spss回归分析实验报告
答：spss实验报告如下：1、首先对受访者的个人信息、对某产品的态度、使用情况等数据进行了描述性统计。通过计算平均值、标准差、最大值、最小值等指标，发现受访者的态度普遍积极，使用频率较高。同时，也发现了一些差异，如不同年龄、性别、职业等受访者在态度和使用情况上存在差异。2、T检验为了进一步了...
答：回归分析实验报告显示，食品支出、收入和食品价格之间存在显著的相关性，其中食品支出与收入的线性关系较强。通过不同模型的拟合，得出了几个关键的回归方程，如食品支出与收入、食品价格的定量关系为：食品支出= -87.378 + 0.354*收入 + 206.538*食品价格。实验要求学生熟练运用SPSS软件进行多元线性回归...
答：d) 了解立体统计图> Graphs→interactive→bar→……5、 实验报告要求 结合指定数据记录操作过程和结果 实验四：数据分析—相关与回归分析 1、 验目的 掌握一元线性回归分析的操作方法 2、 实验内容 相关分析（Bivariate过程）一元线性回归Regression-linear 3、 预习要求及参考书目 《SPSS11.0统计分析教程...
答：经过单因素方差分析可得知，肥料因素对产量的结果影响十分显著，也因此可以再做一些步骤来确认其真实性，以及深入了解其差异性的特质。2.6 正态性检验2.6.1 Q-Q图 这里先用lm函数进行线性回归模型拟合，将结果参数mo录入qqPlot函数中，得到下图：可见回归曲线在范围内，故数据符合正态性检验。2.6.2...
答：这是使用ODS输出系统,直接将以身高为自变量,性别为因变量,进行mixed效应分析所得残差图输出为html格式。 以下是另外用回归方法作的残差图: 数据: data Class; input Name $ Height Weight Age @@; datalines; Alfred 69.0 112.5 14 Alice 56.5 84.0 13 Barbara 65.3 98.0 13 Carol 62.8 102.5 14 Henry ...
网友评论：
幸振14791214208：
spss 一元回归分析结果解读
56729逯曲
： R是自变量与因变量的相关系数,从r=0.378来看,相关性并不密切,是否相关性显著由于缺乏sig值无法判断. R square就是回归分析的决定系数,说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度,数值介于0和1之间,这个数值越大说明回归的越好,也就是散点越集中于回归线上.从你的结果来看,R2 = 0.058,说明回归的不好. Sig值是回归关系的显著性系数,当他<= 0.05的时候,说明回归关系具有统计学支持.如果它> 0.05,说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持,应该换一个模型来进行回归. 其它的?不懂,我也不看他们. 总之,你的回归不好,建议换一个模型.
幸振14791214208：
请教spss回归分析结果解读 -
56729逯曲
： 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了.其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意.第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
幸振14791214208：
spss多元回归分析结果分析 -
56729逯曲
： 结果不可用. 关于一个回归模型是否可用的标准主要看你的第二个表 就是模型整体的方差分析表,这个表示用来检验模型是否显著的,所以从你的表中可以看出,整个模型的显著性sig=0.194 是很明显的大于0.05的,说明你这个模型根本就不显著,模型无效.这种情况下,其他的表格都没有意义了.从你的数据来看,你的数据都是属于增长率的数据,而不是绝对值数据,所以我建议你采用其他的非线性模型试一下.或者将数据进行一下转换,再进行回归看效果,这个需要一个尝试的过程
幸振14791214208：
spss 线性回归分析结果怎么看? -
56729逯曲
： Model Summary 是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好. ANOVA是方差分析,然后F检验 Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
幸振14791214208：
关于SPSS回归结果分析 -
56729逯曲
： 一看判定系数R方,本例中,R方=0.202,拟合优度很差.一般要在0.6以上为好.至少也在0.4以上. 二看系数估计量的sig值,其中,独董规模的sig=0.007,小于0.05,说明该变量对因变量有显著的影响.而总经理持股量则不显著.因为sig值大于0.05. 之所以,模型不好,是因为你忽略了重要的影响因素. 但如果你只关注这两个自变量对因变量的影响,那么,结论已经出来了.目的达到了,所以,也说得过去. 希望对你有帮助,统计人刘得意
幸振14791214208：
谁有统计学spss的上机实验报告,急求. -
56729逯曲
： 实验一:SPSS11.0基本操作规程1、 实验目的 掌握SPSS11.0建立数据文件的基本操作2、 实验内容 数据编辑(输入和保存)、数据处理(Transform菜单、Data菜单)3、 预习要...
幸振14791214208：
spss分析报告?? -
56729逯曲
： 录入完数据后,你可以先进行基础的数据统计--描述性统计.然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析.spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面,其中有描述统计、频数统计、交叉分析.
幸振14791214208：
spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? -
56729逯曲
：[答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
幸振14791214208：
利用SPSS做回归分析模型实例 -
56729逯曲
： 这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这样就可以得到
幸振14791214208：
spss回归分析 -
56729逯曲
： 回归分析(Regression Analysis)是研究因变量(y)和自变量(x)之间数量变化规律,并通过一定的数学表达式来描述这种关系,进而确定一个或几个自变量的变化对因变量的影响程度.简约地讲,可以理解为用一种确定的函数关系去近似代...
