matlab矩估计模拟
答：A、D、电容器两板间距离逐渐增大，根据电容的决定式C=?S4πkd 得知，电容逐渐减小，即电容器的带电量与两板电势差的比值减小．故AD错误．B、由电容的定义式C=QU得知，U不变，C减小，则电量Q减小．故B正确．C、平行板电容器的两个极板分别与电源的。
答：在参数估计部分，讲解了点估计，如矩估计和极大似然估计，以及如何评价估计量。区间估计则涉及单正态总体参数的区间估计，以及使用MATLAB例题进行实践。在假设检验章节，探讨了单正态总体参数的检验方法，包括均值和方差，以及双正态总体参数的比较。书中还介绍了非参数检验，如分布函数拟合检验、两总体之间...
答：MATLAB的code一般是作为教学使用，主要演示CFD算法，计算规模比较小，方程也比较简单。实用的CFD求解器写起来很麻烦的，题主目前的情况，想从头写MATLAB代码模拟项目估计不大现实。做项目的话最好还是使用开源或商用的软件，例如Fluent、CFX以及OpenFOAM等，这些软件功能完善、上手也快，适合入门。既然Fluent安...
答：「Adam」，其并不是首字母缩写，也不是人名。它的名称来源于适应性矩估计（adaptive moment estimation）。
答：2013-12-30 设总体X的概率密度函数如下,求矩估计值和最大似然估计值 7 更多类似问题 > 极大似然估计的相关知识2012-07-03 求助高手matlab的极大似然估计问题(mle)求解 5 2008-06-11 极大似然估计的概念,原理和方法 53 2007-11-22 matlab中的最大似然估计 29 2011-07-03 关于概率与统计中遇到关于求...
答：你只定义了符号量a，b，没有对他们赋值，怎么可能解出其他结果，使用solve求出的解是最精确的解析解，精度高达10-16次方。另外，没有[a，b]=solve这种用法，你可以看下help。等号左边就一个变量，用来显示结果。
答：三，计量经济学的研究对象；计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
答：1.1 面板数据向量自回归模型8.1.2 模型假设§8.2 PVAR模型的2SLS估计8.2.1 模型识别8.2.2 PVAR模型的GLS估计8.2.3 个体固定效应PVAR模型的2SLS估计§8.3 PVAR（1）模型8.3.1 PVAR（p）模型8.3.2 随机效应PVAR（1）模型的QML估计8.3.3 固定效应PVAR（1）模型的GMM估计第9章 离散...
答：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
网友评论：
穆勤19468771561：
matlab 拉普拉斯 拟合 实验得到的一组数据已知是服从拉普拉斯分布的,但是不知道均值和方差,通过仿真 -
68603狐乖
： 均值和方差属于统计参数,其求法为估计理论而非拟合,拟合者,求方程也.
穆勤19468771561：
MATLAB 求样本期望 (样本已服从贝塔分布) -
68603狐乖
： 用矩估计呀,就可以得到a、b的矩估计
穆勤19468771561：
AR模型参数估计代码 matlab里面的 -
68603狐乖
： edit arburg function varargout = arburg( x, p)%ARBURG AR parameter estimation via Burg method.% A = ARBURG(X,ORDER) returns the polynomial A corresponding to the AR% parametric signal model estimate of vector X using Burg's method....
穆勤19468771561：
求大神!用matlab实现对π的估计,用随机数产生的... -
68603狐乖
： 模拟投针实验,在长为2的正方形内投针,看有几个落在半径为1的圆上.1 2N = 1e6; sum(sum(rand(N, 2).^2, 2) < 1)/N*4
穆勤19468771561：
如何用matlab进行参数估计 -
68603狐乖
： x1 x2 x3 x4,y如果是行向量要转置,b=[a0 a1 a2 a3] x1=[]'; x2=[]'; x3=[]'; x4=[]'; y=[]'; X=[x1 x2 x3 x4]; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X) b,bint,stats,rcoplot(r,rint)
穆勤19468771561：
蒙特卡洛模拟在什么软件实现 -
68603狐乖
： matlab
穆勤19468771561：
如何用MATLAB实现这个简单的矩阵计算 -
68603狐乖
： 在MATLAB窗口直接输入: b=[1 2 3;2 3 4;3 5 6] a=b(1,:); for i=1:3 b(i,:)=b(i,:)-a; end sum(b)
穆勤19468771561：
matlab 矩阵算法 -
68603狐乖
： 你所说的可能是指MATLAB的向量化运算(Vectorization)吧?MATLAB顾名思义,本来就是为向量或矩阵运算设计的,所以很多场合,如果能够使用向量化运算,就应尽量避免使用显式循环(for和while).这一点是和普通的高级编程语言如C...
穆勤19468771561：
1常用的点估计方法有几种?2.矩估计法的基本思想及一般步骤是什么?(概率论与数理统计) -
68603狐乖
： 好些公式这里不好打,将就看下: 1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法 2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k .以样本矩Ai代替总体矩:Ai=ui,i=1,2,,…,k,解这k个方程,求得的βi的结果即为它的矩估计量(值) 3连续随机变量的似然函数L= 打起来挺麻烦的,我可以整理成WORD发你邮箱~
