eviews画时间序列图
答：2. 对一阶差分序列进行单位根检验，以确保其已经成为平稳时间序列。可以使用ADF检验或KPSS检验等常用的单位根检验方法。3. 如果一阶差分序列已经通过单位根检验成为了平稳时间序列，可以使用平稳时间序列模型进行回归分析。常见的平稳时间序列模型包括ARMA模型、ARIMA模型等。4. 在EViews中，可以使用“Quick”...
答：首先，打开Eviews，通过create命令创建一个workfile。在workfile structure类型中，选择"日期-常规频率"，并在频率选项中选择"年度"。在"开始日期"和"结束日期"字段中分别输入1980和2009，然后点击确认。接着，导入数据至关重要。在主窗口中，使用"data"命令，输入要分析的时间序列变量y和解释变量x。E...
答：建立工作文件，创建并编辑数据。2 在命令行输入ls y c x,然后回车。3 弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4 将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在workfile窗口中依次...
答：2. 在 Eviews 菜单栏中选择“Quick/Estimate Equation”，打开估计方程的窗口。3. 将需要进行差分的时间序列数据拖拽到“Dependent variable”一栏中。4. 点击“Options”按钮，在弹出的窗口中选择“Differences（d）”，并将“Order of integration”设置为“1”。5. 点击“OK”按钮，返回到估计方程的...
答：EVIEWS中时间序列单位根检验后1、对时间序列单位根的检验就是对时间序列平稳性的检验，非平稳时间序列如果存在单位根，则一般可以通过差分的方法来消除单位根，得到平稳序列。2、平稳是基本假设，所以单位根检验肯定先做，之后再定模型。至于回归用原始数据还是差分后数据看你用的什么样的模型以及你的数据是...
答：Eviews时间序列分析实例时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式,本书第七章对它进行了比较详细的介绍。通过第七章的学习,读者了解了什么是时间序列,并接触到有关时间序列分析方法的原理和一些分析实例。本节的主要内容是说明如何使用Eviews软件进行分析。一、指数平滑法实例所谓指数平滑实际就是对历史数据的加权平均...
答：先点quick，然后Generate series，最后输入d12X＝x－x(－12)。
答：自相关系数拖尾，偏自相关截尾 做AR模型 自相关系数截尾，偏自相关拖尾 做MA模型 你这个要做ARIMA模型了，至于滞后期数，要一个一个试验 找AIC SC 最小的期数
答：3、接着在“quick”菜单栏中选择“empty group”来建立新的数据组。4、将数据录入到EViews软件中，注意此处若想将一列数据命名，可以单击第一空格，然后按“上”方向键。5、直接在EViews命令框中输入：LS Y C X。6、到这一步就做出数据了。注意事项：Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列...
答：建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。在命令行输入ls y c x,然后回车。弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在workfile...
网友评论：
居沫19293856006：
如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
52625西福
： 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object.画时序数据图:点击Workfile中的...
居沫19293856006：
如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
52625西福
： 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
居沫19293856006：
怎么用eviews做时间序列模型 -
52625西福
： 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
居沫19293856006：
eviews怎样画面板数据时间序列图 -
52625西福
： 这个要分组来画的,一般不这样画图
居沫19293856006：
如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
52625西福
： 作unit root和arima等
居沫19293856006：
如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
52625西福
： 建立工作文件,创建并编辑数据. 2 在命令行输入ls y c x,然后回车.3 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对Y的解释程度高达99.3%.4 ...
居沫19293856006：
如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
52625西福
： 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦.如果仅仅说做Granger这一步的话:1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口.2、点击view键,选择Granger Causality...功能.3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果.4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论.希望你的数据性质好,做的顺利:)
居沫19293856006：
哪位大侠知道怎么用Eviews做时间序列的季节调整吗?急需帮忙,谢谢了,解决问题,财富值追加.
52625西福
： 在eviews中,打开调整的序列x,proc -> seasonal adjustment -> census x12 or x11 -> 生成调整后的序列 x_sa,
居沫19293856006：
eviews做时间序列分析,求问这个图应该如何定pq值 -
52625西福
： 自相关系数拖尾,偏自相关截尾 做AR模型自相关系数截尾,偏自相关拖尾 做MA模型你这个要做ARIMA模型了,至于滞后期数,要一个一个试验 找AIC SC 最小的期数...
居沫19293856006：
eviews做ARMA模型 -
52625西福
： 把ar1,2,3... 和ma1,2,3...放进去试 然后看AIC的值 选最小的就是你要的model
