lms+test+lab2019安装教程
答：硬件大概根据通道来算，每个通道约2万，箱子另算；软件根据模块来，基础版约15万。学校有打折。
答：LMS Test.Lab是一整套的振动噪声试验解决方案，是高速多通道数据采集与试验、分析、电子报告工具的完美结合，包括数据采集、数字信号处理、结构试验、旋转机械分析、声学和环境试验。同时它也是一个应用开发平台。LMS Test.Lab是LMS公司20多年的技术和众多LMS Cada-X系统用户的工程经验的总结。LMS Test.Lab...
答：1、解压安装包， 运行“autorun.exe”，选择“install LMS test.Lab”2、点击下一步 3、选择安装必备项 4、选择用户 5、选择安装目录 6、选择安装目录 7、继续点击next 8、选择“no...”跳过许可 9、等待安装完成 10、安装完成后，点击“install Rlm license server”，根据提示完成许可程序安装 11...
答：以上都是废话， 最主要的是重复性工作 ，占用大部分时间，导致效率低下。有时候需求是多个评估指标，或者又临时加指标，所以又不得不把原来的数据重复算一遍，打开超级大的文件，会很凌乱。
答：1.首先将MAGNiTUDE文件夹中的LMS_INTL.lic复制到你要安装软件的根目录下（你新建的一个文件夹里面，新建的文夹最好是英文名。） 2.起动 TLLaunch.exe 3.选择"Install FLEXlm License Server11.4 now,先安装许可证
答：1、传感器；2、LMS TEST；3、LAB数据采集器；4、电脑。平顺性道路测试试验条件 道路：平直、纵坡≤1%，路面干燥，不平度均匀无突变，两端有30-50m的稳速段，沥青 路面或者水泥路面。风速：风速≤5m/s 汽车技术状况：各总成、部件、附件装备齐全，轮胎气压为规定值，汽车的载荷为额定最 大装载质量，...
答：课程叫做：LMS test.lab教程--NVH测试运用 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004860009#/courseDetail?tab=1 下面使用图片介绍具体操作步骤。1、导入数据 2、选择激励点 3、设置分辨率 4、处理后的数据加入到篮子里 5、导入数据 6、选择计算频率段 7、挑选频率 8、保存结果 ...
答：应该是破解过程出问题了，建议可以全部删干净，重装一遍！
答：LMS test.lab教程--NVH测试运用：https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004860009#/courseDetail?tab=1 里面有一节就是专门讲如何计算悬置隔振率的。】说明：前面说隔振率的计算为20lg(X)，这里公式直接输入F1/F2，比值其实就是前面公式里的X，在后面查看图形的时候，看的是dB...
答：LMS test.lab教程--NVH测试运用： http://study.163.com/course/introduction/1004860009.htm 里面也有一节是专门讲提取转速的。标号5的地方可以选择不同的数据，就看那组数据在右边显示的效果更明显，以方便选取点。这里标号10的地方要根据实际情况，选择是1、2、3 or 4阶等阶次 到上面就已经获得...
网友评论：
瞿沾18029955957：
MATLAB实现LMS学习算法 -
28535欧南
： clc; clear all; load msesample; n1=length(x1); n2=length(x2); x=[x1;x2]; e=ones(length(x),1); y=[e x]; b=e;%b=rand(length(x),1); yita=1; eps=0.01; yy=inv(y'*y)*y'; result=yy*b; for i=n2:length(x) y(i,:)=y(i,:).*(-1); end a=[1;2;1]; an=zeros(3,100); an(:,1)=a; flat...
瞿沾18029955957：
初学者,matlab fprintf问题 -
28535欧南
： function y=Testlab(n) if n fprintf('ten or less \n'); elseif n fprintf('greater than ten but less than twenty \n') elseif n fprintf('twenty or greater but less than thirty \n') else fprintf('thirty or greater \n') end 写成2020就可以了
瞿沾18029955957：
卡巴斯基误报,添加到信任区域后还是被误报
28535欧南
： 添加排除规则方法见: http://www.kaspersky.com.cn/Kaspersky%20Lab%20Technical%20Support%20Portal/Personal%20protection/kis2010a-10.htm如果楼主确认是误报,请按此方法上报 http://bbs.kafan.cn/thread-302139-1-1.html误报确认后一般下次更新,即可解除误报
瞿沾18029955957：
想求大家帮忙,LMS用MATLAB实现,原始信号时三角波,后加白噪声,各种参数可以任意定,求程序 -
28535欧南
： 简单写了一下,应该符合你的要求,具体的参数可以自己改 %main file clc; clear all; A=0.1; u=0.005; N=10; t=linspace(-10,10,1000); s=sawtooth(2*pi*t,.5);%triangle wave noise=randn(1,1000); x=s+A*noise;%add noise to triangle wave signal [y e]=...
瞿沾18029955957：
matlab关于LMS算法的程序 -
28535欧南
： 调试信息说的很明确了,xn的下标越界第一个循环中 xn=xn(5:1) %xn是一个1*5的double阵(或者叫行向量)第二次循环时 k=6, M=5 xn=xn(6:-1:2) %注意此时xn下标取值为1~5...
瞿沾18029955957：
求基于RLS算法和LMS的自适应均衡系统的MATLAB程序``
28535欧南
： 里面有些代码有问题,可以参考,代码还是自己写:! %基于RLS算法的自适应线性预测 clc; clear all; N=300; M=100;%计算的次数 w1=zeros(N,M);w2=zeros(N,M);I=eye(2);e1=zeros(N,M); for k=1:M %产生白噪声 Pv=0.008;%定义白噪声方差 ...
瞿沾18029955957：
自适应LMS滤波的MATLAB代码是什么啊?
28535欧南
： 写一个LMS自适应滤波的简单代码 采用一阶AR模型 y(k)=-ay(k-1)+x(k) for k=1:M x=0.2*randn(1,N); y(1)=1; % 初值 for i=2:N y(i)=-a*y(i-1)+x(i); % 按AR模型产生信号 end for i=2:N e(k,i)=y(i)-h(k,i)*y(i-1); % 误差 h(k,i+1)=h(k,i)+delta*y(i-1)*e(k,i); % a估计值 end end
瞿沾18029955957：
急求LMS自适应算法的matlab仿真源程序 -
28535欧南
： %LMS算法演示(matlab)%设置参数,N为采样个数,u为步长 clear,clc; N=16;u=0.1;%设置迭代次数k k=250;%pha为随机噪声的平均功率 rk=randn(1,k)/2;%%正态分布的随机矩阵 pha=mean(rk);%%求元素平均值%设置起始权值 wk(1,:)=[0 ...
瞿沾18029955957：
如何确定lms算法的值,值与算法收敛的关系如何 -
28535欧南
： LMS算法是首先通过期望信号与实际信号的误差,再通过最陡下降法,进行与误差成一定步长的迭代运算,从而使结果更趋近于最佳值.LMS算法的原理即使将E(e^2)视为e^2,简化了运算.
瞿沾18029955957：
matlab函数调用问题 -
28535欧南
： 可以运行的,clearclc F=checkerboard(2); %原图像 D=imnoise(F,'gaussian',0,0.02); %退化图像=参考信号 nhood=[3 3];% Estimate the local mean of f.localMean = filter2(ones(nhood), D) / prod(nhood); H=D-localMean;%仿照wiener2函数里...
