matlab快速傅里叶变换fft
答：命令类似于C语言，详细可查看其帮助文件。文件读入命令录入采样数据可以处理任意大小的数据量，且录入速度相当快，一百多万的数据不到20秒即可录入。2、对采样数据进行频谱分析 。频谱分析自然要使用快速傅里叶变换FFT了，对应的命令即 fft ，简单使用方法为：Y=fft(b,N)，其中b即是采样数据，N为fft...
答：用MATLAB 实现傅里叶变换: 用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。 x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。 y=fft(x); %傅里叶变换函数。 plot(abs(y)); %振幅频率。 函数（function）表示每个输入值对应唯一 ...
答：y=[1.8 2 2.2 3.2 3.5 3.7]y1=fft(y)结果：y = 1.8000 2.0000 2.2000 3.2000 3.5000 3.7000 y1 =16.4000 -1.4000 + 2.5981i -0.7000 + 0.3464i -1.4000 -0.7000 - 0.3464i -1.4000 - 2.5981i ...
答：fs = 10;t = 0:1/fs:1000;N = length(t);y = (0.75+0.5*sin(t)+0.5*cos(t)).^(1/2).*exp(-0.75-0.5*sin(t)-0.5*cos(t)).*exp(-j*atan((sin(t)+1)./(cos(t)+1)));Fy = abs(fft(y,N));f = fs*(0:N-1)/N;subplot(211);plot(t(1:100),y(1...
答：离散时间傅立叶变换：将离散函数变换为连续频率的函数 离散傅立叶变换：将有限长离散函数变换为离散频率点上的函数 其中FFT是离散傅立叶变换的快速计算方法，适用于离散信号，并且注意变换后的点数与信号的采样点数一致。尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。matlab中提供了函数fft做一维的FFT。
答：fft是内建函数，不是matlab写的，看不到源代码的
答：采样频率就是准备进行fft变换的时间序列数据的频率，如数据间隔为0.01s，采样频率就为100Hz，这是确定的；采样点则根据时间序列数据长度确定，fft即快速傅里叶变换，采样点数是2的整数倍，才能实现快速计算，所以如果序列长度为3，采样长度就设为4，数据会自动补0，如果序列长度为63，采样长度可设为64，...
答：我之前遇到的一个问题 看看是否对你有帮助 信号为 y(t)=sin(2*pi*t), 采样区间为 0到1秒 采样频率 100 (当采样间隔非常小时,其实就等同于连续了,类似于积分的思想) 代码如下:f=100;t=[0:1/f:1] %时间区间 间隔为0.01 t=n/f;x=sin(2*pi*t);y=fft(x,f*1+1);p...
答：用快速傅里叶变换（fft）频率提取（FFT）的Matlab实现，代码如下 clear 编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100Hz）\f2(300Hz)的正弦信号，初相0')xlabel('序列（n）')grid on number=512 y=fft(...
答：这是因为你对plot函数的理解不够导致的，快速傅里叶变换所得的结果是复数，不同的plot函数调用格式有着不同的含义，而频率谱包含振幅谱与相位谱，下面是几种快速傅里叶变换plot图像的解释：（1）首先给出代码和注释：clearclose allclcn=0:0.01:16;%采样点y=sin(n);%时间域ZZ=fft(y,128);%...
网友评论：
阙邓17061992511：
如何用matlab实现傅里叶变换 -
7250华范
： 用MATLAB 实现傅里叶变换:用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅频率 .x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数.y=fft(x); %傅里叶变换函数.plot(abs(y)); %振幅频率.函数(function)表示每个输入...
阙邓17061992511：
Matlab 快速傅里叶变换 -
7250华范
： t=0:15 w=10; x=sin(w*t+pi/6); X=fft(x,16) Pyy = X.* conj(X)/16; plot(Pyy)
阙邓17061992511：
初学者,求教matlab中快速傅里叶变换如何编程序,非常感谢! -
7250华范
： F=fourier(f,t,w) 自己编的话 function F = fuliye(varargin) if nargin >= 4 error('symbolic:sym:fourier:errmsg1','FOURIER can take at most 3 input variables'); end f = sym(varargin{1}); var = findsym(f,1); if isempty(var) var = sym('x'); end w_test = strcmp(...
阙邓17061992511：
如何用matlab对函数求傅立叶变换 -
7250华范
： 如何用matlab对函数求傅立叶变换 用MATLAB 实现傅里叶变换: 用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅频率 . x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数. y=fft(x); %傅里叶变换函数. plot(abs(y)); %振幅频率.
阙邓17061992511：
如何在MATLAB里实现信号的快速傅里叶变换FFT -
7250华范
： a=1:8; b=fft(a);
阙邓17061992511：
如何用matlab做连续函数的傅立叶变换 -
7250华范
： 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法.要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义.傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加.而根据该原理创立的傅立叶变...
阙邓17061992511：
matlab的傅里叶变换 -
7250华范
： x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数 y=fft(x); %傅里叶变换函数 plot(abs(y)); %振幅频率
阙邓17061992511：
怎样在MATLAB中做短时傅立叶变换 -
7250华范
： 假设原数据存储在A(...)里面 就这样:B=abs(fft(A)) plot(B) 但这样的横坐标是从1到A的元素个数,并没有意义.要量化到采样频率:假设采样率fs,A共有777个元素 则:C=linspace(0,fs,778) 记住要加一.C(778)=[ ] 把多的那一个去掉.具体原因,比较复杂.然后就plot(C,B) 此时横坐标:频率 纵坐标:幅度 但fs/2--fs的那一段其实和前面的对称,可以忽略.纵坐标,是幅度.
阙邓17061992511：
如何使用matlab进行傅里叶变换 -
7250华范
： fs=100;N=128; %采样频率和数据点数n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换mag=abs(y); %求得Fourier变换后的振幅f=n*fs/N; %频率序列subplot(1,2,1),plot(f,mag)...
阙邓17061992511：
Matlab 序列的傅里叶变换
7250华范
： 对于你的举例只要调用fft函数就可以了 s=[1:1:300]'; f=fft(s,300); 要是对整幅图处理,例如为一个100*100的随机矩阵, s=rand(100,100); g=zeros(1,100); f=zeros(100,100); for k=1:100 g=s(k,:); f(k,:)=fft(g); end f z=sum(f(1,:)) f是变换后的矩阵,fft只能变换 向量,所以这里是逐行抽取的. 如果要每行的和直接提取一行f(k,:)处理就行了.例子中是第一行的和值.
