redis+缓存穿透+击穿+雪崩
答：2. 缓存击穿：热点数据的并发挑战缓存击穿发生在高并发下，热点数据的缓存过期，导致短时间内大量请求冲击数据库。解决方法包括为热点数据设置无过期时间或互斥锁，确保更新缓存的同时避免其他请求直接访问数据库。3. 缓存穿透：恶意攻击与数据验证恶意请求利用不存在的数据引发无用查询，对数据库造成压力。预...
答：深入解析：缓存穿透、击穿与雪崩的原理与应对策略 缓存技术是提升系统性能的利器，如Redis凭借其高效和易用性深受青睐。然而，如果不恰当地使用，可能会引发缓存问题，如缓存穿透、击穿和雪崩。让我们一一探讨这些挑战及其解决方案。缓存穿透: 当大量并发请求查询不存在的数据时，数据库承受巨大压力。比如...
答：缓存击穿：热点数据的冲击波 当热门数据的缓存过期，就像一颗炸弹突然引爆，瞬间将系统推向高峰压力。解决之道在于采用加锁机制，限制同时访问，或者为缓存设置自动续期，甚至可以考虑缓存token来提升性能。在秒杀活动中，我们通常会在活动前预热热门商品数据，活动结束后清理缓存，确保平稳过渡。缓存雪崩：保...
答：缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没...
答：分布式锁: setnx ,redisson 并发问题 幂等问题: 落表状态,Redis 缓存击穿: 指缓存中无,db中有 原因: 一个key高并发恰好失效导致大量请求到db 方案: 加锁,自旋锁,或一个线程查db,一个线程监控(直接用Redisson分布式锁)缓存穿透:指缓存和db中均无 原因: 一般是恶意请求 方案: 加布隆过滤,或查db...
答：1、使用 Redis 高可用架构：使用 Redis 集群来保证 Redis 服务不会挂掉 2、缓存时间不一致： 给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效 3、限流降级策略：有一定的备案，比如个性推荐服务不可用了，换成热点数据推荐服务 缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在...
答：脑裂问题可以通过哨兵监控和优化网络环境来缓解。数据丢失在主从切换时可能产生，通过配置min-replicas-to-write和min-replicas-max-lag来减少影响。对于缓存穿透，可以利用用户校验和布隆过滤器避免直接访问数据库。布隆过滤器在数据验证中扮演重要角色，它在Redis中预判key是否存在，减轻数据库压力。缓存击穿和...
答：缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。解决方案有两种：就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL。下次同样...
答：一、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：1、先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。2、如果缓存中没有数据，就会访问数据库。这里面就会存在一个BUG，如图：如图，缓存就像是数据库的一道防火墙，将请求比较频繁的数据放到...
答：内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。分布式环境：在分布式环境下，需要考虑缓存数据的同步和一致性问题，否则可能会导致软件功能...
网友评论：
生侧13088216259：
如何用Redis缓存改善数据库查询性能 -
69064燕雪
： 因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力,所以它比关系型数据库更具有性能优势.但是,关键值数据存储是简单的;它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型.相反,它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来使...
生侧13088216259：
redis 速度有那么快吗 -
69064燕雪
： 您好,我来为您解答: 首先,我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc).首先,用户访问mc,如果未命中,就去访...
生侧13088216259：
如何实现 Redis 多级缓存的更新 -
69064燕雪
： 1)设计两个缓存池,记为A、B,而A和B的内容都是从后端服务器数据库中获取到的数据.正常情况下,客户端的请求都是从缓存池A中获取缓存内容,同时,设置一个全局的变量ref用于记录当前正在访问缓存A的客户端数量,来一个客户端请求将ref值加1,响应完一个客户端请求后ref减一.2)当缓存更新时间到时,如果ref不为0,则我们不能直接更新缓存,因为这时有客户端正在从缓存池A取数据.这里,我们可以借鉴Redis的 rehash思想,更新时间到,我们将客户端的访问都引导到B缓存池,此时的缓存池A不再接受新的客户端数据请求,A的ref变量只减不增,当ref变量 减少到0时,我们便可以更新A缓存池中的内容了.
生侧13088216259：
redis的单链接模式和连接池模式有什么区别 -
69064燕雪
： redis的单链接模式和连接池模式的区别很大.主要体现在对服务器的利用效率上,例:1台redis服务器基本能支撑10W+/秒的简单操作,使用单链接模式访问redis服务器,由于通信的开销,只能执行1000~10000/秒的简单操作,在客户端与服务器传输数据与命令的时候,redis服务器处于空闲状态.使用连接池(也可称多链接模式)配合多线程,使得redis服务器CPU资源可以被利用到最大化,真正达到10W+/秒的性能.
生侧13088216259：
2.Redis为什么是单线程单进程的 -
69064燕雪
： Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写.官方提供的数据是可以达到100000+的qps.这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差. Redis快的主要原因是:完全基于内...
生侧13088216259：
Redis等缓存数据库为什么访问会比较快 -
69064燕雪
： 对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的...
生侧13088216259：
redis缓存中的数据怎么更新 -
69064燕雪
： 伪代码如下,思路也清晰. 读写部分 if(redis){读取redis数据 }else{数据库读取,存redis+设置超时时间 }更新部分 if(数据库update){更新redis+设置超时时间 }
生侧13088216259：
如何实现能量的多级应用? -
69064燕雪
： 调整能量流动关系(一般人为)后就是前者.而后者一般鉴于沼气池,动物粪便养鱼等具体例子,把书本上对应的例子记住哦
生侧13088216259：
查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据 -
69064燕雪
： 普通分页 一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点. 如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了. 比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序.这个用传...
