spss因子分析结果如何解释
答：成分矩阵的结果解读：指成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分，两者综合得出权重。SPSS中的因子分析有三个矩阵：成份矩阵（未旋转）、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵，前两个就是我们俗称的因子载荷矩阵，只是一个旋转，一个不旋转而已。主成分分析中，没有旋转后的成份矩阵，因此只有成份矩阵和成份得分...
答：从上表可知：累积方差解释率值为78.213%，说明提取出来的4个因子可以提取出总共11项中78.213%的信息量，而且四个因子的方差解释率（信息提取量）分别为：21.407%，21.277%，20.807%和14.723%。信息提取量分布较为均匀，综合说明本次因子分析结果良好。补充说明：如果研究人员并没有预设维度。而...
答：因子1与因子2所代表的因子载荷系数 ΔR2代表r2改变量，属于调节效应范畴 0.3左右代表的拟合度偏低
答：这里分享下spss解释的总方差表查看方法。设备：联想电脑 系统：win7 软件：spss 22.0 1、首先在打开的软件中，点击分析-降维-因子分析后可以得到最初的结果。2、对于这个结果，看KOM，判断KOM是否达到标准。3、通过数值可以看出。此次10个题目的探索性因素分析结果基本上符合分析要求，可以进行探索性因子...
答：因子分析SPSS操作步骤 点击 分析→降维→因子分析 描述 选项选择KMO,原始结果，系数。如下图所示。抽取选项 选择 主成分，相关性矩阵，另外要么选择特征值大于1 ，要么选择 因子固定个数（自己定义）。旋转 ：选择 最大方差法 因子得分：选择 保存为变量。 回归方法。显示因子得分系数矩阵。选项：默认值...
答：这个图显示前6个因子可以解释全部变量的81%多，可以取6个因子。
答：因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。共同度是指一个测验条目在所有因子上的因子载荷平方和，它代表了所有因子合起来对该条目的变异解释量，因子是用来代替繁多的条目的简化测量指标，那么共同度高即代表某个条目...
答：一个因子通常包括很多个子项，因子得分是指这些子项按照一定的加权规则（spss自行定义的）计算出来的数值。希望能帮到您！
答：因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的载荷。可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。SPSS的因子分析过程本身只自带了...
答：SPSS操作步骤及解释：1.导入数据 ：文件-打开-数据；2.将数据标准化：分析-描述统计-描述，得到标准化数据；3.对标准化数据因子分析：分析-降维-因子分析-导入变量-描述 得到的相关系数矩阵值越接近1，说明相关性越大，因子分析前提存在；Bartlett 检验的 F 值等于0.000，表明数据呈正态分布，KMO ...
网友评论：
籍肯18756089919：
在spss中怎样解释因子分析结果 -
45637南瑾
： 因子分析最主要的是 维度或主成份的概括,需要专业知识和一定的总结能力
籍肯18756089919：
如何解释spss因子分析的结果
45637南瑾
： 首先要说明的是,因子分析是用来降维的. 比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学上的矩阵变换思想. 而在实际运用过程中,如果只有5个因素,(也就是你所说的因子)那因子分析这部分就不需要了. 因子分析的结果很好解释,只是方法选的如果有问题,解释的再好也没有意义.
籍肯18756089919：
在SPSS的因子分析中,得到的结果如图,我该怎么解释呢?数据可用吗? 新手上路,请大侠指点! -
45637南瑾
： 这个图显示前6个因子可以解释全部变量的81%多,可以取6个因子.
籍肯18756089919：
已经用spss做出了因子分析,具体的结果应该怎么写. -
45637南瑾
： 可以查看在线版spssau的智能文字分析,里面有对指标的说明和结果的智能解读
籍肯18756089919：
spss 因子分析中 如何解释主因子的含义 -
45637南瑾
： 主因子的含义解释是需要结合专业的,这个是跟统计学本身无关的. 你要看主因子中所包含的几个指标,这几个指标背后代表的含义,所反映的问题,或者说是反映了主要的什么问题.然后再进行解释. 通俗点说就是像语文里面的要根据几个句子来浓缩这几个句子背后的一个主旨,好与坏全凭个人修炼程度了,没什么固定标准
籍肯18756089919：
spss想检验效度,用因子分析出的几个结果怎么看?怎么解释我的问卷的效度? -
45637南瑾
： 因子分析的 KMO和球检验 可以用来说明有结构效度 然后具体的问卷结构就可以从因子载荷中得出
籍肯18756089919：
用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思KMO 和 Bartlett 的检验\x05取样足够度的 Kaiser - Meyer - Olkin 度量.\x05.674Bartlett 的球形度检验\x05近似卡... -
45637南瑾
：[答案] KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析. 第二...
籍肯18756089919：
怎么解读SPSS做出的主成分分析结果 -
45637南瑾
： 主要看1.方差解释表里的累积方差贡献率,以此确定主成分,一般都是>=85%. 2.主成分载荷矩阵. 你可以参考SPSS教材,里面有结果分析说明
籍肯18756089919：
spss主成分分析结果怎么看??急求 -
45637南瑾
： KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
籍肯18756089919：
如何解读spss的分析结果?其中,因子分析和主成分分析的差别在哪里 -
45637南瑾
： 这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题 当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题 如果是第一个问题的话 你可以先进行下问卷题目调整,比如删减部分题目再尝试,当然不是随意删减的,而是根据项目分析的相关指标来进行. 如果是数据质量问题 你可以尝试着删除部分变量再试一下如果两种方法都不行了,只能说明你的变量设计完全有问题或者数据完全不行 只能重做
