python统计出现多少单词
答：方法一：使用count()方法点击学习大厂名师精品课count()方法是Python中最简单的一种统计方法。它可以统计列表、元组和字符串中一个元素或一个单词出现的次数。方法二：使用collections.Counter()方法Python中的collections模块提供了一个Counter类，该类可以用来统计列表、元组和字符串中每个元素或每个单词出现...
答：ssl = ss.split(" ")lenssl = len(ssl)+1-js #单词总数 print(f"{s}\n{ss}")print(f"{lens}#{lenssl}")'''运行效果 输入英文句子：Hello,my name is Bob.21#5 '''
答：可以使用Python中的字典（dictionary）来统计每个单词出现的次数。具体实现如下：text = "This is a sample text with several words and repeated words"word_list = text.split() # 将字符串按照空格分隔成单词列表 word_count = {} # 定义一个空字典，用于存储每个单词出现的次数 for word in...
答：可能有几个，比如2个单词，都出现30次wd = []#max用来存储单词出现的最多的次数max = 0for word,times in dt.items():if times>max:wd = []wd.append(word)max = timeselif times == max:wd.append(word)print u'有%s个单词，出现频率最高:'%len(wd)for x in wd:print "%s\t%s"...
答：import io import re Class Counter: def __init__(self,path): self.mapping = dict() with io.open(path,encoding="utf-8") as f: data = f...
答：很明显单词是以空格区分的如果相统计很简单，以空格分割成列表，去除空项，列表长度就是单词个数了 def word_len(s): return len([i for i in s.split(' ') if i])使用 s = 'I am a boy!'print word_len(s)
答：txt=open(r'D:\第十题.txt').read()打开文件 txt=txt.lower()#将字母全部转化为小写 for ch in ',-.()':#去掉特殊符号 txt=txt.replace(ch,"")#将特殊符号替换为空格 return txt Txt=getText()#读取文件 words=Txt.split()#分隔开 counts={}#创建字典 for word in words:counts[word...
答：1、首先，定义一个变量，保存要统计的英文文章。2、接着，定义两个数组，保存文章中的单词，以及各单词的词频。3、从文章中分割出所有的单词，保存在数组中。4、然后，计算文章中单词的总数，保存在变量中。5、用for循环，统计文章中各单词的词频。6、最后，输出文章中各单词的词频。7、运行程序，...
答：words = text.split()wordscount = [words.count(elem) for elem in words]worddict={map(None,words,wordscount)} 要完成你的目标：我要 计算每个词语出现的次数，把词语出现的次数和词语列表组合成字典；伪代码出来了，程序也就有了...python有着强大的列表解析，内建模块使用C完成，他们很快，...
答：写个字典程序,数句子中出现相同单词的次数. Using a dictionary, create a program that counts the number of times a word appears in a sentence. You should use a key to represent the word; the value should be the word count. Your program should... 展开 irene...
网友评论：
田娟18744457141：
python编程. 编写函数,统计字符串中的单词个数.例如输入I am a boy! 则返回单词个 -
32776凤湛
： 很明显单词是以空格区分的如果相统计很简单,以空格分割成列表,去除空项,列表长度就是单词个数了def word_len(s):return len([i for i in s.split(' ') if i])使用s = 'I am a boy!' print word_len(s)
田娟18744457141：
python 可以统计出 一个词的出现的次数的代码 -
32776凤湛
： 先用split()将输入切分成一个列表,获得列表data然后用列表统计函数data.count('aa') 就能统计出有多少个aa具体自己写写吧....
田娟18744457141：
python中,怎么做个字典,数句子中单词出现的次数 -
32776凤湛
： text = raw_input(＂enter a sentence:＂) words = text.split() wordscount = [words.count(elem) for elem in words] worddict={map(none,words,wordscount)}要完成你的目标: 我要计算每个词语出现的次数, 把词语出现的次数和词语列表组合成字...
田娟18744457141：
如何用python统计一篇英语文章里单词总数和句子总数 -
32776凤湛
： f=open(＂文章＂).read() n=0 for x in f.split(' '):n+=1for y in x.split('.'):n+=1for z in y.split('!'):n+=1for a in z.split('?'):n+=1 print n 没怎么想瞎写写,意思是以空格,句号,感叹号,问号等来分割!算出和来! 其他符号自己看看文章自己添加!分句子的话就把空格去掉,这样以句号,感叹号,问号分出来的应该是句子了!顺序不限的! 我是超级菜鸟,初学者者,高手见到这样的代码不要笑我!注意下编码!就行了!~
田娟18744457141：
急求一个python程序可以统计一个小的txt文档里面英文单词最多出现的6个单词,显示它们频率 -
32776凤湛
： import collections import re#匹配单词排名 patt = re.compile(＂\w+＂) counter = collections.Counter(patt.findall( open('a.txt','r').read() ))# top 6 for word, times in counter.most_common(6): print word, times#匹配词组排名 patt = re.compile(＂\w+\s\w+...
田娟18744457141：
python中 输入一字符串 统计单词个数 如何去掉逗号等其他符号 -
32776凤湛
： s= 'abababab' 不重复统计 s.count('aba') 重复统计 import re reg=re.compile(＂(?=aba)＂) length=len(reg.findall(s)) print(length)
田娟18744457141：
如何在python中统计数字在文本中出现的次数 -
32776凤湛
： 一楼稍改:import re text=＂＂＂123 we are -3.13,and 342 or 58.48＂＂＂ reg=re.compile(r＂((-)?\d+(\.\d+)?)＂) finded = map(lambda n:n[0], reg.findall(text)) print finded, len(finded)执行结果: >>> ['123', '-3.13', '342', '58.48'] 4
田娟18744457141：
python3.3.2 如何统计文本文件中出现的每个单词出现的次数,单词之间使用空格隔开 -
32776凤湛
： 很简答的东东import re import collectionsprint( collections.Counter( re.findall( '\w+' ,open( 'test.txt' ).read( ) ) ) )还是多看看资料吧,这个是官方的标准答案
田娟18744457141：
Python中怎样获取一网页上的内容?我想通过python读取网页上的各个不同的单词和分别出现的次数 -
32776凤湛
： 你好 首先,浏览器显示给用户的内容完全是根据html源码来的、所以,你想获取的一切浏览器显示的内容,都是在html文件中存在的内容 统计页面上的单词,必然是要读html源文件的 可以使用urllib2库,以及re库来进行匹配查找,代码如下: ...
田娟18744457141：
利用Python列出最频繁的单词和它们的出现次数 -
32776凤湛
： import urllib2 import re from collections import Counter def get_data(url): resp = urllib2.urlopen(url).read().lower() return resp def analyse(text, n=1): ''' show the n most common words in text ''' res = Counter(re.split(r'\W+', text, flags=re.M)).most_...
