redis分布式缓存面试题
答：分布式缓存：突破局限与应对挑战 本地缓存的局限在于其无法跨进程共享，语言绑定，扩展性差且非持久化。为了克服这些瓶颈，分布式缓存如Jboss Cache、Memcache和Redis应运而生，它们解决了共享、持久性和扩展性问题。共享与扩展 Jboss Cache通过同步数据，虽然确保了数据一致性，但可能带来性能下降。Memcache和...
答：Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用。他的数据结构也不仅仅是只有String，Hash，List，Set，Zset。有兴趣的可以后续了解下他的GeoHash算法；BitMap，HLL以及布隆过滤器数据(Redis4.0之后加入，可以用Docker直接安装redislabs/rebloom)结构。原文链接：https://blog.csdn....
答：除此之外,Redis 还提供了其它几种方式来保证系统高可用,业务中最常用的莫过于主从同步(也称作主从复制)、Sentinel 哨兵机制以及 Cluster 集群。 同时,这也是面试中出现频率最高的几个主题,这期我们先来讲讲 Redis 的主从复制。2. 主从复制简介 Redis 同时支持主从复制和读写分离:一个 Redis 实例作为主节点 Master...
答：例如，与 Java NIO、Reactor模式、高性能通信、分布式锁、分布式ID、分布式缓存、高并发架构等 技术相关的面试题，从以前的加分题变成了现在的基础题，这也映射出开发Java项目所必需的技术栈： 分布式Java框架、Redis缓存、分布式搜索ElasticSearch、分布式协调ZooKeeper、消息队列Kafka、高性能通信框架Ne...
答：细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑_redis 分布式_ redis 分布式锁_分布式缓存redis 一、 Redis，RedisCluster和Codis Redis：想必大家的架构中，Redis已经是一个必不可少的部件，丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议，让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层。但是我们会比较担心Redis的单点问题...
答：也就是说你的更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这个如果你在使用 Redis 做数据展示的时候，很多面试官都会问你，那你们是怎么保证数据库和缓存的一致性的呢？毕竟你只是读取的话，没什么问题，但是设计到更新的时候，不管是先写数据库，再删除缓存；还是先删除缓存，再...
答：雪崩:指缓存同时大量失效 原因: 大量的key同时失效,db压力加大 方案: 设置失效时间是增加随机数 问题方案文献:https://www.jianshu.com/p/31ab9b020cd9 (图例分析)https://blog.csdn.net/fcvtb/article/details/89478554 Redis分布式锁:事务未执行完锁已到期释放问题：使用Redissoin解决续租问题，...
答：Redis的应用场景与特点Redis作为缓存层，用于减轻数据库压力，存储临时数据，支持Session分离、任务队列、乐观锁、排行榜、签到和分布式锁等。DB缓存则通过提高响应速度和减少I/O，优化了Session管理和事务处理中的锁机制。Redis的缓存分类包括客户端、网络端和服务器端，每个级别都有其特定的优化策略。虽然能...
答：这样可以防止一部分的风险。（2）使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。比如：对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。单机的话，可以使用synchronized或者lock来解决，如果是分布式环境，可以是用redis的setnx命令来解决。（3）不同的key,可以设置不同...
答：为了解决这个问题，就需要使用一个缓存中间件，将登录用户的信息存入这个缓存中间件，所有的Tomcat都从缓存中间件中获取登录用户信息，从而判断登录状态。Redis就是一个很好用的缓存中间件，接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑。传统的单体应用，通常只有一个Tomcat。用户提交登录信息时，后台...
网友评论：
涂策13812638362：
一个面试问题,为什么用redis做缓存 -
41872轩柔
： redis不是数据库,只是一种缓存软件,为了缓解服务器频繁读数据库带来的内存资源消耗,redis将需要和数据库交互的信息暂存,当下次同样的http请求,就能直接读取redis里面的内容,而不用读数据库.这样减少了数据库压力又能提高服务器响应时间.望您能采纳呀.
涂策13812638362：
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答 -
41872轩柔
： 1、可能会问nosql和关系型数据库的区别: 优点:1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜 2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系...
涂策13812638362：
面试题redis怎么和spring进行集成 -
41872轩柔
： 1、引入jar包org.springframework.data spring-data-redis 1.6.1.RELEASE redis.clients jedis 2.7.3 2、配置bean 在application.xml加入如下配置其中配置文件redis一些配置数据redis.properties如下: #redis中心 redis.host=10.75.202.11 ...
涂策13812638362：
redis能解决什么问题 -
41872轩柔
： redis是内存数据库,访问速度非常快,所以能够解决的也都是些缓存类型的问题,如下: 1、会话缓存(Session Cache) 2、全页缓存(FPC) 3、队列 4、排行榜/计数器 5、发布/订阅
涂策13812638362：
如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作 -
41872轩柔
： Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists.这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁.用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁....
涂策13812638362：
java面试问到java缓存有多少种实现方式 -
41872轩柔
： 我知道的有两种1. 缓存数据放内存里,key-value键值对,存取都快.redis、ehcache2. 放数据库,让数据库的定时策略自动删除.mongodb3. 还有些是直接存文件的.OSCache(不太熟悉)
涂策13812638362：
怎么部署mysql和memcache的关系 -
41872轩柔
： 怎么部署mysql和memcache的关系1.首先明确是不是一定要上缓存,当前架构的瓶颈在哪里,若瓶颈真是数据库操作上,再继续往下看.2.明确memcached和redis的区别,到底要使用哪个.前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash.因为不知道你们的应用场景,不好说一定要用memcache还是redis,说不定用mongodb会更好,比如在存储日志方面.
涂策13812638362：
Redis是什么缓存机制 -
41872轩柔
： redis(Remote Dictionary Server)远程数据服务 内存高速缓存数据库.C语言zd编写,数据模型为key-value,NoSql数据库. 希望对你有所启发.apeit-程序猿IT中redis章节讲的不错,由浅入深,适合入门学习.
涂策13812638362：
如何使用redis做mysql的缓存 -
41872轩柔
： 1,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快.2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存.3,有时候缓存的数据量非常大,如果这个时候服务宕机了,且开启了...
涂策13812638362：
redis如何分布式部署 -
41872轩柔
： redis 的持久化:快照(snapshot):特定时间、特定命令、特定条件来触发,把某一时刻在内存中的数据全部写出到硬盘当中去.快照的时间不是实时的,可能会有数据的丢失.在宕机之后,会把全部dump文件中的数据读入到内存中,会I/O密...
