eviews时间序列趋势图
答：2、在Eviews菜单栏中依次选择“View”→“Graphs”→“Auto/PartialCorrelation”。3、在弹出的“Auto/PartialCorrelation”对话框中，选择需要分析的时间序列变量，并选择需要显示的自相关图或偏自相关图。4、在“Options”选项卡中可以设置自相关图或偏自相关图的显示参数，例如图形标题、X轴标签、Y轴...
答：如果你是用Eviews软件进行时间序列分析的话，自相关图中的两条虚线就是表示两倍标准差。一般来说，如果图中表示自相关系数的条状方块始终在虚线以内的范围，可以初步认为是平稳的时间序列。如下图所示，除了一阶自相关系数之外，其余阶数的自相关系数都在虚线范围内，大概就是你想问的意思了~
答：自相关系数拖尾，偏自相关截尾 做AR模型 自相关系数截尾，偏自相关拖尾 做MA模型 你这个要做ARIMA模型了，至于滞后期数，要一个一个试验 找AIC SC 最小的期数
答：1、数据的录入与保存：创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期。建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。2、模型定阶：点击Quick/Estimate equation输入类似Y AR(1) AR(2)AR(3)形式的各种不同...
答：首先，用Eview作预测是要给定解释变量X的值，然后利用所建立的模型对Y 进行预测，也就是知道X求Y值；举例说明：有五年的人口数据，需要用EVIEWS去预测第六年的人口数 预测第六年的人口，只须对前面五年的数据算出平均增长率，然后用第五年的数据乘以1+平均增长率即可。平均增长率可以由4264（1+x)^...
答：首先，打开Eviews，通过create命令创建一个workfile。在workfile structure类型中，选择"日期-常规频率"，并在频率选项中选择"年度"。在"开始日期"和"结束日期"字段中分别输入1980和2009，然后点击确认。接着，导入数据至关重要。在主窗口中，使用"data"命令，输入要分析的时间序列变量y和解释变量x。E...
答：假设你的workfile中的变量为y(t)，对它关于它的一阶滞后项做一个自回归模型y(t)=a+by(t-1)，你的样本时间为2000年到2011年，你已经知道了2000-2010年的数据，现在想预测2011年的数据。在eviews的命令窗口中输入：smpl 2000 2010 eqation eq1.ls y=c(1)+c(2)*y(-1)smpl 2000 2011 eq...
答：协整即存在共同的随机性趋势。协整检验的目的是决定一组非平稳序列的线性组合是否具有稳定的均衡关系，伪回归的一种特殊情况即是两个时间序列的趋势成分相同，此时可能利用这种共同趋势修正回归使之可靠。正是由于协整传递出了一种长期均衡关系，若是能在看来具有单独随机性趋势的几个变数之间找到一种可靠...
答：5. 点击“OK”（确定）按钮生成脉冲响应图。原因解释：脉冲响应图是时间序列分析中常用的工具，用于展示一个变量对于其他变量产生脉冲冲击时的动态反应。通过观察脉冲响应图，我们可以了解变量之间的短期和长期关系，以及变量之间的相互影响程度。拓展内容：除了EViews，还有其他统计软件（如R、Python等）也...
答：图5 实际销售额与平滑值序列对比图二、趋势延伸法实例时间序列的趋势即序列随时间变化的基本规律和特点。对于存在趋势的序列,通常可以选取适当的模型进行分析和预测。(-)直线趋势直线趋势模型是一种最常用,也是最成熟的方法。模型的基本结构为:Yt=a+bt式中,a,b是模型的参数。这种模型的结构比较简单,估计方法非常...
网友评论：
扶骂18650282093：
如何用eviews做时间序列分析 -
10405戈雷
： 你好,用eviews做时间序列分析的方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画...
扶骂18650282093：
如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
10405戈雷
： 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
扶骂18650282093：
如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
10405戈雷
： 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的View...
扶骂18650282093：
eviews怎么分析时间序列数据的趋势方程 -
10405戈雷
： 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
扶骂18650282093：
怎么用eviews对时间序列进行预测? -
10405戈雷
： 一是 模型有所欠缺 如滞后变量不够 建议增加滞后变量再删减 在拟合 二是,数据变动异常值较多或区间过长 增大误差 三是,使用静态预测而非动态预测
扶骂18650282093：
Eviews如何检验是否含有时间趋势?
10405戈雷
： 序列对时间变量做线性回归,参数显著的话说明有时间趋势,再加入时间变量的平方项,做回归,参数显著的话说明有非线性时间趋势.
扶骂18650282093：
什么是六西格玛管理时间序列图? -
10405戈雷
： 六西格玛管理工具之时间序列图 一、时间序列图的概念 时间序列图,又称为趋势图,是将收集到的数据按照时间的先后顺序在坐标图中展示出来的图形工具,它可以直观的显示数据随时间的变化规律和发展趋势.二、应用目的 团队收集到了过...
扶骂18650282093：
如何使用eviews对时间序列进行预测ar模型 -
10405戈雷
： 时间序列预测的话,点击forecast
扶骂18650282093：
如何用eviews分析时间序列 -
10405戈雷
： 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
扶骂18650282093：
如何深入理解时间序列分析中的平稳性 -
10405戈雷
： ,用eviews做时间序列分析的方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object.画时序数...
