matlab+nextpow2
答：倒频谱 fs=400;t=(1:1000)/fs;x=4*sin(2*pi*5*t)+3*sin(2*pi*10*t)+2*sin(2*pi*15*t)...+sin(2*pi*20*t)+randn(1,length(t));y=3*sin(2*pi*62*t)+randn(1,length(t));z=(1+x).*y;NFFT=2^nextpow2(length(x));NFFT=1000;f=(0:NFFT-1)*fs/NFFT;figure...
答：x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise plot(Fs*t(1:50),y(1:50))title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')xlabel('time (milliseconds)')NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from leng...
答：fs=1500; %自己设置采样频率 N=4000; %自己设置采样点数 t = (0:N-1)/fs; %间隔 NFFT = 2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍 f= fs/2*linspace(0,1,NFFT/2); %求出FFT转化频率 E=cos((1.9e14).*t).*(1900*cos(3e10).*t+pi/2); %函数 E_change=fft(E,NFFT)/N; %...
答：你好,该程序读mywav.wav文件,然后显示频谱以及波形。注意，mywav.wav文件不要太长，否则运算会很慢。[y,Fs,bits]=wavread('mywav.wav');%读出信号，采样率和采样位数。y=y(:,1);%我这里假设你的声音是双声道，我只取单声道作分析，如果你想分析另外一个声道，请改成y=y(:,2)sigLength=...
答：x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise plot(Fs*t(1:50),y(1:50))title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')xlabel('time (milliseconds)')NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from leng...
答：nextpow2 取最接近的较大2次幂 nnz 矩阵的非零元素总数 nonzeros 矩阵的非零元素 norm 矩阵或向量范数 normcdf 正态分布累计概率密度函数 normest 估计矩阵2范数 norminv 正态分布逆累计概率密度函数 normpdf 正态分布概率密度函数 normrnd 正态随机数发生器 notebook 启动Matlab和Word的集成环境 null 零空间 ...
答：>> %%生成50hz和100hz叠加的正弦波Fs=1000;T=1/Fs;L=200;t=(0:L-1)*T;y1=sin(2*pi*50*t);y2=sin(2*pi*100*t);y=y1+y2+randn(size(t));subplot(5,1,1);plot(t,y);%%快速傅里叶变换N=2^nextpow2(L);Y=fft(y,N)/L;f=Fs/2*linspace(0,1,N/2+1);subplot(5,1...
答：1．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。3．频域长度定义为lenf，满足lenf＝（N－1）＊Ts，实体lenf＝（（N－1）＊（N－1...
答：Fs=32;t=0:1/fs:13.875;y=sin(2*pi*10.*t); %这只是做个示范，改成你自己的值就行了 L=445;NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y Y = fft(y,NFFT)/L;f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2);Plot single-sided amplitude spectrum.plot(f,2*abs(Y(...
答：+sin(2*pi*300*t);f=x+3.5*randn(1,length(t));subplot(411);plot(t,f);ylabel('幅值');xlabel('时间');title('原始信号');nfft= 2^nextpow2(length(f));%找出大于y的个数的最大的2的指数值y=fft(f,nfft);%对f信号进行DFT，得到频率的幅值分布p=y.*conj(y)...
网友评论：
汝有18681079458：
matlab nextpow2 最靠近的2的幂次 是什么意思? -
6317鄢柿
： nextpow2是用来求指数的,这个指数(假定为a)需满足两个条件: (1)2的a次方大于等于输入值; (2)2的(a-1)次方小于输入值. 举个例子:nextpow2(128)、nextpow2(129),在MATLAB中的运行结果如下: 图:nextpow2
汝有18681079458：
matlab nextpow
6317鄢柿
： nextpow2 取最接近的较大2次幂
汝有18681079458：
用matlab求信号的频谱 -
6317鄢柿
： fs=1500; %自己设置采样频率 N=4000; %自己设置采样点数 t = (0:N-1)/fs; %间隔 NFFT = 2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍 f= fs/2*linspace(0,1,NFFT/2); %求出FFT转化频率 E=cos((1.9e14).*t).*(1900*cos(3e10).*t+pi/2); %函数 E_...
汝有18681079458：
怎么对一组采集到的数据在MATLAB上做频谱分析? -
6317鄢柿
： 问题不大.改成如下 fs=25000; n=1000; t=0:1/fs:0.03996; base=importdata('A.TXT'); y1=fft(base(:,2)); y2=fftshift(y1); f=(0:n-1)*fs/n-fs/2; figure(1) plot(t,base(:,2),'r');%原始采样图 figure(2) plot(f,abs(y2),'b');%频谱图 axis([0,10000,0,500000]);
汝有18681079458：
用 Matlab 编写一个函数,实现FFT. -
6317鄢柿
： fft是快速傅立叶变换,可直接调用,如fft(A)离散傅立叶变换是dft 这是我自己做的dftfunction X=dft(x) N=length(x); W=exp(-2i*pi/N); X=zeros(1,N);for k=1:NX(k)=sum(x.*W.^((0:N-1)*(k-1))); end
汝有18681079458：
利用matlab怎样进行频谱分析 -
6317鄢柿
： 在命令窗口输入doc fft回车后,可看到例子.%构造出信号(如已有信号,此步可省略) Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sample time L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz ...
汝有18681079458：
matlab双声道fft问题 -
6317鄢柿
： 您好,n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快.比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=1024.而你说的512也是这个道理. f为表示频率的横轴,它的长度必须和abs(y)的长度相等,它们都是在图形上显示的长度.比如,f显示n的一半,abs(y)也要取n的一半:plot(f(1:n/2),Y(1:n/2)),其中Y=abs(y). 注意:做fft的数据长度是整个的数据长度,plot显示的长度可以任取.
汝有18681079458：
matlab中FFT函数的疑问 -
6317鄢柿
： n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快.比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=1024.而你说的512也是这个道理.f为表示频率的横轴,它的长度必须和abs(y)的长度相等,它们都是在图形上显示的长度.比如,f显示n的一半,abs(y)也要取n的一半:plot(f(1:n/2),Y(1:n/2)),其中Y=abs(y).注意:做fft的数据长度是整个的数据长度,plot显示的长度可以任取.
汝有18681079458：
matlab 数字带通滤波器 -
6317鄢柿
： 以前我做的一个完整的信号滤波前后的程序,可能数据有些不一样,但用MATLAB做滤波器的大体思路都差不多,希望对你有用.(完全自创,要给分哦) f=8*10^3; %信号频率 f1=30*10^3; %噪声频率 l=100; %信号的长度 fs=100*10^3; ...
汝有18681079458：
一维数组如何用matlab转换成傅里叶频谱图 -
6317鄢柿
： 假设数据名叫data 那么fftdata = fft(data);是数据的频域数据,是复数 absfftdata = abs(fftdata);是数据频率成分的模值平方 可以用absfftdata作为数据的傅里叶频谱图 画图是plot(absfftdata);你可以试试
