p值小于005正态分布
答：P值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。样本量比较大的时候用渐近显著性，样本量小就要看精确显著性，如果样本量小于30，应该看精确P值，如果在SPSS报告的结果中发现渐进P值与精确P值显示为“0.000”，这意味着P值小于0.0005，并不是真的...
答：p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。P值小于0.005适用的范围 当 P值 < 0.005时比 P值 在0.005与 0.05之间...
答：一、P>0.05 表示无显著性差异；0.01<P<0.05 表示显著性差异，通常以*标记；P<0.01表示极显著性差异，通常以**标记。二、P值计算方法：左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据...
答：如果 Anderson-Darling 值较小，则表明分布与数据拟合得更好。P值取决于你的风险承受能力，一般认为置信度是0.95，即P值>0.05时，我们认为符合正态分布。Anderson-Darling拟合优度检验是一种检验所收集的数据是否服从某个分布(如正态分布、指数分布、韦伯分布等等)的一种方法，是一种非参数检验方法。...
答：P值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。P值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。p值总体思路：1、做出H0，H1这对互斥的假设，计算出H0为真时的期望值，统计...
答：首先，需要对原始数据进行SPSS分析。如果数据通过正态性检验（P值大于0.05），那么我们可以假设数据服从正态分布，这时可以使用均数和标准差来描述，同时t检验和F检验也是合适的统计工具。然而，如果P值小于0.05，但直方图显示数据大致呈现中间多两边少的正态模式，尽管不完全符合，我们仍可使用均数和标准...
答：p值小于o.05则不是正态，反之可接受其为正态分布的假设
答：1、P<0.05，碰巧出现的可能性小于5%，可以否定原假设，两组差别有显著意义。2、P>0.05，碰巧出现的可能性大于5%，不能否定原假设，两组差别无显著意义。3、P <0.01，碰巧出现的可能性小于1%，可以否定原假设，两者差别有非常显著意义。P值是：1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察...
答：正态性检验p值小于0.05，不符合正态分布，经对数转换后也不符合正态分布。所以就用的是非参数检验。analyze-noparametric test -2 independent sample 希望我的回答对你有所帮助，谢谢。
答：df是自由度，sig就是显著性的意思，简单说就是P值，当P>0.05时候才是正态分布，您的结果提示不是正态分布，可以考虑用非参数检验！
网友评论：
施澜18940729594：
p小于0.05说明什么? -
44535饶魏
： 当 p 小于 0.05 时,通常表示在统计学中的显著性水平为 0.05 下,某个事件或结果的发生概率非常低.这意味着在进行某种实验、调查或对比时,观察到的结果在随机情况下出现的概率很小.在统计学中,通常使用显著性水平(也称为 α 水平)...
施澜18940729594：
显著性检验的P值是怎样定义的? -
44535饶魏
： 1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”. P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准...
施澜18940729594：
帮我看看这组数符不符合正态分布?SPSS显示如下结果 -
44535饶魏
： 当样本含量n ≤2000时,结果以Shapiro – Wilk(W 检验)为准,当样本含量n >2000 时,结果以Kolmogorov – Smirnov(D 检验)为准 不冲突的,P值都小于0.05,结论是一致的. 对,Sig就是P值. 统计人刘得意
施澜18940729594：
求大神解答,在spss中,对一组数据进行正态分布的检验,是不是得到的渐进显著性(双侧)的值越接近1,或者说是越大就越符合正态分布啊? -
44535饶魏
： P值小于百分之五说明H0不成立,由上题得原数据服从正态分布.
施澜18940729594：
我也遇到了和你一样的问题,请问对于不符合正态分布的你用什么方法继续分析的?大侠帮忙 -
44535饶魏
： 我的也是,正态性检验p值小于0.05,不符合正态分布,经对数转换后也不符合正态分布.所以我就用的是非参数检验.analyze-noparametric test -2 independent sample 希望我的回答对你有所帮助,谢谢.
施澜18940729594：
从t和p值能看出是否属于正态分布吗? -
44535饶魏
： 这个是可以看出她是属于壮态分布的
施澜18940729594：
用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或<0.05说明什么问题? (sig值由分析 - 非参 - K - S检验得出的) -
44535饶魏
： sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-S检验的原假设是数据服从指定...
施澜18940729594：
怎么查t分布表?
44535饶魏
： 查看t分布表,需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么,然后查表;表的左侧第一列是n或df值,即自由度,上方一行是p值,即分位数.需要先找到第一列的自由度,如查找自由度为6,查看自由度为6对应的行,对应...
施澜18940729594：
minitab中如何区分正态和非正态分布? 当数据公差为单侧公差时(如要求0—1.5),是否均属于非正态分布? -
44535饶魏
： 是否为正态分布与“公差”没有任何关系,完全取决于数据组本身! 是否为正态分布可以用 统计---基本统计量---正态性检证 来验证 一般,P值大于0.05,即认定为该组数据符合正态分布.
施澜18940729594：
Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同 -
44535饶魏
： 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall(肯德尔)和spearman(斯伯曼/斯皮尔曼)三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman...
