logistic中的wald
答：Wald用于对B值进行检验，考察B值是否等于0。若B值等于0，其对应的OR【Exp(B)】为1，表明两组没有显著差异。
答：系数值（B） 标准误（S.E.） 卡方值（Wald） 自由度（df） P值（Sig.） OR值Exp(B)常数（Constant），操作方法如下：1、首先使用SPSSAU在线分析：找到logistic回归分析。2、把想要分析的题项拖拽到指定的选框中，点击即可生成数据。3、logistic回归分析得到结果，以及智能文字分析。4、回归分析结果...
答：logistic曲线方程中各字母代表什么意思解 系数值（B）标准误（S.E.）卡方值（Wald）自由度（df）P值（Sig.）OR值Exp(B)常数（Constant）
答：wald下就为wald值 sig.下就为所求的P值
答：Logistic回归里才有wald值即z值的平方，以及or值
答：logistic回归分析报告结果解读分析 Logistic回归常用于分析二分类因变量(如存活和死亡、患病和未患病等)与多个自变量的关系。比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。例如，若探讨胃癌的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群有不同的临床表现和生活方式等，因...
答：Logistic 回归：变量选择方法 方法选择允许您指定自变量将如何进入到分析中。通过使用不同的方法，您可以从相同 的变量组构造多个回归模型。? Enter. 一种变量选择过程，其中一个块中的所有变量在一个步骤中输入。? 向前选择（条件）. 逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显著性，移去检验是基于...
答：wald法得到的值不稳定
答：wald统计量就是对回归系数计算的值，相当于t检验中的t值，容忍度和方差膨胀因子是说明共线性的，数据显示，容忍度均大于0.1，方差膨胀因子小于10，说明不存在共线性问题。-2倍对数似然值是引入该变量后与原来模型的差值，有意义说明需要引入该变量。左下角有模型拟合的卡方值，...
答：运行分析：点击“确定”按钮，SPSS将运行多元Logistic回归分析，并在输出窗口中显示结果。结果解读：理解SPSS的多元Logistic回归输出结果可能需要一些时间。您需要检查模型拟合信息，包括-2对数似然值（-2 Log Likelihood），这个值越小越好。参数估计部分展示了每个预测变量的回归系数（B），标准误差，Wald统计...
网友评论：
丁叶15656976076：
logistic曲线方程中各字母代表什么意思 -
12732法生
： 系数值(B) 标准误(S.E.) 卡方值(Wald) 自由度(df) P值(Sig.) OR值Exp(B)常数(Constant)~亲,如果您认可我的回答,请点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端上评价点【满意】即可.~您的采纳是我前进的动力~~O(∩_∩)O,互相帮助,共同进步!Thanks!!
丁叶15656976076：
如何正确理解Logistic回归分析中的比值比 -
12732法生
： 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框2将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量设置回归方法,这里选择最简...
丁叶15656976076：
求助懂统计的专家没给解答 -
12732法生
： B值是指回归系数和截距(常数项),可以是负数(负相关时回归系数出现负值);OR是指定义比数比(odds ratio),其取值范围是0至正无穷,不可能是负数;Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值,因此也不可能是负数.Wald用于对B值进行检验,考察B值是否等于0.若B值等于0,其对应的OR【Exp(B)】为1,表明两组没有显著差异.OR等于B值的反自然对数.Wald值越大,B值越不可能等于0.
丁叶15656976076：
用spss进行logit分析中,怎样判断wald检验是否显著
12732法生
： 在logit分析的结果中 跟wald在一起的那个表格 就是对wald的检验 后面的sig就是wald检验是否显著的判断标准,它是对整体回归系数是否显著的检验 正如上面说的 它只是个参考值
丁叶15656976076：
logistics回归分析结果,分析方法是否正确,以及每个框的内容分别代表什么,谢谢啊 -
12732法生
： 1. Logistic回归简介 Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元...
丁叶15656976076：
用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
12732法生
： 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
丁叶15656976076：
二元logistic 要设置哑变量么 -
12732法生
： 你好 很高兴为你解答. 如果想对变量grade设置哑变量 步骤如下: 1. 将grade选入变量框 2. 点击Categorical选项 3. 将grade选入即可1311
丁叶15656976076：
急求:在SPSS中,如何得到Logistic回归系数表??? -
12732法生
： Analyze - regression - binary logistic
丁叶15656976076：
WalddfSig有什么关系?logist回归中BS.E.Wal
12732法生
： 回归分析的结果 看你需要用哪些 如果需要构建回归方程 或者看哪些因素对因变量的影响大或明显 ,就看B的值以及 sig检验是否小于0.05就可以了 如果要看自变量的风险率,就需要看 exp(B),这个的意思就是说随着该自变量的增加或者减少,风险比率相应的增加或者减少的倍数
丁叶15656976076：
在做Logit回归时,怎样得到wald chi2的值 -
12732法生
： 是关于模型总体拟合情况的一个检验吧.由于你的模型只包括一个自变量,与空模型(null model)相比,它使用的自由度为25.
