matlab滑动平均处理方法
答：数组元素的个数。matlab中average这种过程称为滑动平均.滑动平均相当于低通滤波，在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法，(x，n)是数组元素的个数ifsizex(2)~=sizeN(2)。
答：2. T1小波滤波: 基于MATLAB的这种算法，聚焦于保留信号特征的同时，有效地处理非平稳信号。阈值的选择直接影响信号的重构质量。3. 高斯加权平均: 专为去除高斯噪声设计，窗口大小和参数的调整将决定你能否精确保留信号特征。4. 滑动平均滤波: 简单易用，但对于周期性噪声的处理较为直接，但可能会带来一定...
答：利用matlab的三次样条插值法。可以得到“2015/1/7 5:30——2015/1/7 8:30”这一时间段的数据。i x1 x2 6 0.0080071 4.831 7 0.0050489 6.4679 8 0.0012979 8.9295 9 -0.0038225 11.9978 10 -0.010889 15.4548 11 -0.020478 19.0824 12 -0.0331...
答：例：某企业 1 月～11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。计算结果表明，N = 4 时，预测的标准误差较小，所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。计算的Matlab 程序如下：clc,clear y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772....
答：for i=1:length(x)-m+1 y(i+(m-1)/2)=sum(x(i:i+m-1))/m;end figure(1);plot(x,'r');hold on;plot(y,'g');hold off;这是最简单的，不知道你需要基于什么算法的平滑滤波！有重心法的，算术滑动平均的，变参数双指数平滑方法，还有用插值的方式去平滑的 ...
答： <!-- var flag=false;function DrawImage(ImgD){ var image=new Image();image.src=ImgD.src;if(image.width>0 && image.height>0){ flag=true;if(image.width/image.height>= 200/177){ if(image.width>200){ ImgD.width=200;ImgD.height=(image.height*200)/image.width;}else{ ImgD...
答：例简单移动平均法:某企业 1 月～11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。 计算结果表明简单移动平均法,N = 4 时简单移动平均法,预测的标准误差较小简单移动平均法,所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。 计算的Matlab 程序如下: clc,clear y=[...
答：例：某企业 1 月～11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。计算结果表明，N = 4 时，预测的标准误差较小，所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。计算的Matlab 程序如下：clc,clear y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772....
答：y(k)=[f(k)+f(k-1)+...+f(k-M)]/[M+1]
答：如果这样的话很明显样条插值是合适的。例子：x=[520,280,156.6,78,39.62,3.1,0];y=[0,-30,-36,-35,-28.44,-9.4,0];x2=520:-10:0;y2=spline(x,y,x2);plot(x2,y2,'bla');hold on;plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor'...
网友评论：
宰奔13434059127：
matlab上有滑动平均的函数吗? -
46851璩马
： 有滑动平均,Matlab利用filter函数求滑动平均. 滑动平均(moving average):在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值.按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均. 滑动平均相当于低通滤波,在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法. 如果滑动窗长为n的话,滑动平均就是让数据通过一个n点的FIR滤波器,滤波器抽头系数都是1,这样取滑动平均就是起到序列平滑的作用.
宰奔13434059127：
在MATLAB中,用什么算法对曲线进行平滑处理. -
46851璩马
： 算法很多,不太方便一一说明 不过可以提供两个数据平滑处理的函数 smooth smooths 有很多调用方式你help吧 >>help smooth 或用曲线拟合工具箱进行处理 >>cftool 有问题 发邮件至 [email protected]
宰奔13434059127：
一组数据x[i],对其进行滑动平均滤波,得到在matlab中实现的程序,要求运行完能出对比图的.
46851璩马
： clear clc x=randn(1,100); %x为要滤波的信号 m=5;%表示平滑滤波窗长度,这是长度为奇数的情况 %前m/2,最后m/2个点没滤波,设为原来的值就行 for i=1:length(x)-m+1 y(i+(m-1)/2)=sum(x(i:i+m-1))/m; end figure(1); plot(x,'r');hold on;plot(y,'g');hold off; 这是最简单的,不知道你需要基于什么算法的平滑滤波!有重心法的,算术滑动平均的,变参数双指数平滑方法,还有用插值的方式去平滑的
宰奔13434059127：
用matlab设计6点滑动平均滤波器的代码 -
46851璩马
： <META http-equiv=Content-Type content=＂text/html; charset=gb2312＂> <!--最新图文代码开始--> <script language=＂JavaScript＂> <!-- var flag=false; function DrawImage(ImgD){var image=new Image();image.src=ImgD.src;if(image.width>...
宰奔13434059127：
请教使用过dspace的大神帮我答疑解惑dspace1103怎样在matlab中对采样的数据求均值 -
46851璩马
： 对于实时采集的信号,求平均值一般应该设置一个时间窗口,即只对过去N个时刻的值求平均,也就是所谓的滑动平均值.像股票的5日均线、10日均线之类的,都是这类滑动平均值.
宰奔13434059127：
matlab的简单移动平均法 下面的代码有什么问题啊,急求解答 -
46851璩马
： y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 1102.7]; m=length(y); n=[4,5]; %n 为移动平均的项数 for i=1:length(n)%由于n 的取值不同,yhat 的长度不一致,下面使用了细胞数组 for j=1:m-n(i)+1 yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i); ...
宰奔13434059127：
什么叫滑动平均系统? 和信号与系统matlab有关 -
46851璩马
： y(k)=[f(k)+f(k-1)+...+f(k-M)]/[M+1]
宰奔13434059127：
matlab如何对封闭不规则曲线进行平滑处理 -
46851璩马
： matlab如何对封闭不规则曲线进行平滑处理?是否可以这样来考虑,用plot()函数绘制出其散点图,根据散点图判断,进行分段插值处理(如多项式插值,样条插值等方法).
宰奔13434059127：
matlab scope曲线如何平滑 -
46851璩马
： 这可以使用数据平滑处理函数 smooth 或 smoothts 里面有许多平滑处理方法 参看 >>help smooth
宰奔13434059127：
滑动平均算法 -
46851璩马
： 滑动平均 Option Explicit '一次三点滑动平均 'P:原始数据,二维 'R:滑动平均结果,二维 'E:残差,二维 Public Sub Smooth_1_3(P() As Double, R() As Double, E() As Double)Dim I As Integer, J As IntegerDim M As Integer, N As IntegerOn ...
