prob值多少算显著
答：参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是用于检验...
答：（1）参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。（2）标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T...
答：当prob（F-statistic）<α时，表示拒绝原假设，即认为模型是显著的；当prob（F-statistic）>α时，表示接受原假设，即认为模型不是显著的。F统计量的双尾或者单尾概率值，一般来说F检验统计量是检验整个方程的显著性的，即解释平方和除以残差平方和，另外对于方差齐性的检验过程也采用的是F检验。方差...
答：T检验：x1，x2的prob（最后一列），小于0.05就是5%显著，小于0.1，就是10%显著咯。根据你的截图，x1，x2的系数都通过了5%的显著性检验，拒绝原假设，即x1，x2显著异于0，对y有影响。F检验：检验模型显著性，最底下一排的那个prob，小于0.05就是5%显著，模型通过检验。
答：Prob大于f如果大于0.05能用。在design-expert中Prob>F即P值，在P值中如果p≤0.05的项对y影响显著。p值≤0.01的项对y影响极其显著，p值>0.05的项对y影响不显著，一般将该项剔除，重新计算。
答：在Eviews的回归分析中，观察到的关键指标有助于评估变量的重要性及其影响。首先，解释变量的估计值为-0.466102，标准差为0.069349，标准差越小代表系数越稳定。其T值大于临界值，表明该系数的显著性，显著性概率值（prob）小于5%，进一步证实了这一结论。其次，R方（决定系数）衡量了模型的拟合程度，...
答：p值为0.0229<0.05，说明在5%下显著，即拒绝原假设，是平稳的。从上往下 分为2个部分 最上面的部分是ADF检验的结论部分，看的时候看prob这列的值，这个越小就表明越不可能存在单位根，小的标准就看你选择置信水平，比如你选择5%，那么小于5%就得到不存在单位更的结论。关键在于你对置信水平的选择。
答：F value是指F值，值得是做的F检验得到的F统计量 Prob>F是指P值，所谓概率，小于0.05就表示显著，拒绝原假设 一般原假设是认为二者间没有关系，二者的均值相同等 不同模型的原假设不同
答：不算。参数显著性检验t检验对应prob，如果小0.05，则参数显著性检验通过，再看R平方，越接近1，拟合优度越高，FP值，小于0.05，则模型显著，则用DW检验残差序列的相关性，在2附近，表明残差序列不相关。标准差是衡量回归系数稳定性和可靠性的指标。值越小，越稳定。用解释变量估计值的T值检验系数...
答：在design-expert中 Prob＞F即 P值。在P值中，如果p≤0.05的项对y影响显著，p值≤0.01的项对y影响极其显著，p值＞0.05的项对y影响不显著，一般将该项剔除，重新计算。一学习的重要性和意义 （1）学习才是比较快捷的实现自己人生目标的手段之一。学习有时候其实是一种幸福，可以让我们轻松地得到...
网友评论：
拔昌13497205188：
怎么看T值显著还是不显著啊? -
64122姜纯
： 实际上不是看t值啊,是看后面的sig的大小,也就是我们经常说的p啦,p的两个常用检验标准是0.05和0.01,分别表示不显著、显著和非常显著.也就是说如果sig小于0.01就表示非常显著,如果位于0.05和0.01之间就表示显著,如果位于0.05以上就表示不显著了.至于t值有些时候是负值也是正常的,说明你的平均数比常模要小(回想一下t的计算公式就明白的).这方面你发帖子蛮多的嘛,努力学习啊
拔昌13497205188：
求懂计量经济学的帮个忙 告诉我计算方法
64122姜纯
： 1、?=-4.8135*0.000112=-0.0005391 2、从个变量参数的prob值可以看出,在0.005的水平上,married和tenursq是不显著的其余为显著的. 3、F统计量为58.75519,其prob值为0,方程整体是显著的.说明各变量对对数工资有解释能力,修正...
拔昌13497205188：
eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
64122姜纯
： 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
拔昌13497205188：
文献中,Prob大于F指什么呢? -
64122姜纯
： 在design-expert中 Prob>F即 P值在P值中,如果p≤0.05的项对y影响显著,p值≤0.01的项对y影响极其显著,p值>0.05的项对y影响不显著,一般将该项剔除,重新计算.
拔昌13497205188：
怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
64122姜纯
： (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...
拔昌13497205188：
关于计量经济学,关于EVIews模型 -
64122姜纯
： t-Statistic和Prob.是用来说明回归系数的统计量,分别称为t统计量和P值,用来说明回归系数的显著性.前者>2为显著,否则不显著;后者<0.05为显著,否者不显著.不显著的话即接受相应解释变量的回归系数为零的假设,可以将相应的解释变...
拔昌13497205188：
请问这个结果怎么分析t检验?(线性回归)急急急急~~~ THANK YOU -
64122姜纯
： 看t检验的显著性,就是后面那个prob.(probability)是否显著.通常p<.05就表示t值显著,也就是说这一个t值对应的independent variable(自变量)对你的dependent variable(因变量)有显著地影响作用,就这样了...从你的结果图上来看,仅有X9一个自变量与因变量有关,X1,X3,X5和常数项c都差一点点就达标了~~~~~个人建议不要一次性放这么多个自变量在模型中,自变量太多了会有影响,造成大家都不显著的!
拔昌13497205188：
求助高手,R 软件的Logit 模型的结果分析 -
64122姜纯
： std. Error就是标准差,你估计的系数除以标准差就得到了z统计量,这个主要是和临界值比较,看系数是否显著,prob就是所谓的P值,也是看系数是否显著,1个*就是在95%的置信度下显著,2个星号就是在99%置信度下显著,3个星号就是99.9%的置信度下显著,所以你估的系数还都挺显著的.至于AIC,就是一个选择模型的指标,对于模型而言,此值越小越好.
拔昌13497205188：
如何检验平均误的差异是否显著 -
64122姜纯
： 就是对这些平均误差值进行求方差(或标准差),看看,这些方差值的大小,并进行比较,方差值越大,说明数据值之间的波动越大,该数据 越不稳定,同理,方差越小,波动越小,数据值越稳定.
拔昌13497205188：
面板数据回归分析结果看不懂!! -
64122姜纯
： 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目各个系数的含义: 左上列:Model SS是指...
