redis缓存机制面试题

  • redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用?
    答:专业队列如RabbitMQ和Kafka更为合适。在选择时,务必考虑持久化策略、内存管理,以及可能的风险和局限性。深入学习Redis,你可以参考《Redis核心技术与实战》等专业书籍,掌握其九种数据类型的应用、持久化策略、高可用机制以及缓存一致性策略。通过实战和理解,你将更好地运用Redis解决实际问题。
  • Redis缓存过期机制
    答:    2.(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的。二、内存淘汰管理机制Memory Management     当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。    redis.conf: ...
  • 面试说两天给结果给我,那都没有机会为什么不说今天给结果给我?_百度知 ...
    答:第二轮是部门 Leader 来面试,这轮面试主要集中在框架源码上,我画出了源码的执行流程,之后面试官在一些点深问,因为这块我看的比较全面,问的问题基本都答出来了。 然后这里面试官还问了在源码中我有学到什么东西,我讲了使用配置类代替 Properties 文件,Volatile 在单例模式中的使用,内存的多级缓存机制,线程池的各种...
  • Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?
    答:然后master会将内存中 缓存的写命令 发送给slave,slave也会同步这些数据。(3)slave node如果跟master node有网络故障,断开了连接,会自动重连。master如果发现有多个slave node都来重新连接,仅仅会启动一个rdb save操作,用一份数据服务所有slave node。从redis 2.8开始,就支持主从复制的断点续传,...
  • 正确地使用Redis的SETNX实现锁机制
    答:在Redis中,setNX命令是实现锁机制的关键工具,但其巧妙使用却需要深入理解。setNX即"set if not exists",只有当键不存在时才会设置并返回1,否则返回0。看似简单,但在实际应用中却隐藏着潜在问题。在处理高并发场景时,如数据库查询接口缓存,一旦缓存过期,大量请求涌入可能导致雪崩。这时,一个有效的...
  • Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)
    答:Redis 重启时会根据日志文件的内容把写指令从前往后执行一次以完成数据的恢复工作.开关 appendonly no 文件名 appendfilename "appendonly.aof"        由于操作系统缓存机制,AOF数据并没有真正地写入硬盘,而是进入了系统的硬盘缓存.什么时候 把缓冲区的...
  • Redis 集群介绍及测试思路
    答:脑裂问题可以通过哨兵监控和优化网络环境来缓解。数据丢失在主从切换时可能产生,通过配置min-replicas-to-write和min-replicas-max-lag来减少影响。对于缓存穿透,可以利用用户校验和布隆过滤器避免直接访问数据库。布隆过滤器在数据验证中扮演重要角色,它在Redis中预判key是否存在,减轻数据库压力。缓存击穿和...
  • redis性能有哪些问题
    答:最好是不开启Master的AOF备份功能。Redis主从复制的性能问题,第一次Slave向Master同步的实现是:Slave向Master发出同步请求,Master先dump出rdb文件,然后将rdb文件全量传输给slave,然后Master把缓存的命令转发给Slave,初次同步完成。第二次以及以后的同步实现是:Master将变量的快照直接实时依次发送给各个Slave...
  • redis 如何保证缓存和数据库一致性?
    答:同时通过削峰填谷策略平衡系统负载。生产者发送消息到topic,消费者负责业务处理,这样的设计确保了系统的稳定运行。综上所述,通过精心设计的缓存策略、异步重试机制以及消息队列的运用,我们可以有效地处理数据库和Redis缓存的一致性问题。理解并灵活运用这些技术,是构建高效、可靠的系统的关键。
  • java面试复试是干嘛
    答:做自我介绍,描述自己的实际项目内容等。JAVA面试复试是综合面试,主要内容是做自我介绍,描述自己的实际项目内容,同时面试官告诉你公司的工作内容等,需要给面试官留下很好的印象。Java是一门面向对象编程语言,1990年代初由詹姆斯高斯林等人开发出Java语言的雏形。

  • 网友评论:

    柳费19289024137: 一个面试问题,为什么用redis做缓存 -
    42698苍皇 : redis不是数据库,只是一种缓存软件,为了缓解服务器频繁读数据库带来的内存资源消耗,redis将需要和数据库交互的信息暂存,当下次同样的http请求,就能直接读取redis里面的内容,而不用读数据库.这样减少了数据库压力又能提高服务器响应时间.望您能采纳呀.

    柳费19289024137: java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答 -
    42698苍皇 : 1、可能会问nosql和关系型数据库的区别: 优点:1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜 2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系...

    柳费19289024137: 请教大家一个Redis缓存处理机制 -
    42698苍皇 : 应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql.同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键.这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐.

    柳费19289024137: Redis是什么缓存机制 -
    42698苍皇 : redis(Remote Dictionary Server)远程数据服务 内存高速缓存数据库.C语言zd编写,数据模型为key-value,NoSql数据库. 希望对你有所启发.apeit-程序猿IT中redis章节讲的不错,由浅入深,适合入门学习.

    柳费19289024137: redis缓存原理 -
    42698苍皇 : redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间. redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文...

    柳费19289024137: 面试中关于redis的问题有哪些 -
    42698苍皇 : redis中的数据类型 redis集群方案 redis事务处理 redis与db的数据一致性

    柳费19289024137: 如何使用redis做mysql的缓存 -
    42698苍皇 : 缓存读取流程:1、先到缓存中查数据2、缓存中不存在则到实际数据源中取,取出来后放入缓存3、下次再来取同样信息时则可直接从缓存中获取 缓存更新流程:1、更新数据库2、使缓存过期或失效,这样会促使下次查询数据时在缓存中查不到而重新从数据库去一次.通用缓存机制:1、用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值2、向memcache或redis之类的nosql数据库(或者内存hashmap)插入数据3、取数据时也用方法名+参数作为key向缓存数据源获取信息

    柳费19289024137: 面试题redis怎么和spring进行集成 -
    42698苍皇 : 1、引入jar包org.springframework.data spring-data-redis 1.6.1.RELEASE redis.clients jedis 2.7.3 2、配置bean 在application.xml加入如下配置其中配置文件redis一些配置数据redis.properties如下: #redis中心 redis.host=10.75.202.11 ...

    柳费19289024137: redis主要解决什么问题 -
    42698苍皇 : redis是内存数据库,访问速度非常快,所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题,如下:1、会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache).用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势...

    柳费19289024137: redis mybatis 二级缓存 为什么必须要有 <property name="connectionfactory" ref -
    42698苍皇 : 1、mybatis的二级缓存的范围是命名空间(namespace)2、只要这个命名空间下有一个 insert、update、delete mybatis 就会把这个命名空间下的二级缓清空.3、如果同一个sql在不同的命名空间下,就会出现脏数据,因为一个insert、update、deleted 了另一个可能还使用者缓存数据,这样就会出现数据的不一致性.4、如果更新、删除、插入的频率比较高的话,就会删除所有缓存在添加所有缓存在删除,这样缓存的命中率很低或者说根本就起不到缓存作用而且会消耗资源.所以在没解决这个问题的前提下,还是不提倡使用二级缓存.

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