sobel算子模板怎么用
答：俺就给你写个sobel的，你把sobel模板换成robert模板就OK了。本来sobel找阈值还有个小算法，不过一般不要求的，俺就用黄金分割点乘以255替代了。sobel卷积代码如下：void CSobelDlg::CreateSobolImage(void){ static const int sizeOfSobelMask = 9;static int sobelMaskHor[sizeOfSobelMask] = { -1,...
答：f=imread('peppers.png'); % 读入图像 f=rgb2gray(f); % 灰度转换 f=im2double(f); % 数据类型转换 使用垂直Sobel算子，自动选择阈值 [VSFAT Threshold]=edge(f,'sobel','vertical'); % 边缘探测 figure, imshow(f),title('Original Image'), % 显示原始图像 figure,imshow...
答：Sobel算子用了一个3*3的滤波器来对图像进行滤波从而得到梯度图像，这里面不再详细描述怎样进行滤波及它们的意义等。竖起方向的滤波器：y_mask=op = [-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]/8;水平方向的滤波器：op的转置：x_mask=op’;定义好滤波器后，我们就开始分别求垂直和竖起方向上的梯度图像。用...
答：对图像的操作，我们采用模板对原图像进行卷积运算，从而达到我们想要的效果。而获取一幅图像的梯度就转化为：模板（Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子）对原图像进行卷积。 使用一阶导的算子有，prewitt,sobel和canny;使用二阶导的有lapacian （1）一阶导算子：&#...
答：int t0,t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7;///sobel模板的八个邻域值 int ab1,ab2,ab3,ab4,ma,ma1,ma2;int m_max_ab=0;if(m_Img_sobel!=NULL){ delete []m_Img_sobel;m_Img_sobel=NULL;} m_Img_sobel=new unsigned char[aLineByte*aHeight];if(m_iBitCount!=8){ //AfxMessageBox("sobe...
答：为梯度的图像是加两个梯度向量45 °方向，计算出不同的图像将不包含平滑，不能抑制噪音。因此，罗伯特算子良好的形象与睡眠高噪声。Sobel算子[ 1 ] - [ 4 ] - [ 5 ] - [ 6 ] Sobel算子检测边缘的形式过滤算子。有一个模板在X和Y方向。这两个模板构成了梯度算子;...
答：Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、Canny算子。算子法包含五种方法分别是：算Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、Canny算子。每一种算子都有各自的特点和适用场景，需要根据实际需求进行选择和应用。算子法是一种图像处理方法，常用于特征提取和模式识别中。
答：水平方向 最简单的模板 竖直方向 最简单的模板 梯度算子是一阶导数算子，是水平G(x)和竖直G(y)方向对应模板的组合，也有对角线方向。常见的一阶算子 ：Roberts交叉算子，Prewitt算子，Sobel算子 Roberts交叉算子其本质是一个对角线方向的梯度算子，对应的水平方向和竖直方向的梯度分别为：优点 ：边缘定位...
答：计算机视觉领域的一种重要处理方法。主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。
答：Sobel算子是类似于下面的矩阵：[-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1]主要用于边缘检测，实在是要分是高通还是低通，我感觉应该是高通吧，边缘信息一般是频率较高的地方
网友评论：
乐敬18058644960：
请问如何用SOBEL算子计算一个像素点的梯度? -
7875沙将
： 你先将素子的第一块的轴梯度和最后一块的轴梯度用KLNS公式写成PC不等式,再按F=Q的平方加上其他素点,就可以了.不屈不挠看到你问题的,谢谢给分.
乐敬18058644960：
Sobel算子是什么? -
7875沙将
： C++Builder下的sobel算子的程序如下:/// <summary>/// 按 Sobel 算子进行边缘检测/// </summary>/// <param name= ＂b ＂> 位图流 </param>/// <returns> </returns>public Bitmap Sobel(Bitmap b){Matrix3x3 m = new Matrix3x3(); // -1 -2 -1...
乐敬18058644960：
用sobel求图像梯度,图像的边角处的梯度怎么处理? -
7875沙将
：[答案] Sobel算子可以用来检测0度、90度、45度和135度的边缘 例如对角的有45度和135度 45度的算子是[0 1 2,-1 0 1,-2 -1 0] 135度的算子是[-2 -1 0 ,-1 0 1,0 1 2] 注意有时候会求得负值 建议采取绝对值或者去掉负值部分
乐敬18058644960：
sobel锐化算法 式子怎么计算 -
7875沙将
： Sobel算法与Priwitt算法的思路相同,属于同一类型,因此处理效果基本相同.Roberts算法的模板为2*2,提取出的信息较弱. 单方向锐化经过后处理之后,也可以对边界进行增强. Priwitt与Sobel相比,有一定的抗干扰性.图像效果比较干净
乐敬18058644960：
Sobel算子的算子描述 -
7875沙将
： 在边缘检测中,常用的一种模板是Sobel 算子.Sobel 算子有两个,一个是检测水平边缘的 ;另一个是检测垂直边缘的 .与Prewitt算子相比,Sobel算子对于象素的位置的影响做了加权,可以降低边缘模糊程度,因此效果更好. Sobel算子另一...
乐敬18058644960：
4方向或者8方向的sobel算子,怎么求边缘方向 -
7875沙将
： int t0,t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7;/////sobel模板的八个邻域值int ab1,ab2,ab3,ab4,ma,ma1,ma2;int m_max_ab=0;if(m_Img_sobel!=NULL){delete []m_Img_sobel;m_Img_sobel=NULL;} m_Img_sobel=new unsigned char[aLineByte*aHeight];if(m_...
乐敬18058644960：
图像处理中对Sobel算子怎么进行阈值处理 -
7875沙将
： 可以自己设.因为图像处理里经常是,没有很通用的方法.一类图像用一种处理顺序+处理阈值有好的效果.换了一类图像效果就不好了.Sobel出来的应该是灰度图.你是后面再进行二值化.可以用大津法(OTUS)对Sobel的结果图进行二值化.还可以用大津法求出阈值后,做点变动,比如-5 什么的.如果是写文章,那么就要把各种理论扯进去.如果是做项目,就不管理论了.只要这一类图像效果好,不要管阈值的设置有没有道理.要保证这一类图有同样的照明和焦距.否则边界强度 会不同就讨厌了.
乐敬18058644960：
sobel算子对应的模板形式有哪两种
7875沙将
： Sobel 算子有两个,一个是检测水平边沿的 ;另一个是检测垂直平边沿的 Sobel算子另一种形式是各向同性Sobel(Isotropic Sobel)算子,也有两个,一个是检测水平边沿的 ,另一个是检测垂直平边沿的 .各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比,它的位置加权系数更为准确,在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致.
乐敬18058644960：
你实现sobel函数的时候一幅图像边缘的像素是怎样处理的呢? -
7875沙将
： 一般两种方式吧 边缘填充要么就是搜索范围减小不处理边缘
乐敬18058644960：
数字图像处理 -
7875沙将
： 经典sobel算子就两种,改进算子就很多,比如加衰减因子的,改变方向的(常用45,135度,还有8个方向的)
