matlab+概率+tabulate
网友评论：
丁侄18666744344：
蚂蚁算法的MATLAB实现 -
30952陶郊
： function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) %%------------------------------------------------------------------------- %% 主要符号说明 %% C n个城市的坐标,n*2的矩阵 %% NC_max 最大迭代...
丁侄18666744344：
如何用MATLAB估计概率密度函数 -
30952陶郊
： 函数:ksdensity 功能:根据给定的数据,估计概率密度分布 示例: 1. 正态分布 x = randn(1,100000); [y,xi] = ksdensity(x); plot(xi,y, 'bo') % 验证 hold on yn=normpdf(xi,0,1); % 标准正态分布的概率密度函数 plot(xi,yn,'b')2. 瑞利分布 x = abs(randn(...
丁侄18666744344：
用matlab画出概率密度分布图 -
30952陶郊
： 比方说,你的数据在y这个数组中.y=rand(1,3000) ymin=min(y); ymax=max(y); x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数 yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数 yy=yy/length(y); %计算各个区间的个数 bar(x,yy) %画出概率密度分布图s=0 for i=2:length(x)s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))]; end figure; plot(x,s,x,s,'*')
丁侄18666744344：
怎么将有一定概率的数据用MATLAB随机输出 -
30952陶郊
： 用Matlab,回归分析 yd=[95 85 96]'; xa=[95 94 89]'; xb=[82 85 71]'; xc=[72 90 77]'; x=[ones(3,1),xa,xb,xc]; [b,bint,r,rint,stats]=regress(yd,x,0.05); b stats 以上是程序,你找个电脑黏贴运行下就可以了. 注意那十六个数据构成的四个矩阵后面都有个'...
丁侄18666744344：
matlab 中怎样按概率产生随机数 -
30952陶郊
： 1. 首先,MATLAB自带很多生成满足一定分布的随机数的函数,例如: rnd:服从0~1的均匀分布U(0,1). randn:服从标准正态分布N(0,1). exprnd(MU):服从参数为MU的指数分布. 等等,这些都是最基本的. 2. 如果要生成除上面这些之外的随机数,需要严密的数学推导,利用这些分布进行构造,例如a+b*randn就是服从N(a,b),这些都可以在概率论的书上找到他们之间的联系.如果推导不出,还可以利用大数定律进行生成,通过一组随机数确定一个随机数的方式.
丁侄18666744344：
请高手们帮我用MATLAB程序实现求概率问题
30952陶郊
： 很简单,将以下语句粘贴到一个新建的MATLAB函数文件里并取名为rgb2gray2.m(缺省即是如此) function J = rgb2gray2(I) J = 0.29894 * I(:,:,1) + 0.58704 * I(:,:,2) + 0.11402 * I(:,:,3); 接下来读入一幅RGB图像到矩阵I中后调用J = rgb2gray2(I)即可,J就是转换后的灰度图像矩阵. 需要注意的是,自编函数未考虑太多情况,因此输入必须是RGB图像的矩阵(可用imshow()函数读取 自硬盘里的照片),如果原本就是灰度图像或其它非法输入的话将会报错.
丁侄18666744344：
matlab中概率情况怎么编程? -
30952陶郊
： 通过产生0到1随机均匀分布来间接实现,由于产生的分布是均匀的,所以落到某个范围的概率是固定的,比如落在小于0.4的可能是0.4,落在0.4和0.5间概率是0.1,落在0.5以上概率是0.5.由此可以实现概率pi,发生时间i 以三种可能为例,首先...
丁侄18666744344：
数学建模 -- 关于概率模型 -
30952陶郊
： 可以尝试用markov chain建立数学模型. matlab code:(自己编的,非抄袭) tp=[0.6,0.4;0.5,0.5]; %状态转移矩阵 now=[1,0]; %设定初始状态 for i=1:10tp=tp*tp; end pi=now*tp %稳定的概率分布,其中第一个表示在公办食堂就餐概率,第二个表示在私人承包食堂就餐概率 运行结果: 公办餐厅就餐概率为0.5556承包餐厅就餐概率为0.4444
丁侄18666744344：
用matlab怎么求正态分布概率 -
30952陶郊
： matlab里有直接的函数.调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布)y=gaussmf(x,[sigc])其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如:下面是一个例子,你可以直接复制到matlab中运行就可以得到一个方差为2,均值为5的正态分布函数了:x=0:0.1:10;y=gaussmf(x,[25]);plot(x,y)xlabel('gaussmf,p=[25]')
丁侄18666744344：
概率sos之matlab编程 -
30952陶郊
： 以选择篮球运动员为例,试一试以下建议:设随机变量 身高 在[180-20,180+20]内服从正态分布;身高为x的人被选中的概率近似处理为[160,x]区间上正态分布密度函数的定积分.
