logistic回归or小于1
答：你这个是非条件logistic回归吧，用的是Enter筛选变量，你的表达是作业式还是论文式呢？流行病上更关注的是OR而不是P值，P值小于0.05也有两种可能，一种是OR>1是危险因素（XX因素的发病危险是没有XX的OR倍），OR<1是保护因 OR的95%置信区间和P值是有关系的，如果P＜0.05，那么OR的95%置信区间...
答：支持和反对的概率相等，概率也可以由发生比反推得到。odds ratio 则指的是发生比之比，OR =[P1/(1-P1)]/[P2/(1-P2)]。logistic回归的结果一般用发生比 odds 来解释。Logistic 模型的一般形式是：logit(p) = α+β1*X1+β2*X2+β3*X3+...+βk*Xk，描述了Y的对数发生比随X的取值变化...
答：意义：OR值等于1，表示该因素对疾病的发生不起作用。OR值大于1，表示该因素是危险因素。OR值小于1，表示该因素是保护因素。目的：探讨医疗保险风险因素的相对风险度及其分析方法。方法：借鉴流行病学研究方法，用 logistic回归模型产生比值比 (OR)来刻画风险因素与医疗保险赔付 (损失 )之间的定量关系。结...
答：深入解析：如何识别一个因素是否为疾病独立危险因素的关键指标 在进行Logistic回归的探索中，理解风险比（OR）的含义至关重要。OR值大于1揭示了增加该因素可能导致疾病风险上升，小于1则暗示可能有保护作用。然而，这仅是初步判断，要确认一个因素是否为独立危险因素，我们需要进行更为深入的分析。独立危险...
答：这个没什么吧！要不是你弄错了！要不常量本来对因变量的发生没有影响，没有贡献啊！
答：在实际工作中， Logistic回归结果的解释不是直接针对回归系数β，面是针对优势比(ods ratio，OR)。优势比被用来作为效应大小( effec tsize)指标，度量某自变量对因变量影响程度的大小。为了方便叙述 Logistic回归模型中的优势比OR的意义，不妨以X为例说明优势比的含义.对于x=x，+1，其他自变量为x2，…...
答：但是，如果你在Logistic回归中同时使用性别、专业等多个因素（多因素分析），那么模型中的各个因素是可以产生相互影响的，有可能产生共线性。如果性别、专业存在共线性的话，那么Logistic逐步回归就会自动放弃其中一个模型影响力较小的因素（即使这个因素在单因素分析中有显著性也会被放弃）以防止共线性的产生...
答：主要看OR值和P值，一般赋值没问题的话OR值大于1就是危险因素
答：OR是odds ratio而logistic里关注的是odds，不是odds的比值odds ratio odds= 发生的概率除以不发生的概率 logistic回归的公式是：logO= alpha + Bx 那么O= Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就是变量每增加一个单位，你的关注量（因...
答：首先澄清几个概念：OR是odds ratio 而 logistic里关注的是odds 不是odds的比值odds ratio odds= 发生的概率 除以 不发生的概率 logistic 回归的公式是：log O = alpha + Bx 那么 O = Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就...
网友评论：
齐菊13244022259：
在多因素logistic回归分析中OR值小于1怎么解释 -
64636周姿
： 一般来说是保护作用,但是要看你具体赋值情况 统计专业,为您服务
齐菊13244022259：
logistic二元回归怎么分析 -
64636周姿
： 是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响. 另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.
齐菊13244022259：
logistic回归 “阀值”指什么?
64636周姿
： Logistic回归时OR值=0是什么意思<blockquote>OR值的全称是odd ratio, 又称比值比,对于发病率很低的疾病来说,OR值即是相对危险度的精确估计值. logistic回归中,OR值=1,表示该因素对疾病的发生不起作用 OR值大于1,表示该因素是一个危险因素 OR值小于1,表示该因素是一个保护因素 CI全称是Confidence Interval,又称可信区间,区间估计是指按预先给定的概率,计算出一个区间,使它能够包含未知的总体均数.事先给定的概率1-α称为可信度(通常取0.95或0.99),计算得到的区间称为可信区间</blockquote>
齐菊13244022259：
如何用logistic回归分析出各个自变量详细的OR值 -
64636周姿
： logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴 exp(b)就是OR
齐菊13244022259：
回归分析or值的意义,怎么提高回归分析的精度 -
64636周姿
： 首先澄清几个概念:OR是odds ratio 而 logistic里关注的是odds 不是odds的比值odds ratio odds= 发生的概率 除以 不发生的概率logistic 回归的公式是:log O = alpha + Bx 那么 O = Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1...
齐菊13244022259：
如何解读logistic回归分析 -
64636周姿
： logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量. 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
齐菊13244022259：
logistic回归的p值都大于0.9,这是为什么? -
64636周姿
： 负数表示X1越大越不容易出现取值较大的结果.因为它的影响已经从统计角度予以忽略了,这样子可能可以纳入更多的自变量.主要是看各个自变量的假设检验结果,我解释一下几个比较重要的吧 coefficient下面的值代表的是X前的系数值 是标...
齐菊13244022259：
logistic回归分析模型 -
64636周姿
： 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
齐菊13244022259：
为何LOGISTIC回归得不出OR
64636周姿
： OR全称为Odds ratio=p/(1-p).机会比=成功的机会/失败的机会. logistic模型中,logit(p(x))=log(p(x)/1-p(x))=a+bx,转换后得:OR=p(x)/(1-p(x))=exp(a+bx). 对于检验某个参数bata的效应,OR的计算非常简单,OR=exp(bata)就可以了.
齐菊13244022259：
二分类Logistic回归结果中,X1回归系数是负数 - 0.545,OR值是0.580,这个结果怎么解释? -
64636周姿
：[答案] 根据logistic回归中因变量的取值来解释.负数表示X1越大越不容易出现取值较大的结果.
