imagenet+challenge
网友评论：
权谢18057135074：
罗马帝国秘籍是什么,怎么输入? -
11293逄树
： 玩的时候直接输入以下秘籍:作用 秘籍 所有资源+1000 chgivemeall 免费建设 chfreebuild 不会发生火灾 chnofire 不会发生瘟疫 chnoplague 不会发生暴乱 chnoriots 发生鼠疫 chstartpl...
权谢18057135074：
如何利用Caffe训练ImageNet分类网络 -
11293逄树
： 1.下载好来自ImageNet的training和validation数据集合;分别存放在如下的格式:/path/to/imagenet/train/n01440764/n01440764_10026.JPEG/path/to/imagenet/val/ILSVRC2012_val_00000001.JPEG2. 进行一些预处理操作:cd $CAFFE_ROOT/...
权谢18057135074：
有人使用tensorflow中的imageNet吗 -
11293逄树
： 打开终端运行下面的命令来启用TensorFlow source activate tensorflow现在我们已经进入了TensorFlow的环境,我们要在这个环境中安装iPython和jupyter,运行下面的命令conda install ipython以及conda install jupyter下面的步骤基本上按照Using ...
权谢18057135074：
有大神可以共享一下ImageNet数据集吗 -
11293逄树
： 由于要向imageNet数据集中设置resize和是否乱序等参数,所以本文使用gflags命令行解析工具;在Create.sh文件中,调用convert_imageset.
权谢18057135074：
如何跑caffe中自带例程imagenet -
11293逄树
： 如何跑caffe中自带例程imagenetCaffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型定义方便等优点.学习了几天过后,发现也有一个不方便的地方,就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口.Caffe的数据层可以从数据库(支持leveldb、lmdb、hdf5)、图片、和内存中读入.我们要在程序中使用,当然得从内存中读入,我们首先在模型定义文件中定义数据层
权谢18057135074：
caffe怎样做物体检测 c++ -
11293逄树
： 1.首先,按照官方文档的方式,准备好LMDB或LEVELDB数据库,也可以使用HDF5和图片格式,具体图片格式的使用方式,可以参考ImageNet的例子http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/imagenet.html2.之后,用protobuf写好你的网...
权谢18057135074：
假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型,可能遇到一个问题,Logisti...
11293逄树
： 1 数据库,像题主这样的数据集,传统的手工特征完全足够,不需要用CNN,DL吃数据,现在比较大的人脸数据集,casia webface database,需要申请Center for Biometrics and Security ResearchCenter for Biometrics and Security Research;...
