响,表示其存在多重共线性,进行比较,保留对被解释变量影响较大的,略去影响较小的. 逐步分析法是处理多重共线及修正的有效的方法,也可以很好的解释经济变量的意义.

    鄢鸦15548568760: 逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
    30630窦肿 : 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.

    鄢鸦15548568760: 怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的 -
    30630窦肿 : 点击菜单 quick——>estimate equation,弹出估计方程对话框 在大片空白的区域输入方程,就像普通回归一样 点击方法method下拉菜单,选择二值Binary 然后就会多出Binary estimation,有Probit,Logit,Extreme value三个单选按钮 选Logit,最后点击确定,大功告成!

    鄢鸦15548568760: 请问怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的啊,急求啊 -
    30630窦肿 : 请问怎么用eviews做logistic回归分析的方法. 如下参考: 1.打开电脑,找到桌面上的Eviews软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”. 2.在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示. 3.单击右上角的edit按钮锁定或更改数据,如下所示. 4.单击窗口中的“quick”,在下拉菜单中选择“estimateequation”,并在出现的窗口中选择LS. 5.在最新的estimateequation窗口输入“YCX1X2”,确认并得到分析结果.

    鄢鸦15548568760: 请问用Eviews建立回归方程的步骤是什么?(使用最小二乘法)急!谢谢~ -
    30630窦肿 : ls 因变量 自变量 假如含有常数项,则加入c.比如你方程是:Y=c+aX+e,则为:ls Y c X 希望有所帮助!

    鄢鸦15548568760: 急!!在线等!如何用eviews软件求二元回归方程? -
    30630窦肿 : 1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去) 2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到回归结果这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到.在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,信息量等,用以判断你的模型的显著性.前面输入中的c表示的是常数项.

    鄢鸦15548568760: 如何用eviews7.0进行数据回归,数据已经在excel中整理好了,求导入过程与回归过程. -
    30630窦肿 : 打开eviews后,左上角依次file/open/open foreign data as workfile然后选择你的xls文件的路径,进行序列设置,就可以导入. 导入后,主菜单,quick/esimate equation设置好模型,点击确定.

    鄢鸦15548568760: 如何用eviews来求解一阶自回归方程 -
    30630窦肿 : 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)

    鄢鸦15548568760: 如何用eviews做回归分析 -
    30630窦肿 : 先做相关、pp图、正态性检验等再做单因素分析再做多因素回归我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

    鄢鸦15548568760: 如何运用eviews做reset检验 -
    30630窦肿 : 1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步. 2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步. 3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步. 4、然后,完成上述步骤后,请根据实际情况进行设置,如下图所示,然后进入下一步. 5、最后,完成上述步骤后,reset检验就做完了,如下图所示.这样,问题就解决了.

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